【学习pytorch 01】Jupyter notebook+云GPU的使用

一、下载pytorch

首先，得把pytorch下载了，在Anaconda Prompt中输入在pytorch官网复制的下载命令：

回车就行 

验证是否安装成功：

在cmd输入python 回车

再输入import torch 回车

没问题就成功。

如果有问题，打开Anaconda Prompt，输入conda install nb_conda  （漫长等待）

再输入conda install ipykernel回车，遇到安装提示输入y 

不用管jupyter notebook 有没有出现pytorch，只要import torch没报错就行

 

 

二、使用Jupyter notebook打开本地文件

jupyter notebook下在c盘，打开后默认显示c盘文件。如果像打开其他盘的文件：

方式1. 通过cmd

首先要进入base模式——输入：activate

输入d:转到对应盘，复制需要打开的文件路径，输入cd 路径（注意要输入cd）

回车即可打开网页（注意cmd不能关否则服务器连接中断），显示如下： 

 

 方式2. 通过Anaconda Prompt

操作相同，只是不用activate进入base环境

方式3. 直接通过终端用jupyter notebook打开文件（最简单）

三、用云服务器跑代码

推荐openbayes（如果使用时间不长，可以白嫖几小时）

即刻连接人工智能 | OpenBayes 贝式计算

autoDL送的代金券比较多（长期用可以考虑）

创建了实例之后，会打开jupyter工作空间，然后上传本地代码就可以在上面跑了​​​​​​

 openbayes：

新手可以选一个免费的GPU（记得不用的时候按停止）