CUDA+cuDNN下载安装（配备GPU环境）

最近准备开始做一个CV+NLP方面的图像标题生成任务（挖坑）

GPU运行必不可少，所以小白在下载安装配置自己的烂笔记本（win10）

1.查看电脑是否支持GPU

首先，查看自己的显卡型号：

此电脑-属性-设备管理器-显示适配器

看到自己的显卡型号是NVIDIA GeForce 920MX

（9代表第9代
2代表性能值为2，性能值得分为是1-9，数值越大性能越强
0基本无意义，有时代表性能，分为0、5两档，值越大越强
M表示笔记本GPU）

接下来，测试本机独立显卡是否支持CUDA的安装：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus

 找到自己的显卡型号就代表是支持的，且可以查看自己的计算力。

（同时学到了自己判断移动显卡性能，就是看显卡型号的第二个数字，要想玩玩游戏什么的，这个数字最好是3或者以上，比如930、940，950（830、840、850以此类推），3以下的（2或者1）都是非常鸡肋的独显，有了和没有差别不大= =）

2.CUDA下载安装

下载

CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

我下载的10.0的版本

安装

下载好之后，双击打开，显示解压安装目录，不需要改变，默认即可。 

接下来，进入NVIDIA安装过程，换成自定义的安装方式，只选择CUDA即可，提示没有匹配的Visual Studio。

 

发现是版本兼容问题，将原来的2022VS换成了2017版就可以了。但是我看也有人将CUDA下VS的取消勾选，可以自行选择。 至于CUDA的安装目录，大家默认安装在C盘即可。

配置环境变量

安装完成之后，开始配置环境变量

 测试是否安装成功

win+R，打开cmd，输入

nvcc -V

输出你的cuda版本即为成功。

3.cuDNN下载

cuDNN Archive | NVIDIA Developer

 下载需要登录和填写一些问卷之类的，也挺快的。

下载与自己CUDA对应的版本即可。

下载好之后，解压缩，将CUDNN压缩包里面cuda路径下的bin、include、lib文件里的东西直接复制到CUDA的安装目录下对应文件夹内即可。

参考文章：

深度学习GPU环境CUDA详细安装过程（简单快速有效） - 知乎

Cuda和Cudnn 安装教程|极客教程