DFS之剪枝优化

优化一:大部分情况下,我们应该优先搜索分支较少的节点

例如背包问题枚举选哪个物品能装满背包,如果先搜索小的,那么要枚举很多个,如果先枚举大的,那么就会更快装满背包

优化二:排除等效冗余

尽量不搜索重复状态,如果不考虑搜索顺序,尽量用组合的方式枚举

优化三:可行性剪枝

搜索过程中发现不合法直接退出

优化四:最优性剪枝

当前状态已经大于当前最优解

应用 1 -----优化搜索顺序:165. 小猫爬山 - AcWing题库

优化思路:优先枚举较重的小猫 + 可行性剪枝 + 最优性剪枝 

#include
#include
#include

using namespace std;

const int N=20;

int n,m;
int w[N];
int sum[N];
int ans=N;

void dfs(int u,int k)//小猫和车厢 
{
	if(k>=ans)//最优性剪枝 
	return;
	if(n==u)
	{
		ans=k;
		return;
	}
	for(int i=0;i>n>>m;
	for(int i=0;i> w[i];

	sort(w,w+n);
	reverse(w,w+n);
	dfs(0,0);
	cout<

  应用2------167. 木棒 - AcWing题库

DFS之剪枝优化_第1张图片 

#include
#include
#include
using namespace std; 
const int N=70;
int n;
int w[N],sum,length;
bool st[N];
bool dfs(int u,int s,int start)//u组 
{
	if(u*length==sum)
	return true;
	if(s==length)//组内完成 
	return dfs(u+1,0,0);
	for(int i=start;ilength)
		continue;
		st[i]=true;
		if(dfs(u,s+w[i],i+1))
		return true;
		st[i]=false;
		//剪枝
		if(!s)
		return false;
		if(s+w[i]==length)
		return false;
		int j=i;
		while(j>n,n)
	{
		memset(st,0,sizeof st);
		sum=0;
		for(int i=0;i>w[i];
			sum+=w[i];
		}
		//优化搜索顺序
		sort(w,w+n);
		reverse(w,w+n);
		length=1;
		while(true)
		{
			//剪枝1
			if(sum%length==0&&dfs(0,0,0))
			{
				cout<

 

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