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唱歌就能画一幅图像？ #whisper-to-stable-diffusion

现在热门的不仅是多模态的文本图像生成，前阵子，OpenAI 发布了一个自动语音识别系统 Whispe 。在处理口音、背景噪声以及技术术语方面，Whisper 几乎达到了人类的水准。

那么将 Whisper 与 Stable Diffusion 结合，可以直接完成语音生成图像的任务。用户可以语音输入一个短句，Whisper 会自动将语音转化为文本，接着，Stable Diffusion 会根据文本生成图像。

步骤 

第一步：录制音频或上传音频文件

唱歌就能画一幅图像？ #whisper-to-stable-diffusion_第1张图片

图片来源：huggingface

第二步：检查语言输出，必要时进行更正

唱歌就能画一幅图像？ #whisper-to-stable-diffusion_第2张图片

图片来源：huggingface

第三步：等待1~10秒，直到有稳定的扩散结果

唱歌就能画一幅图像？ #whisper-to-stable-diffusion_第3张图片

图片来源：huggingface

简单概况一下，Whisper 是一个通用的语音识别模型，它是在各种音频的大型数据集上进行训练的，也是一个多任务模型，可以执行多语言语音识别以及语音翻译和语言识别。

Stable Diffusion 是一个通过文本生成图像的模型。

将它们们结合起来，你就可以通过语音来直接生成图像。

不如现在就试试看:

https://huggingface.co/spaces/fffiloni/whisper-to-stable-diffusion

唱歌就能画一幅图像？ #whisper-to-stable-diffusion_第4张图片

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    3.1 @Import @Import注解在4.2之前只支持导入配置类 在4.2,@Import注解支持导入普通的java类,并将其声明成一个bean 3.2 示例 演示java类 package com.wisely.spring4_2.imp; public class DemoService { public void doSomethin
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