微信小程序实现自动回复图片消息

目录

• 前提
• 实现
• 备注

前提

小程序已经开通了“云开发”功能

在微信开发者工具中打开“云开发”，点“设置”，点击“其它设置”，点击“添加消息推送”（添加消息类型为“image”和“event”两种消息推送设置），点击“确定”

目前微信小程序用户使用客服功能，必须通过固定的按钮进行触发，在下文展示

按钮触发后小程序会主动发送客服图片消息

实现

小程序index.wxml文件中实现

需要将 button 组件 open-type 的值设置为 contact，当用户点击后就会进入客服会话，如果用户在会话中点击了小程序消息，则会返回到小程序，开发者可以通过 bindcontact 事件回调获取到用户所点消息的页面路径 path 和对应的参数 query，此外，开发者可以通过设置 session-from 将会话来源透传到客服。

客服

云函数config.json配置文件

{
  "permissions": {
    "openapi": [
      "wxacode.get",
      "customerServiceMessage.send",
      "customerServiceMessage.uploadTempMedia"
    ]
  }
}

小程序云函数入口文件index.js实现

const cloud = require('wx-server-sdk')
cloud.init()
// 下载云存储图片
// 讲图片上传到小程序云开发的存储中可以得到文件的fileID
let downLoad = async(event, context) => {
    const res = await cloud.downloadFile({
        fileID: 'cloud://example.png' 
    })
    const buffer = res.fileContent
    return buffer
}
// 把媒体文件上传到微信服务器
let upload = async(Buffer) => {
    return await cloud.openapi.customerServiceMessage.uploadTempMedia({
        type: 'image',
        media: {
            contentType: 'image/png',
            value: Buffer
        }
    })
}
// 云函数入口函数
exports.main = async (event, context) => {
  // 客服消息
  if (event.MsgType == 'event') {
    const wxContext = cloud.getWXContext()
    let Buffer = await downLoad()
    let meida = await upload(Buffer)
    await cloud.openapi.customerServiceMessage.send({
        "touser": wxContext.OPENID,
        "msgtype": "image",
        "image": {
            "media_id": meida.mediaId
        }
    })
    return "success"
  }
};

备注

customerServiceMessage.uploadTempMedia 的使用：

把媒体文件上传到微信服务器。目前仅支持图片。用于发送客服消息或被动回复用户消息。

云调用是微信云开发提供的在云函数中调用微信开放接口的能力，需要在云函数中通过 wx-server-sdk 使用。

调用实例

// cloud = require('wx-server-sdk')
// ...
// 方法返回 Promise
cloud.openapi.customerServiceMessage.uploadTempMedia({
  type: 'image',
  media: {
    contentType: 'image/png',
    value: Buffer
  }
})

cloud.downloadFile的使用

从云存储空间下载文件 其中下载文件的返回类型为 ArrayBuffer

调用实例

wx.cloud.downloadFile({
  fileID: 'a7xzcb'
}).then(res => {
  console.log(res.data)
}).catch(error => {
  // handle error
})

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