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双向循环神经网络原理

一：背景

在经典的循环神经网络中，状态的传输，是从前往后的，但是在有些任务中，某些时刻的输出不仅和 之前状态有关，也与之后的状态有关。这就需要双向循环神经网络（Bidirectional rnn）来解决这类问题。

二：结构

双向循环神经网络原理_第1张图片

双向循环神经网络的主体结构是两个单向循环神经网络的结合。例如在某个时刻，输入会同时提供给这两个方向相反的循环神经网络，每个网络生成各自的在该时刻的状态和输出，双向循环神经网络的输出会是由两个单向网络输出的简单拼接。除方向不一样外，其余结构完全相同。两个网络结构对称，任意网络的任意循环体都可以选择任意循环结构，如rnn,lstm等等。。双向循环神经网络的前向传播过程和单向的循环神经网络十分类似，这里不再赘述。

三：模型推导：

双向循环神经网络原理_第2张图片

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