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吴恩达机器学习Day3

特征缩放（归一化）:将范围缩小到0-1内；

吴恩达机器学习Day3_第1张图片

特征缩放会使梯度下降更快。

吴恩达机器学习Day3_第2张图片
吴恩达机器学习Day3_第3张图片

学习曲线：

帮助你看到你的成本J在每次大下降迭代后的变化；

通过这学习曲线可以发现梯度下降是否收敛；

吴恩达机器学习Day3_第4张图片

成本函数J有时上升有时下降，表明梯度下降不能正常工作；可能是学习率α过大；可以适当调小学习率；

吴恩达机器学习Day3_第5张图片

学习率：按比例慢慢调；

特征工程：通过转换或结合原有特征，利用直觉去构造一个新的特征；

吴恩达机器学习Day3_第6张图片

此例子中的x3。

多项式回归：

吴恩达机器学习Day3_第7张图片

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