拟合与回归——区别与联系

拟合并不特指某一种方法，指的是对一些数据，按其规律方程化，而其方程化的方法有很多，回归只是其中一种方法，还有指数平滑这样简单一些的方法，或者ARIMA，VAR，等等各种复杂一点的方法。

拟合是一种数据处理的方式，不特指哪种方法。简单的说就是你有一组数据，觉得这组数据和一个已知的函数（这个函数的参数未定）很相似，为了得到最能表示这组数据特征的这个函数，通过拟合这种方式（具体的数学方法很多）求得参数。
也有些拟合得到的参数并非是函数的参数，如神经网络，得到的是这个神经网络的参数。

回归有线性回归和非线性回归，非线性回归又有很多种，用SPSS ,excle,eviews这些软件都可以做出来。 回归一般指线性回归，是求最小二乘解的过程。（高尔顿的故事）

总的来说：

回归是拟合的一种方法。拟合的概念更广泛，拟合包含回归，还包含插值和逼近。
回归强调有随机因素，而拟合没有。
拟合侧重于调整曲线的参数，使得与数据相符。而回归重在研究两个变量或多个变量之间的关系。

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