配置与基础使用
1.【在conda环境下,将虚拟的环境配置入jupyter】
在conda执行代码:
安装ipykernel:conda install ipykernel
使用ipykernel写入notebook
python -m ipykernel install --user --name 环境名字 --display-name 显示名称(别名)
2.【使用jupyter Notebook】
在虚拟环境下
代码:Jupyter notebook
3.快捷键执行:shift+回车 执行当前cell,并且生成下一行
4.前面的行号,表示第几个执行的,防止我们忽略了一部分代码
5.返回键:restart重启,会消除所有变量
6.双三角:重启并且执行所有代码
7.edit->undo delete cell 返回上一步删除操作
8.cell->clear 可以清除当前cell的输出
9.print()输出指令
使用技巧
1.可以选择显示形式:markdown、raw nbcovert(代码文本显示)、heading(标题)
2.代码自动补全:使用tab键
3.想了解这个对应的源代码和功能
如:np.random.random? 写一个问号
或者想了解参数,点击括号,摁住shift双击tab
4.魔术命令:绘制图形
%matplotlib inline
plt.plot(data2)
魔术命令:显示当前的路径信息
%pwd
魔术命令:显示运行的时间
%timeit[x3 for x in range(1000)]
5.分享文件->拷贝ipynb文件即可