OneHotEncoder

原数据：

data中的division属性为无顺序字符串，转独热编码。

步骤

1. 建立编码器
2. 训练并转换
3. 原数据删除要转独热编码的属性
4. 原数据合并转换后的数据

1. 建立编码器

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder,OneHotEncoder
division_ohe = OneHotEncoder()

2. 训练并转换

df = division_ohe.fit_transform(data['division'].values.reshape(-1,1)).toarray()
#注:toarray()必不可少

如果是只对一个属性进行独热编码的话，需要将一维数据转换为二维，即data['division'].values.reshape(-1,1),如果是多个属性的话则不需要。

3.原数据删除要转独热编码的属性

data.drop(['division'],axis = 1,inplace = True)

4.原数据合并转换后的数据

#将df转换为DataFrame，也可加上列名
df = pd.DataFrame(df)
#join
data = data.join(df)