深度学习（一）PyTorch框架的搭建

写在前：自己经历，博客供自己记忆。若有错，还望各位大佬指正。

1.概述
刚开始接触深度学习，先进行Pytorch环境的搭建。开发环境有三大部分：
（1）Python + Anaconda
（2）CUDA
（3）Pycharm Community
2.步骤
（1）安装Anaconda
打开网站 https://www.anaconda.com/products/individual
下载Anaconda,安装。安装过程中注意勾选下图的红色部分
在命令行输入


安装成功
（2）安装CUDA
首先查看自己电脑显卡是不是NVIDIA，若是，才能下载CUDA。输入cuda download,进入网站https://developer.nvidia.com/cuda-downloads，type选择local版本。一共3.1G，下载需要较长时间。安装后，我 的电脑不需要配置环境变量。用命令行输入nvcc -V,输出版本号时，则安装成功。

（3）安装PyTorch
首先需要替换镜像源。替换方式是先生成一个.d***文件，然后替换成清华的镜像源。然后进入https://pytorch.org/,选择合适的Pytorch进行安装。注意，替换镜像源以后，需要将命令行窗口命令-c python删除。
清华大学镜像源（包含替换步骤）：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
在安装过程中会出现一些错误，途中出现了不同的错误，但是经过一个命令就成功了：

在命令行输入：

import torch
print(torch.version) (均是两个下滑线）
会出现版本号，则安装pytorch成功
（4）PyTorch在Pycharm Community中的适配
我是之前已经安装了软件，这里不介绍软件安装过程。虽然命令行可以import torch，但是Pycharm import时总是报错。其实是解释器不适配，解决步骤如下。
1)命令行输入：

查找自己安装的Python的位置，一定要是anaconda3的那个，我这里是第二个位置。
2）打开file-settings-project ***(你的工程名字）-project interpreter-选择python位置，为避免麻烦把所有的都选择上诉Python位置。
3）选择完毕，可能还是无法使用import torch，是因为在软件里面没有安装torch。点击右侧加号

在搜索栏中输入pytorch，进行安装，当出现
时，则软件也配置好了，可以正常使用。输入测试程序，则出现结果。