时间序列分析方法概述

时间序列分析方法总览

1、移动平均法

2、指数平滑法

3、AR模型

4、MA模型

5、ARMA模型

6、模型识别

截尾：在大于某个常数k后快速趋于0为k阶截尾
拖尾：始终有非零取值，不会在k大于某个常数后就恒等于零(或在0附近随机波动)

参考文献：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/35128342
https://blog.csdn.net/zjlamp/article/details/81606222
https://www.cnblogs.com/foley/p/5582358.html
https://www.cnblogs.com/jfdwd/p/9252539.html
模型识别：https://www.biaodianfu.com/acf-pacf.html
https://www.cnblogs.com/jfdwd/p/9252539.html
各大方法包：https://www.cnblogs.com/baiyunwanglai/p/11885532.html