《论文阅读》Hybrid Curriculum Learning for Emotion Recognition in Conversation

深度学习框架PyTorch原理与实践 AI天才研究院 AI实战大数据人工智能语言模型 Java Python 架构设计
作者：禅与计算机程序设计艺术文章目录1.简介2.背景介绍3.基本概念和术语3.1PyTorch简介3.2PyTorch的特点1）自动求导机制2）GPU加速3）模型部署4）数据管道5）代码阅读友好4.核心算法原理4.1神经网络结构4.2神经网络层4.3激活函数5.实际案例——MNIST手写数字识别数据准备模型定义训练测试整体代码1.简介Deeplearning(DL)hasbeenanincreas
Paddle进阶实战系列（三）：基于SVTR算法的手写英文单词识别 GoAI 深入浅出OCR 深入浅出AI 计算机视觉 OCR paddle 深度学习人工智能
‍作者简介：CSDN、阿里云人工智能领域博客专家，新星计划计算机视觉导师，百度飞桨PPDE，专注大数据与AI知识分享。公众号：GoAI的学习小屋，免费分享书籍、简历、导图等，更有交流群分享宝藏资料，关注公众号回复“加群”或➡️链接加群。专栏推荐：➡️
传华为2025年新品更新用上超声波指纹nova上红枫 2501_90444774 智能手机 virtualenv pygame tornado django
超声波指纹技术引领安全便捷新体验据爆料，华为2025年Pura80系列正在测试两套生物识别方案，其中Pro系列可能采用屏下超声波指纹技术。超声波指纹技术通过超声波脉冲穿透屏幕捕捉指纹的三维信息，实现高精度识别。与传统指纹识别技术相比，超声波指纹技术不受手指污垢、油脂及汗水影响，能够在各种复杂环境下保持精准识别，极大提升了手机的安全性和使用便捷性。早在2023年7月，华为就已申请相关专利，并经过长时
一种非接触式智能垃圾桶设计（论文+源码+实物）云山工作室单片机智能家居嵌入式硬件毕业设计毕设
1系统方案设计通过对需求展开分析，本设计非接触式智能垃圾桶采用STM32F103单片机作为控制器，通过红外传感器实现垃圾桶的满溢检测，通过三个SG90舵机分别控制可回收、不可回收、其他垃圾桶盖的开关，并通过WiFi通信模块将数据信息传输到云平台，方便用户实现远程管控，在控制方式上有自动和手动两种模式，自动模式下，用户可以通过LU-ASR01语音识别模块以语音的方式对垃圾桶进行控制，手动模式下，则用
python中keras_Python深度学习——keras（一） weixin_39534321 python中keras
神经网络的核心组件是层(layer)，它是一种数据处理模块，可以看成是一个数据过滤器。进去一些数据，出来的数据变得更加有用(吃进去的是草，挤出来的是奶)。大多数深度学习，都是将若干个简单的层给链接起来，实现渐进式的数据过滤，也就是数据蒸馏(过滤到一定程度就等同于蒸馏)首先来看一个数字识别的案例(1)读取训练集和测试集fromkeras.datasetsimportmnist#加载keras中的mn
基于BiGRU的预测模型及其Python和MATLAB实现追蜻蜓追累了机器学习深度学习 cnn lstm 神经网络 gru 回归算法
##一、背景在当今快速发展的数据驱动的时代，尤其是在自然语言处理（NLP）、时间序列预测、语音识别等任务中，深度学习技术的应用已经变得越来越普遍。传统的机器学习算法往往无法很好地捕捉数据中的时序信息和上下文关系，因此深度学习中的循环神经网络（RNN）逐渐成为解决这一问题的重要工具。RNN能够处理序列数据，但它们在长序列数据的学习中存在梯度消失和梯度爆炸的问题。为了解决这些问题，长短期记忆网络（LS
OCR文档识别——数据录入工厂 OCR13512721355 OCR识别
数据录入工厂特色识别核心软件内置文通科技最新研发的高性能文字识别引擎，支持中英日韩四国文字以及对英文的混排，识别率达99.8%以上。Unicode编码采用UNICODE国际编码标准。系统可在一个统一的平台下，同时处理包括中文、日文、韩文、英文在内的多种文字的识别和校对修改。校对方式灵活准确在横向校对的基础上，提供纵向校对进行校对辅助，尽可能的让校对高效率，文字正确率更高导出格式多样灵活，支持PDF
自然语言生成（NLG）算法模型评估方案的硬件配置、系统架构设计、软件技术栈、实现流程和关键代码 weixin_30777913 人工智能算法系统架构自然语言处理
智能化对话中的自然语言生成（NLG）算法模型评估是一个复杂而多维的过程，它涉及多个评估指标和策略，以确保生成的文本质量、准确性和流畅性。智能化对话中的NLG算法模型评估是一个涉及多个评估指标和策略的过程。通过选择合适的评估指标和策略，可以全面、客观地评估模型的性能和表现，为模型的优化和改进提供有力支持。以下是对NLG算法模型评估的详细论述及举例说明：一、评估指标准确性：•关注模型生成的语言内容是否
动手学PyTorch建模与应用：从深度学习到大模型王国平 pytorch 人工智能数据分析 python 数据挖掘
在人工智能时代，机器学习技术日新月异，深度学习是机器学习领域中一个全新的研究方向和应用热点，它是机器学习的一种，也是实现人工智能的必由之路。深度学习的出现不仅推动了机器学习的发展，而且促进了人工智能技术的革新，已经被成功应用在语音识别、图像分类识别、地球物理、大语言模型等领域，具有巨大的发展潜力和价值。本书是一本带领读者快速学习PyTorch并将其运用于深度学习建模方向的入门指南，重点介绍了基于P
NPDP第三章新产品流程钱包不紧张女士产品运营
什么是流程？流程描述多个人或团体经过一段时间的协作执行工作，流程所涉及的一些活动是由一连串的序列所连接，它具有可重复和可多个路径来完成。成功的新产品决策（决策的基本框架）（决策来源：知识、信息、数据具体来源：内部、外部）1.识别问题和机会2.收集信息3.分析情况4.提出备选解决方案5.评估备选解决方案6.优选解决方案7.基于决策而行动新产品开发成功的关键1.重视前端2.正确决策信息来源：内部、外部
OpenAI开源战略反思：中国力量推动AI产业变革
在上周五的Reddit问答会上，OpenAI首席执行官SamAltman罕见承认公司正面临来自中国科技企业的强劲挑战。这位向来强硬的硅谷领军者坦言，以深度求索（DeepSeek）为代表的中国AI公司正在改写行业游戏规则。这场历时三小时的对话揭示了诸多行业动向：OpenAI承认其闭源策略正面临市场考验，深度求索等中国企业的开源生态已形成差异化竞争优势新一代o3推理模型将突破性展示思维链，这被视为对R
开源的基于Python的电脑自动化操作云博士的AI课堂操作技巧 AI工具应用实践 python 自动化 RPA 桌面自动化软件自动化开源自动化
开源的Python技术可以用于实现电脑自动化操作。这些技术可以执行从简单的桌面自动化到复杂的系统管理任务，以下是一些常用的开源Python库和工具：1.PyAutoGUI功能：PyAutoGUI是一个用于跨平台桌面自动化的Python库，支持鼠标点击、键盘输入、屏幕截图、图像识别等操作。应用场景：自动化重复性操作、点击按钮、填写表单、网页导航等。特点：跨平台支持（Windows、macOS、Lin
AI浪潮下程序员的职业转型与技术进阶之路 nbsaas-boot 人工智能
一、引言1.1研究背景与意义在科技飞速发展的当今时代，人工智能（AI）无疑是最为耀眼的技术领域之一。从早期简单的专家系统到如今复杂的深度学习模型，AI技术经历了从理论探索到广泛应用的巨大跨越，正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。近年来，AI技术取得了一系列突破性进展。以GPT系列为代表的大型语言模型，展现出强大的自然语言处理能力，能够实现文本生成、对话交互、代码编写等多种任务。根据《20
TensorFlow实现卷积神经网络CNN 红叶骑士之初 Tensorflow
一、卷积神经网络CNN简介卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）最初是为解决图像识别等问题设计的，CNN现在的应用已经不限于图像和视频，也可用于时间序列信号，比如音频信号和文本数据等。CNN作为一个深度学习架构被提出的最初诉求是降低对图像数据预处理的要求，避免复杂的特征工程。在卷积神经网络中，第一个卷积层会直接接受图像像素级的输入，每一层卷积（滤波器）都会提取
Java 小游戏开发（飞机大战）听雨★ java intellij idea
一，模块介绍1.游戏初始化与资源加载模块：图片资源加载：在ShootGame类的静态代码块中，运用ImageIO.read方法从指定资源路径加载游戏所需的各类图片资源，包括精美的游戏背景图、不同样式的飞机图片（英雄飞机、敌机等）、子弹图片等。若在加载过程中出现IOException异常，表明资源加载失败，此时通过JOptionPane弹出详细的错误提示对话框，告知用户“游戏资源加载失败，请检查资源
目标检测的超级英雄：YOLO带你识别世界星际编程喵 Python探索之旅目标检测 YOLO 目标跟踪人工智能计算机视觉 python
前言YOLO（YouOnlyLookOnce）是计算机视觉领域一颗璀璨的明星，它以高效、快速著称，成为目标检测算法的代表。今天，我们一起走进YOLO的世界，看看它如何神奇地识别图像中的物体。当然，不用担心，这篇文章会让你轻松理解，并且我会用幽默、通俗的语言给大家展示这项技术。相信我，看完之后，你会觉得YOLO不仅是个算法，更像是个看得懂、说得清的技术伙伴。简介YOLO不仅是一个简单的目标检测模型，
打架检测系统：基于YOLOv5的实时人群打架行为识别 2025年数学建模美赛 YOLO 深度学习 ui 计算机视觉视觉检测
1.引言打架检测，作为一个复杂且具有挑战性的任务，已经在多个领域展现出其巨大的应用潜力，尤其是在公共安全监控、安防摄像头、智能城市等应用场景中。通过深度学习技术，尤其是基于YOLOv5的目标检测，我们能够对实时视频流中的人群行为进行实时监控，并有效地检测和识别人群中的打架行为。本博客将详细介绍如何使用YOLOv5模型搭建一个打架检测系统，包含数据集准备、YOLOv5训练、UI界面设计以及优化和部署
Python 图像处理进阶：特征提取与图像分类极客代码玩转Python 玩转AI 开发语言 python 图像处理人工智能
特征提取特征提取是计算机视觉中的一个重要环节，它可以从图像中提取出有助于后续处理的特征，比如用于识别和分类的关键点、纹理等。常见的特征提取方法包括SIFT、SURF和ORB等。SIFT（尺度不变特征变换）SIFT是一种用于检测图像中的关键点及其描述符的方法。SIFT特征具有尺度不变性和旋转不变性，适用于图像匹配和识别。原理：SIFT通过在不同尺度的空间内寻找极值点来检测关键点，并利用梯度方向的直方
A deep multimodal fusion method for personality traits prediction m0_59933522 python 人工智能机器学习神经网络深度学习目标检测计算机视觉
研究背景人格特质对个体的行为、偏好和决策过程有重要影响，因此自动化人格识别成为一个重要的研究领域。本文提出了一种新的深度多模态融合方法，用于从多种数据模态（包括文本、音频和视觉输入）预测人格特质。研究方法模型架构：视觉特征提取：使用预训练模型ViT-B16和VGG16。音频特征提取：使用预训练模型VGGish。文本分析：使用预训练模型GloVe。融合方法：使用早期融合和模型融合技术，结合自注意力和
全面MFC程序开发手册北海有座岛
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：MFC是微软为Windows应用程序开发提供的C++库，通过面向对象的封装简化了API的使用，便于构建用户界面、数据库和网络通信软件。本参考大全深入解析了MFC的框架结构、核心概念以及关键组成部分，包括文档/视图架构、消息映射、控件与对话框、数据库支持、网络编程、异常处理、国际化和本地化、打印功能、以及DLL支持。这些知识点的熟练掌握对于高效开发高质量Wind
鸽主姓名查询成绩_鸽主姓名查询成绩台鸽怎么查成绩？北海有座岛鸽主姓名查询成绩
台鸽怎么查成绩？台哥查成绩应先输入姓名和身份证。然后查询。中园信鸽成绩查询？进到搜鸽网网页内有查询链接，可以输入环号或鸽主姓名查询！怎么查询信鸽成绩？第一步，足环的识别第二步，足环网上查询在通过公棚查询之前，可以先在网上搜索一下。如果网上有，就省事很多。不过搜索的时候，要注意足环的格式，应该是年份-省市代码-足环编号，这是全部的，你也可以多变化一下搜搜。有的信鸽信息会在网上列出来，所以就可以找到；
探索自然语言处理的前沿：使用OpenAI API进行文本分析 qq_37836323 自然语言处理 easyui 人工智能 python
#引言自然语言处理（NLP）是人工智能领域中最令人兴奋和快速发展的部分之一。本文将介绍如何使用OpenAI的API进行文本分析。我们将通过代码示例，深入探讨如何利用这些工具来提升应用程序的智能和功能。#主要内容##什么是OpenAIAPI？OpenAIAPI提供了强大的自然语言处理能力，能够帮助开发者在自己的应用中集成先进的语言模型。这些模型可以用于文本生成、情感分析、翻译等多种任务。##使用AP
语音识别播报人工智能分类垃圾桶（论文+源码）沐欣工作室_lvyiyi 人工智能语音识别毕业设计 PLC 单片机单片机毕业设计
2.1需求分析本次语音识别播报人工智能分类垃圾桶，设计功能要求如下∶1、具有四种垃圾桶，分别为用来回收厨余垃圾，有害垃圾，可回收垃圾，其他垃圾。2、当用户语音说出“旧报纸”，“剩菜”等特定词语时，系统可以通过语音识别模块准确检测出该垃圾属于何种类型，。3、根据检测出的垃圾类型，系统通过舵机自动打开相应的垃圾桶，并通过语音播报模块提醒用户。2.2系统整体设计针对分成需求，设计了如图2.1所示的整体系
《语音识别模式、算法设计与实践》——第一章语音识别概述静候光阴语音识别语音识别人工智能 python
专栏总目录1.1走进语音识别1.1.1语音识别的定义定义：语音识别是让机器具备自动接收和分析人类的语音，并最终输出对应文本的过程。目标：将输入语音转化为文字的输出目标实现条件：提前规定好该系统可以接收的语音输入形式，比如单个词、命令短语和连续语音。对应的文本输出形式，可以直接翻译出来的对应文本，也可以是经过编码的特殊字符，比如组成发音的基本单位——音素。由此可知，系统的输入和输出不同，决定了语音识
AIGC与虚拟身份及元宇宙的未来：虚拟人物创作与智能交互云边有个稻草人热门文章 AIGC 算法笔记
个人主页：云边有个稻草人-CSDN博客目录引言一、AIGC在元宇宙中的作用1.1AIGC与虚拟人物创作1.1.1生成虚拟人物外观1.1.2个性化虚拟角色设计1.2AIGC与虚拟角色的行为与交互1.2.1行为生成与强化学习1.2.2对话生成与自然语言处理二、AIGC实现虚拟人物创作与行为交互的技术架构2.1生成虚拟人物外观示例代码：基于GAN生成虚拟人物的外观2.2虚拟角色的行为生成示例代码：基于强
DAMA-CDGA 练习题 - 第13章数据质量 Jerry76^.^ DAMA 大数据数据仓库数据库架构
1、为确保满足数据消费者的需求，下列关于数据质量的目标描述正确的是？(知识点:第十三章数据质量)A.开发一种让数据符合用途的管理方法B.定义数据质量控制的标准、要求和规范C.识别和提倡提高数据质量的机会D.所有描述都正确参考答案:D题目解析:语境关系图2、数据质量维度是数据的某个可测量的特性，以下哪项不属于客观衡量的特征？(知识点:第十三章数据质量)A.完整性B.可靠性C.有效性D.一致性参考答案
科技早报｜余承东宣布纯血鸿蒙冲刺商用；小米副董事长林斌回应减持股票 | 最新快讯最新科技快讯科技 harmonyos 华为
余承东宣布纯血鸿蒙冲刺商用，5000头部应用已加入鸿蒙生态6月21日，在华为开发者大会2024上，余承东宣布，鸿蒙原生应用已进入全面冲刺阶段。截止目前，5000个头部应用已加入鸿蒙生态，超过1500个应用已完成上架。此外，华为宣布鸿蒙NEXT首次将AI能力融入系统，带来AIGC图像生成、AIGC声音修复、AI图像识别等功能，这也是华为首次纤细介绍其手机端测大模型应用。OpenAI宣布收购Rocks
k8s集群部署：环境准备亦诗亦诗 k8s kubernetes 容器云原生
本教程基于centos9arm架构展开。1.设置主机名为每个节点设置主机别名，以便于集群中的角色识别：#设置主节点的主机名为kmastersudohostnamectlset-hostnamekmaster--static#设置工作节点1的主机名为kworker1sudohostnamectlset-hostnamekworker1--static#设置工作节点2的主机名为kworker2sudo
模式识别与机器学习（Python实现）：基于sklearn朴素贝叶斯模型实现男女分类 CV视界模式识别机器学习与图像处理机器学习 python 人工智能
模式识别与机器学习（Python实现）：基于sklearn朴素贝叶斯模型和pazen窗方法实现男女分类欢迎大家来到安静到无声的《模式识别与人工智能（程序与算法）》，如果对所写内容感兴趣请看模式识别与人工智能（程序与算法）系列讲解-总目录，同时这也可以作为大家学习的参考。欢迎订阅，优惠价只需9.9元，请多多支持！目录标题模式识别与机器学习（Python实现）：基于sklearn朴素贝叶斯模型和paz
结构化提示词实践：提升大模型意图识别的精准度有才不一定有德 chatgpt AIGC
大家好！我是第一次写博客，可能会有一些不够专业或者细节上的错误，请大家多多指正！今天的主题是“结构化提示词”，我将结合我在学习LangGPT结构化提示词时的心得，分享一些如何编写清晰、准确的提示词的小技巧。这些技巧不仅帮助我提高了与大模型的互动效率，也使得任务的执行更加精准。希望这篇文章对大家有所帮助。为什么要使用结构化提示词？在与大模型的交互中，我们往往希望能够快速得到准确的回答。如果提示词不清
html 周华华 html
js 1，数组的排列 var arr=[1,4,234,43,52,]; for(var x=0;x<arr.length;x++){ for(var y=x-1;y<arr.length;y++){ if(arr[x]<arr[y]){ &
【Struts2 四】Struts2拦截器 bit1129 struts2拦截器
Struts2框架是基于拦截器实现的，可以对某个Action进行拦截，然后某些逻辑处理，拦截器相当于AOP里面的环绕通知，即在Action方法的执行之前和之后根据需要添加相应的逻辑。事实上，即使struts.xml没有任何关于拦截器的配置，Struts2也会为我们添加一组默认的拦截器，最常见的是，请求参数自动绑定到Action对应的字段上。 Struts2中自定义拦截器的步骤是：
make:cc 命令未找到解决方法 daizj linux 命令未知 make cc
安装rz sz程序时，报下面错误： [root@slave2 src]# make posix cc -O -DPOSIX -DMD=2 rz.c -o rz make: cc：命令未找到 make: *** [posix] 错误 127 系统：centos 6.6 环境：虚拟机错误原因：系统未安装gcc，这个是由于在安
Oracle之Job应用周凡杨 oracle job
最近写服务，服务上线后，需要写一个定时执行的SQL脚本，清理并更新数据库表里的数据，应用到了Oracle 的 Job的相关知识。在此总结一下。一：查看相关job信息 1、相关视图 dba_jobs all_jobs user_jobs dba_jobs_running 包含正在运行
多线程机制朱辉辉33 多线程
转至http://blog.csdn.net/lj70024/archive/2010/04/06/5455790.aspx 程序、进程和线程：程序是一段静态的代码，它是应用程序执行的蓝本。进程是程序的一次动态执行过程，它对应了从代码加载、执行至执行完毕的一个完整过程，这个过程也是进程本身从产生、发展至消亡的过程。线程是比进程更小的单位，一个进程执行过程中可以产生多个线程，每个线程有自身的
web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法（一）老A不折腾 web报表 finereport java报表报表工具
FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法（一）这里写点抛砖引玉，希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来，Mark一下，利人利己。出现问题先搜一下文档上有没有，再看看度娘有没有，再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题，大多文档上都有提到的。 1、address pool is full：含义：地址池满，连接数超过并发数上
mysql rpm安装后没有my.cnf 林鹤霄没有my.cnf
Linux下用rpm包安装的MySQL是不会安装/etc/my.cnf文件的，至于为什么没有这个文件而MySQL却也能正常启动和作用，在这儿有两个说法，第一种说法，my.cnf只是MySQL启动时的一个参数文件，可以没有它，这时MySQL会用内置的默认参数启动，第二种说法，MySQL在启动时自动使用/usr/share/mysql目录下的my-medium.cnf文件，这种说法仅限于r
Kindle Fire HDX root并安装谷歌服务框架之后仍无法登陆谷歌账号的问题 aigo root
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javascript 中var提升的典型实例 alxw4616 JavaScript
// 刚刚在书上看到的一个小问题,很有意思.大家一起思考下吧 myname = 'global'; var fn = function () { console.log(myname); // undefined var myname = 'local'; console.log(myname); // local }; fn() // 上述代码实际上等同于以下代码 m
定时器和获取时间的使用百合不是茶时间的转换定时器
定时器:定时创建任务在游戏设计的时候用的比较多 Timer();定时器 TImerTask();Timer的子类由 Timer 安排为一次执行或重复执行的任务。定时器类Timer在java.util包中。使用时，先实例化，然后使用实例的schedule(TimerTask task, long delay)方法，设定
JDK1.5 Queue bijian1013 java thread java多线程 Queue
JDK1.5 Queue LinkedList： LinkedList不是同步的。如果多个线程同时访问列表，而其中至少一个线程从结构上修改了该列表，则它必须保持外部同步。（结构修改指添加或删除一个或多个元素的任何操作；仅设置元素的值不是结构修改。）这一般通过对自然封装该列表的对象进行同步操作来完成。如果不存在这样的对象，则应该使用 Collections.synchronizedList 方
http认证原理和https bijian1013 http https
一.基础介绍在URL前加https://前缀表明是用SSL加密的。你的电脑与服务器之间收发的信息传输将更加安全。 Web服务器启用SSL需要获得一个服务器证书并将该证书与要使用SSL的服务器绑定。 http和https使用的是完全不同的连接方式，用的端口也不一样,前者是80，后
【Java范型五】范型继承 bit1129 java
定义如下一个抽象的范型类，其中定义了两个范型参数，T1，T2 package com.tom.lang.generics; public abstract class SuperGenerics<T1, T2> { private T1 t1; private T2 t2; public abstract void doIt(T
【Nginx六】nginx.conf常用指令(Directive) bit1129 Directive
1. worker_processes 8; 表示Nginx将启动8个工作者进程，通过ps -ef|grep nginx,会发现有8个Nginx Worker Process在运行 nobody 53879 118449 0 Apr22 ? 00:26:15 nginx: worker process
lua 遍历Header头部 ronin47 lua header 遍历　
local headers = ngx.req.get_headers() ngx.say("headers begin", "<br/>") ngx.say("Host : ", he
java-32.通过交换a,b中的元素，使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小(两数组的差最小)。 bylijinnan java
import java.util.Arrays; public class MinSumASumB { /** * Q32.有两个序列a,b，大小都为n,序列元素的值任意整数，无序. * * 要求：通过交换a,b中的元素，使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小。 * 例如: * int[] a = {100,99,98,1,2,3
redis 开窍的石头 redis
在redis的redis.conf配置文件中找到# requirepass foobared 把它替换成requirepass 12356789 后边的12356789就是你的密码打开redis客户端输入config get requirepass 返回 redis 127.0.0.1:6379> config get requirepass 1) "require
[JAVA图像与图形]现有的GPU架构支持JAVA语言吗？ comsci java语言
无论是opengl还是cuda，都是建立在C语言体系架构基础上的，在未来，图像图形处理业务快速发展，相关领域市场不断扩大的情况下，我们JAVA语言系统怎么从这么庞大，且还在不断扩大的市场上分到一块蛋糕，是值得每个JAVAER认真思考和行动的事情
安装ubuntu14.04登录后花屏了怎么办 cuiyadll ubuntu
这个情况，一般属于显卡驱动问题。可以先尝试安装显卡的官方闭源驱动。按键盘三个键：CTRL + ALT + F1 进入终端，输入用户名和密码登录终端：安装amd的显卡驱动 sudo apt-get install fglrx 安装nvidia显卡驱动 sudo ap
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Ubuntu设置ip的步骤 dcj3sjt126com ubuntu
在单位的一台机器完全装了Ubuntu Server，但回家只能在XP上VM一个，装的时候网卡是DHCP的，用ifconfig查了一下ip是192.168.92.128,可以ping通。转载不是错： Ubuntu命令行修改网络配置方法 /etc/network/interfaces打开后里面可设置DHCP或手动设置静态ip。前面auto eth0，让网卡开机自动挂载. 1. 以D
php包管理工具推荐 dcj3sjt126com PHP Composer
http://www.phpcomposer.com/ Composer是 PHP 用来管理依赖（dependency）关系的工具。你可以在自己的项目中声明所依赖的外部工具库（libraries），Composer 会帮你安装这些依赖的库文件。中文文档入门指南下载安装包列表 Composer 中国镜像
Gson使用四（TypeAdapter） eksliang json gson Gson自定义转换器 gsonTypeAdapter
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在JQM中使用导航栏Navbar是简单的。只需要将data-role="navbar"赋给div即可： <div data-role="navbar"> <ul> <li><a href="#" class="ui-btn-active&qu
利用归并排序算法对大文件进行排序 iwindyforest java 归并排序大文件分治法 Merge sort
归并排序算法介绍，请参照Wikipeida zh.wikipedia.org/wiki/%E5%BD%92%E5%B9%B6%E6%8E%92%E5%BA%8F 基本思想：大文件分割成行数相等的两个子文件，递归（归并排序）两个子文件，直到递归到分割成的子文件低于限制行数低于限制行数的子文件直接排序两个排序好的子文件归并到父文件直到最后所有排序好的父文件归并到输入
iOS UIWebView URL拦截啸笑天 UIWebView
本文译者：candeladiao，原文：URL filtering for UIWebView on the iPhone说明：译者在做app开发时，因为页面的javascript文件比较大导致加载速度很慢，所以想把javascript文件打包在app里，当UIWebView需要加载该脚本时就从app本地读取，但UIWebView并不支持加载本地资源。最后从下文中找到了解决方法，第一次翻译，难免有
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