CS资源收集

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1. 清华大学计算机系课程攻略：https://github.com/PKUanonym/REKCARC-TSC-UHT

2. 浙江大学课程攻略共享计划：https://github.com/QSCTech/zju-icicles

3. 网易云课堂大学计算机课程：大学计算机专业 - 网易云课堂

4. 计算机导论：

• Harvard CS50: Introduction to Computer Science
• Berkeley CS61ACS 61A: Structure and Interpretation of Computer Programs
• MIT 6.001mit-6.001

5. C 语言：翁凯

• C语言程序设计CAP-大学先修课
• C语言程序设计进阶

5. 数据结构：

• Stanford CS106系列
• CS106A: Programming Methodologies

6. 算法：

• 6.046（进阶）Design and Analysis of Algorithms - MIT
• MIT 6.006Introduction to Algorithms
• Coursera Princeton课程
• Berkeley CS61A 和 CS61B

7. 操作系统：

• CMU 15-213
• Berkeley CS162
• MIT 6.828：Operating System Engineering

8. 组成原理、体系结构：

• MIT 6.004
• CMU 15-213
• Berkeley CS61C

9. 计算机网络：

• Stanford CS144

10. 数据库：

• MIT 6.830 Database Systems

11. 特定领域知识：待补充

• 动手学深度学习 PyTorch版
• 斯坦福2021秋：实用机器学习

12. 博主收集： 

•  谭升的博客
• https://yinguobing.com/

13. 资料

强烈推荐，B站最强学习资源汇总（数据科学，机器学习，python） 

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多做以上课程Lab。

翁凯老师：

学计算机一定要有一个非常强大的心理状态，计算机的所有东西都是人做出来的，别人能想的出来，我也一定能想得出来，在计算机的世界里没有任何的黑魔法，所有的东西只不过是我现在不知道而已，总有一天我会把所有的细节、所有的内部的东西全搞明白的。

这里，也有一个问题，确实大部分的东西，只要你一直深挖下去，可能都能搞明白。

但是要注意时间成本，软件行业已经不是一般的复杂和巨大，任何一个领域的知识的复杂性都足够耗费掉我们一生的时间，所以一定要抓住主线，对于技术和知识，要学通用的、流行的，可以尝试面向面试学习。

“打破砂锅问到底”式的学习虽然精神可敬，但效率并不划算。

要在适当的层次上抽象出一层，并且认可这一层提供的接口，不去深究内部实现，了解原理即可，不必深究内部实现。

比如学习 HTTP，那么就先认可 TCP 提供的稳定可靠传输，而不继续深挖 TCP 的内容。

新手，一定不要一直看书，保持看书的时间不超过 50%。

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