python 实现不同分辨率的海洋气象数据，线性插值成统一的分辨率（以nc文件为例）

最近，在处理SST以及OLR数据时，需要将两组不同的分辨率的数据插值统一分辨率。
其中，SST的水平网格分辨率为1°×1°，OLR的水平网格分辨率为2.5°×2.5°。
我需要将SST的数据插值为2.5°×2.5°分辨率。
这里主要使用xarray进行处理。因为xarray中对scipy的插值函数已经进行了封装，所以只需要对DataArray，DataSet使用interp()函数就可以实现插值了，非常方便、简单。
代码如下：

import xarray as xr
path1='F://olr.nc'
olr=xr.open_dataset(path1)#读取数据
path2='F://sst.nc'
da = xr.open_dataset(path2)#读取数据
sst = da['sst']#读取sst数据，读完后也是一个DataSet
#以下这一步就是插值的过程
sst= sst.interp(lat=olr.lat.values, lon=olr.lon.values)

在处理之前，我已经查看了sst以及olr的三个维度属性：
sst的经纬度：180360
olr的经纬度：73144
所以，我只需要按照目标分辨率的经纬度（既olr的经纬度）对sst数据进行插值即可。
打开插值后的sst，发现分辨率已经与OLR一致啦~


是不是非常方面快捷呢！感兴趣的小伙伴赶快试试吧！
另外，可以将插值好的数据导出为一个新的nc文件，以便下次快速读取哦~~

sst.to_netcdf('D:\\desktopppp\\sst_interp.nc')

    				一个努力学习python的海洋小白
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