GPU error:CUDA超内存

RuntimeError: CUDA error: out of memory
CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect.
For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1.

        出现此错误并不是调整batchsize或者with torch.no_grad():能解决问题,出现此问题是nvidia的GPU会出现假释放内存bug,看上去释放了,实则没有释放。

解决办法:关闭进程,或者电脑关机,若使用租用的云,联系客服处理。

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