tensorflow2.2安装使用过程中的错误解决

1.module 'numpy' has no attribute 'object'

网上查到的可能原因：1.有文件名为numpy,py；2.cuda版本跟tensorflow版本不匹配。

但是我不是以上这两种原因，甚至重装了cuda和cudnn也没解决。突然想到有没有可能是numpy版本的问题，重装了一个低一点的版本，解决。

2.ModuleNotFoundError: No module named 'threadpoolctl'

ModuleNotFoundError: No module named 'joblib'

使用sklearn的过程中一直报错，不是少这个包就是少那个包。

仔细看了下文件是下载方式错了，应该通过pip install scikit_learn而不是pip install slearn下载，解决。

3.Blas xGEMMBatched launch failed

原因：batch_size太大，在低版本cuda下就会报这个错。要么升版本，要么调低batch_size。

1.18后续：cuda升到11.3依然在报这个错，好像只有调低batch_size了。但昨天用cpu版本的tensorflow是没报这个错的。

4.PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current

进入https://anaconda.org/，搜索你要下载的包，找到下载代码复制粘贴即可。

5.Could not load dynamic library ‘cudnn64_7.dll’

很神奇的一个错，我在原本的电脑上是tf2.2+cuda11.3，按网上的相关教程来看是不匹配的，但是确实可以用GPU版本，测试也是成功的。

所以我在另外一个电脑上也这样装，结果一直报错Could not load dynamic library ‘cudnn64_7.dll’，已经把‘cudnn64_7.dll’放在了对应的文件夹下，但是依然报这个错。

未解决，测试不成功，用不了GPU版本的tensorflow，直接用cpu版本跑的。

如果有大佬知道怎么解决的话，期待你的不吝赐教。

1.18后续：今天又看了一下这个错，因为我显卡的bin文件夹下本来有一个64_8，想着可不可能是版本冲突的问题，把复制过去的‘cudnn64_7.dll’删掉，把64_8的文件名改为64_7，把system32里的‘cudnn64_7.dll’也删掉，运行试了一下，成功。