新学期伊始,适逢顿顿书城有购书满 x 元包邮的活动,小 P 同学欣然前往准备买些参考书。
一番浏览后,小 P初步筛选出 n 本书加入购物车中,其中第 i 本(1≤i≤n1)的价格为 ai 元。
考虑到预算有限,在最终付款前小 P决定再从购物车中删去几本书(也可以不删),使得剩余图书的价格总和 m 在满足包邮条件(m≥x)的前提下最小。
试帮助小 P 计算,最终选购哪些书可以在凑够 x 元包邮的前提下花费最小?
输入格式
输入的第一行包含空格分隔的两个正整数 n 和 x,分别表示购物车中图书数量和包邮条件。
接下来输入 n行,其中第 i行(1≤i≤n1)仅包含一个正整数 ai,表示购物车中第 i 本书的价格。
输入数据保证 n本书的价格总和不小于 x。
输出格式
仅输出一个正整数,表示在满足包邮条件下的最小花费。
数据范围
70% 的测试数据满足:n≤15;
全部的测试数据满足:n≤30,每本书的价格 ai≤10^4 且 x≤a1+a2+⋯+an。
输入样例1:
4 100
20
90
60
60
输出样例1:
110
样例1解释
购买前两本书 (20+90) 即可包邮且花费最小。
输入样例2:
3 30
15
40
30
输出样例2:
30
样例2解释
仅购买第三本书恰好可以满足包邮条件。
输入样例3:
2 90
50
50
输出样例3:
100
样例3解释
必须全部购买才能包邮。
思路:
暴力搜索(可以过70%):对于每一本书都可以选择选或不选,当每次判断了所有书是否选择后进行判断是否大于等于x并且小于当前记录的总账,如果满足就更新。最后输出res即可。但这个时间复杂度是2^n。
01背包:根据题意,让删除几本书之后的sum>=x,那么就等于在sum-x的范围内要选总价尽可能高的组合。那么这种情况下背包的容量为:sum-x,物品容量与价值均为a[i].这样子就可以将该问题转换为01背包。时间复杂度为O(n*m)
代码:
#include
using namespace std;
const int N=33,M=300010;
int x,n;
int w[N],f[M];
int dp[N][M];
int main()
{
int sum=0;
cin>>n>>x;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
cin>>w[i];
sum+=w[i];
}
int m=sum-x;
//一维表示
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=m;j>=w[i];j--)
{
f[j]=max(f[j],f[j-w[i]]+w[i]);
}
cout<
总结
该问题考察的是模型转换的能力,需要根据题目的已知条件,转换为已知的01背包模型的条件。