Memmat
Memmat

sklearn代码平台

machine learning in python

官网：https://scikit-learn.org/stable/

你可能感兴趣的:(ML,人工智能,sklearn,python)

  • python类方法和类的实例化 Cachel wood 程序设计杂事python开发语言mysqlhivesql机器学习数据库
    文章目录类方法实例方法类方法静态方法特殊方法私有方法Python类的实例化1.调用`__new__`方法2.调用`__init__`方法3.返回实例对象总结类方法在Python里，类的自定义方法是类中用户自行定义的函数，这些方法能够实现特定的功能，并且可以访问和操作类的属性。下面详细介绍Python类中常见的自定义方法。实例方法定义：实例方法是类中最常见的方法，它的第一个参数通常是self，代表类
  • python 输入一行字符串 删除其中所有大写字母后输出_Python练习题3.17删除字符 weixin_39624873 python输入一行字符串删除其中所有大写字母后输出
    输入一个字符串str，再输入要删除字符c，大小写不区分，将字符串str中出现的所有字符c删除。输入格式:在第一行中输入一行字符在第二行输入待删除的字符输出格式:在一行中输出删除后的字符串输入样例:在这里给出一组输入。例如：beee输出样例:在这里给出相应的输出。例如：result:b代码如下：#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-s=input().strip()
  • AI人工智能代理工作流AI Agent WorkFlow：设计智能任务处理流程 AI天才研究院 计算AI大模型企业级应用开发实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
    AI人工智能代理工作流AIAgentWorkFlow：设计智能任务处理流程作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来在当今的数字化时代，随着数据量的爆炸式增长和复杂性的提升，传统的手动任务处理方式已经无法满足高效、准确的需求。人工智能技术的发展为自动化任务处理提供了新的可能性。AI人工智能代理（AIAgent）作为一
  • Telegram bot教程：通过BotFather设置Telegram bot的命令菜单 鲲志说 Web3相关业界资讯telegrambot经验分享笔记twitterTelegramBot
    最近在研究Telegrambot嘛，总有些小细节可以记录了，今天就记录一个通过BotFather设置Telegrambot的命令菜单功能➡️【好看的灵魂千篇一律，有趣的鲲志一百六七！】-欢迎认识我～～作者：鲲志说（公众号、B站同名，视频号：鲲志说996）科技博主：极星会星辉大使后端研发：java、go、python、TS，前电商、现web3主理人：COC杭州开发者社区主理人、周周黑客松杭州主理人、
  • Python,C++开发餐饮后厨环境远程管理APP Geeker-2025 pythonc++
    开发一款用于**餐饮后厨环境远程管理**的App，结合Python和C++的优势，可以实现高效的后端数据处理、实时的环境监控以及用户友好的前端界面。以下是一个详细的开发方案，涵盖技术选型、功能模块、开发步骤等内容。##技术选型###后端（Python）-**编程语言**：Python-**Web框架**：Django或Flask-**数据库**：PostgreSQL或MySQL-**实时通信**：
  • 清晰易懂的Python安装与配置教程 Tee xm python开发语言
    初学者也能看懂的Python安装与配置教程本教程将手把手教你安装Python，并配置国内镜像源和自定义依赖包缓存位置，即使你是零基础小白，也能轻松完成！一、准备工作操作系统：Windows10/11、macOS或Linux。下载工具：浏览器（推荐Chrome或Edge）。存储空间：至少预留500MB可用空间。二、安装Python1.下载Python访问Python官网下载页面：https://ww
  • 双均线量化策略实战指南：基于 iTick 外汇API、股票API报价源的 Python 实现 算法pythonai开发
    在量化交易领域，iTick报价API凭借其强大的多市场覆盖能力，已成为专业交易员的首选数据解决方案。其外汇API支持全球主要货币对（如EURUSD、GBPUSD）的毫秒级行情推送，包含Bid/Ask深度报价和实时波动率数据；股票API则覆盖A股、港股及美股市场，提供Level-2逐笔成交和十档盘口信息。通过统一的RESTful接口，开发者可轻松获取标准化的OHLCV数据，实现外汇、股票等多资产策略
  • 1.1PaddleTS_环境配置：一个易用的深度时序建模的Python库 pythonQA pythonpaddlepaddle
    PaddleTS是一个易用的深度时序建模的Python库，它基于飞桨深度学习框架PaddlePaddle，专注业界领先的深度模型，旨在为领域专家和行业用户提供可扩展的时序建模能力和便捷易用的用户体验。PaddleTS的主要特性包括：设计统一数据结构，实现对多样化时序数据的表达，支持单目标与多目标变量，支持多类型协变量封装基础模型功能，如数据加载、回调设置、损失函数、训练过程控制等公共方法，帮助开发
  • 【大模型科普】AIGC技术发展与应用实践（一文读懂AIGC） 人工智能
    【专栏介绍】⌈⌈⌈人工智能与大模型应用⌋⌋⌋人工智能（AI）通过算法模拟人类智能，利用机器学习、深度学习等技术驱动医疗、金融等领域的智能化。大模型是千亿参数的深度神经网络（如ChatGPT），经海量数据训练后能完成文本生成、图像创作等复杂任务，显著提升效率，但面临算力消耗、数据偏见等挑战。当前正加速与教育、科研融合，未来需平衡技术创新与伦理风险，推动可持续发展。文章目录一、AIGC概述（一）什么是
  • 蓝桥杯pythonB组备赛 暴力执码 蓝桥杯职场和发展
    P1003[NOIP2011提高组]铺地毯题目描述为了准备一个独特的颁奖典礼，组织者在会场的一片矩形区域（可看做是平面直角坐标系的第一象限）铺上一些矩形地毯。一共有n张地毯，编号从1到n。现在将这些地毯按照编号从小到大的顺序平行于坐标轴先后铺设，后铺的地毯覆盖在前面已经铺好的地毯之上。地毯铺设完成后，组织者想知道覆盖地面某个点的最上面的那张地毯的编号。注意：在矩形地毯边界和四个顶点上的点也算被地毯
  • 解决 Python 中 `cv2` 模块部分初始化导致的 `AttributeError` Leuanghing python开发语言
    解决Python中cv2模块部分初始化导致的AttributeError在Python开发中，尤其是使用OpenCV库进行图像处理时，可能会遇到一些令人困惑的错误。今天，我们就来探讨一个常见的错误：AttributeError:partiallyinitializedmodule'cv2'hasnoattribute'gapi_wip_gst_GStreamerPipeline'，并提供一个有效的
  • 3DXML 与 SOLIDWORKS 格式转换：技术协同及迪威模型方案 3D小将 迪威模型联讯软件SolidWorks模型UG模型Rhino模型SketchUp模型catia模型stl模型stp模型
    一、引言在产品设计的前沿领域，3DXML与SOLIDWORKS作为主流格式，虽各有所长，但因格式差异，常成为数据流通与协作的阻碍。对于技术人员和学生党而言，掌握二者间的转换技术，不仅能提升设计效率，更是参与复杂项目协作的必备技能。迪威模型在线转换功能，凭借其先进技术，为这一转换难题提供了高效解决方案。二、3DXML与SOLIDWORKS格式基础（一）3DXML3DXML由达索系统精心打造，其核心压
  • 工作记录 2017-01-20 月巴月巴白勺合鸟月半 医疗行业开发技术分享MicrosoftVisualStudio开发技术分享健康医疗C#
    工作记录2017-01-20序号工作相关人员1修改从AmazingChart导出的数据的程序。处理AmazingChart的数据的导入，预计下周一可以提交。修改EDI837的生成。更新RD服务器。郝更新的问题1、更新了DataExport。1.1增加了BillingJobInfo\ProblemList、PatVisit\ProviderInfo\ProviderList、PatMas\Probl
  • python 正则表达式的语法及使用 主打Python 正则表达式python基础语法正则表达式python
    python正则表达式的语法及使用概念：按照程序员的指示，字符串里提取你要的数据。应用：爬虫清洗数据，匹配电话，匹配邮箱，匹配账号……最重要的就是（.*?）正则语法（元字符）1、？：前面的内容出现0-1次2、+：前面的内容出现1-多次3、*：前面的内容出现0-多次‘’’正则(Regular)：记住的点：1、(.？)2、re.findall()结果是一个列表3、用(.?)的是后，一定要复制，而不是手
  • python pandas 读取excel单元门公式值_Python pandas对excel的操作实现示例 weixin_39585761 pythonpandas读取excel单元门公式值
    最近经常看到各平台里都有Python的广告，都是对excel的操作，这里明哥收集整理了一下pandas对excel的操作方法和使用过程。本篇介绍pandas的DataFrame对列(Column)的处理方法。示例数据请通过明哥的gitee进行下载。增加计算列pandas的DataFrame，每一行或每一列都是一个序列(Series)。比如：importpandasaspddf1=pd.read_e
  • pandas整表写入excel指定位置_pandas操作Excel的常用场景及问题 那个吴小明
    很多场景下使用pandas就能够胜任手上的excel处理任务，之前写的用python操作具体到excel单元格的方法参考：贺霆：python操作Excel实现自动化报表zhuanlan.zhihu.com现在主要介绍使用pandas读取excel的几种常用场景：一、常规读取importpandasaspdfrompandasimportDataFrame,Seriesimportosos.chdi
  • EmbodiedSAM：在线实时3D实例分割,利用视觉基础模型实现高效场景理解 数据猎手小k 3D实例分割在线实时感知视觉基础模型（VFM）应用
    2025-02-12，由清华大学和南洋理工大学的研究团队开发一种名为EmbodiedSAM（ESAM）的在线3D实例分割框架。该框架利用2D视觉基础模型辅助实时3D场景理解，解决了高质量3D数据稀缺的难题，为机器人导航、操作等任务提供了高效、准确的视觉感知能力。一、研究背景随着机器人技术和人工智能的发展，机器人在复杂环境中执行任务（如导航、操作和交互）的能力越来越依赖于对三维（3D）场景的实时、准
  • 国产信创AI IDE：开启智能编程新时代 InsCode AI IDE
    国产信创AIIDE：开启智能编程新时代随着信息技术的迅猛发展，软件开发工具也在不断演进。近年来，人工智能（AI）技术的应用为编程工具带来了革命性的变化。其中，国产信创AIIDE——InsCodeAIIDE，作为一款由CSDN、GitCode和华为云CodeArtsIDE联合开发的新一代集成开发环境（IDE），以其智能化、高效化的特点，正在引领智能编程的新时代。最新接入DeepSeek-V3模型，点
  • 如何用Python批量将CSV文件编码转换为UTF-8并转为Excel格式？ 字节王德发 pythonpythonexcel开发语言
    在处理数据时，CSV文件格式常常用作数据的交换格式。不过，很多情况下我们会遇到编码问题，特别是当文件不是UTF-8编码时。为了更好地处理这些文件，可能需要将它们转换为UTF-8编码，并且将其转换为Excel格式，这样可以方便后续的数据分析和使用。今天就来聊聊如何用Python实现这一过程。准备工作：安装必要的库我们需要确保安装了所需的Python库。主要用到的库有pandas和openpyxl。p
  • 【产品小白】什么是AI产品经理 百事不可口y 产品经理的一步一步人工智能产品经理学习产品运营内容运营用户运营
    一、AI产品经理的定义与角色定位AI产品经理是人工智能技术与商业应用之间的核心桥梁，负责将复杂的AI技术转化为满足市场需求的产品。需同时具备技术理解力、商业洞察力和用户思维，既要参与算法选型与数据建模，又要定义产品功能与市场策略，是贯穿产品全生命周期的关键角色。与传统互联网产品经理相比，AI产品经理的独特之处在于：技术深度参与：需理解机器学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉等技术原理，并参与数
  • Python 的 ORM（Object-Relational Mapping）工具浅讲 Code_Geo python开发语言
    SQLAlchemy相关讲解1.SQLAlchemy是什么？定义：一个Python的ORM（Object-RelationalMapping）工具，允许开发者通过Python类与对象操作数据库，而非直接编写SQL。核心组件：Core：底层SQL表达式语言，提供数据库无关的SQL操作接口。ORM：基于Core的高层抽象，将数据库表映射为Python类（模型），记录映射为对象。适用场景：需要灵活操作数
  • 人工智能（AI）系统化学习路线 xiaoyu❅ python人工智能学习
    一、为什么需要系统化学习AI？人工智能技术正在重塑各行各业，但许多初学者容易陷入误区：❌盲目跟风：直接学习TensorFlow/PyTorch，忽视数学与算法基础。❌纸上谈兵：只看理论不写代码，无法解决实际问题。❌方向模糊：对CV/NLP/RL等细分领域缺乏认知，难以针对性提升。正确的学习姿势：“金字塔式”分层学习（理论→算法→框架→应用→工程化），逐步构建完整的AI知识体系。二、人工智能学习路线
  • #Python 项目：实现功能——使用钉钉“自定义”机器人在群中发送文字消息 Window Unlock 钉钉python机器人
    （目前还是新手，程序难免有废话代码，请大家耐心看__比心）第一步：创建群聊机器人，参考官方手册官方链接：自定义机器人的创建和安装-钉钉开放平台此步骤可以得到两个关键参数：Webhook（机器人的通信网址）：https://oapi.dingtalk.com/robot/send?############（如这样）secret（加签未解密密钥）：SECe2######################
  • 设备树学习（二十三、番外篇-中断子系统之softirq） 奔跑的小刺猬 设备树设备树原理和实现
    既然开始学了，那么还是一次把中断的所有知识都系统的学一下。刚好有蜗窝大神的博客做指引。http://www.wowotech.net/irq_subsystem/soft-irq.html一、前言对于中断处理而言，linux将其分成了两个部分，一个叫做中断handler（tophalf），是全程关闭中断的，另外一部分是deferabletask（bottomhalf），属于不那么紧急需要处理的事情
  • Python-有效字母异位词 m0_37763377 python哈希算法算法数据结构
    一、什么是字母异位词字母异位词‌是指由相同字母组成但排列顺序不同的单词。例如，"eat"、"tea"和"ate"都是字母异位词，因为它们由相同的字母组成，只是排列顺序不同。‌二、思路（一）暴力解法这里可以用两层循环来判断2个字符串的元素是否一样，显然时间复杂度为O(n²），在这里大家可以自己写一下，文章就不再提供演示。（二）哈希表解法1.什么是哈希表？哈希表（HashTable），也称为散列表，是
  • LeetCode56☞合并区间 fantasy_4 LeetCode刷题leetcodepythonjava算法贪心算法
    关联LeetCode题号56本题特点贪心本题思路将二维数组排序按照左边界排序。排序后，右边界的大小成为找到局部最大值的关键。由题意合并区间可知，应该取数组的’并集‘，局部最优解推出全局最优解，每次找到局部最大的范围，整体就会合并成一个大区间Python写法defmerge(self,intervals):result=[]iflen(intervals)==0:returnresult#区间集合为
  • 【python】图形用户界面和游戏开发 usp1994 pythonuiide
    图形用户界面和游戏开发文章目录图形用户界面和游戏开发基于tkinter模块的GUI使用Pygame进行游戏开发制作游戏窗口在窗口中绘图加载图像实现动画效果碰撞检测事件处理基于tkinter模块的GUIGUI是图形用户界面的缩写，图形化的用户界面对使用过计算机的人来说应该都不陌生，在此也无需进行赘述。Python默认的GUI开发模块是tkinter（在Python3以前的版本中名为Tkinter），
  • 【Apache Storm】 茉菇 apachestorm大数据
    一、Storm简介1、概述官网地址：https://storm.apache.org/index.htmlApacheStorm是一个开源的、分布式的实时计算系统，专为处理流式数据而设计。它能够处理大量数据流并在极低的延迟下提供实时的结果。相比于传统的批处理系统，Storm具有处理无限数据流的能力，支持非常高的可扩展性和容错机制。Storm可以适用于多种编程语言，具有高度的灵活性。2、核心功能分布
  • Python 爬虫实战：如何爬取小红书数据并进行分析 Python爬虫项目 python爬虫开发语言selenium测试工具
    一、引言随着社交电商的崛起，小红书（Xiaohongshu）作为一款结合了社交和电商的应用，吸引了大量年轻用户。用户在平台上分享购物心得、生活经验以及个性化的消费推荐内容，形成了庞大的用户数据与内容生态。因此，如何从小红书获取数据进行分析，成为了数据科学、市场营销和社交媒体研究中的一个重要课题。本文将介绍如何使用Python编写爬虫爬取小红书的数据，分析如何通过小红书的开放API获取用户信息、帖子
  • Python 常用内建模块-base64 赔罪 Python系统学习python前端linux
    目录base64小结练习base64Base64是一种用64个字符来表示任意二进制数据的方法。用记事本打开exe、jpg、pdf这些文件时，我们都会看到一大堆乱码，因为二进制文件包含很多无法显示和打印的字符，所以，如果要让记事本这样的文本处理软件能处理二进制数据，就需要一个二进制到字符串的转换方法。Base64是一种最常见的二进制编码方法。Base64的原理很简单，首先，准备一个包含64个字符的数
  • 多线程编程之卫生间 周凡杨 java并发卫生间线程厕所
    如大家所知，火车上车厢的卫生间很小，每次只能容纳一个人，一个车厢只有一个卫生间，这个卫生间会被多个人同时使用，在实际使用时，当一个人进入卫生间时则会把卫生间锁上，等出来时打开门，下一个人进去把门锁上，如果有一个人在卫生间内部则别人的人发现门是锁的则只能在外面等待。问题分析：首先问题中有两个实体，一个是人，一个是厕所，所以设计程序时就可以设计两个类。人是多数的，厕所只有一个（暂且模拟的是一个车厢）。
  • How to Install GUI to Centos Minimal sunjing linuxInstallDesktopGUI
    http://www.namhuy.net/475/how-to-install-gui-to-centos-minimal.html   I have centos 6.3 minimal running as web server. I’m looking to install gui to my server to vnc to my server. You can insta
  • Shell 函数 daizj shell函数
    Shell 函数 linux shell 可以用户定义函数，然后在shell脚本中可以随便调用。 shell中函数的定义格式如下： [function] funname [()]{ action; [return int;] } 说明： 1、可以带function fun() 定义，也可以直接fun() 定义,不带任何参数。 2、参数返回
  • Linux服务器新手操作之一 周凡杨 Linux 简单 操作
    1.whoami      当一个用户登录Linux系统之后，也许他想知道自己是发哪个用户登录的。      此时可以使用whoami命令。      [ecuser@HA5-DZ05 ~]$ whoami       e
  • 浅谈Socket通信（一） 朱辉辉33 socket
    在java中ServerSocket用于服务器端，用来监听端口。通过服务器监听，客户端发送请求，双方建立链接后才能通信。当服务器和客户端建立链接后，两边都会产生一个Socket实例，我们可以通过操作Socket来建立通信。    首先我建立一个ServerSocket对象。当然要导入java.net.ServerSocket包    ServerSock
  • 关于框架的简单认识 西蜀石兰 框架
    入职两个月多，依然是一个不会写代码的小白，每天的工作就是看代码，写wiki。 前端接触CSS、HTML、JS等语言，一直在用的CS模型，自然免不了数据库的链接及使用，真心涉及框架，项目中用到的BootStrap算一个吧，哦，JQuery只能算半个框架吧，我更觉得它是另外一种语言。 后台一直是纯Java代码，涉及的框架是Quzrtz和log4j。 都说学前端的要知道三大框架，目前node.
  • You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your 林鹤霄
    You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'option,changed_ids  ) values('0ac91f167f754c8cbac00e9e3dc372
  • MySQL5.6的my.ini配置 aigo mysql
    注意：以下配置的服务器硬件是：8核16G内存    [client]   port=3306   [mysql]   default-character-set=utf8     [mysqld]   port=3306   basedir=D:/mysql-5.6.21-win
  • mysql 全文模糊查找 便捷解决方案 alxw4616 mysql
    mysql 全文模糊查找 便捷解决方案 2013/6/14 by 半仙 [email protected] 目的: 项目需求实现模糊查找. 原则: 查询不能超过 1秒. 问题: 目标表中有超过1千万条记录. 使用like '%str%' 进行模糊查询无法达到性能需求. 解决方案: 使用mysql全文索引. 1.全文索引 : MySQL支持全文索引和搜索功能。MySQL中的全文索
  • 自定义数据结构 链表(单项 ,双向,环形) 百合不是茶 单项链表双向链表
         链表与动态数组的实现方式差不多,    数组适合快速删除某个元素    链表则可以快速的保存数组并且可以是不连续的       单项链表;数据从第一个指向最后一个   实现代码:        //定义动态链表 clas
  • threadLocal实例 bijian1013 javathreadjava多线程threadLocal
    实例1： package com.bijian.thread; public class MyThread extends Thread { private static ThreadLocal tl = new ThreadLocal() { protected synchronized Object initialValue() { return new Inte
  • activemq安全设置—设置admin的用户名和密码 bijian1013 javaactivemq
            ActiveMQ使用的是jetty服务器, 打开conf/jetty.xml文件，找到 <bean id="adminSecurityConstraint" class="org.eclipse.jetty.util.security.Constraint"> <p
  • 【Java范型一】Java范型详解之范型集合和自定义范型类 bit1129 java
    本文详细介绍Java的范型，写一篇关于范型的博客原因有两个，前几天要写个范型方法(返回值根据传入的类型而定)，竟然想了半天，最后还是从网上找了个范型方法的写法；再者，前一段时间在看Gson, Gson这个JSON包的精华就在于对范型的优雅简单的处理，看它的源代码就比较迷糊，只其然不知其所以然。所以，还是花点时间系统的整理总结下范型吧。   范型内容 范型集合类 范型类
  • 【HBase十二】HFile存储的是一个列族的数据 bit1129 hbase
    在HBase中，每个HFile存储的是一个表中一个列族的数据，也就是说，当一个表中有多个列簇时，针对每个列簇插入数据，最后产生的数据是多个HFile，每个对应一个列族，通过如下操作验证   1. 建立一个有两个列族的表   create 'members','colfam1','colfam2'   2. 在members表中的colfam1中插入50*5
  • Nginx 官方一个配置实例 ronin47 nginx 配置实例
    user www www; worker_processes 5; error_log logs/error.log; pid logs/nginx.pid; worker_rlimit_nofile 8192; events { worker_connections 4096;} http { include conf/mim
  • java-15.输入一颗二元查找树，将该树转换为它的镜像， 即在转换后的二元查找树中，左子树的结点都大于右子树的结点。 用递归和循环 bylijinnan java
    //use recursion public static void mirrorHelp1(Node node){ if(node==null)return; swapChild(node); mirrorHelp1(node.getLeft()); mirrorHelp1(node.getRight()); } //use no recursion bu
  • 返回null还是empty bylijinnan javaapachespring编程
    第一个问题，函数是应当返回null还是长度为0的数组（或集合）？ 第二个问题，函数输入参数不当时，是异常还是返回null？ 先看第一个问题 有两个约定我觉得应当遵守： 1.返回零长度的数组或集合而不是null（详见《Effective Java》） 理由就是，如果返回empty，就可以少了很多not-null判断： List<Person> list
  • [科技与项目]工作流厂商的战略机遇期 comsci 工作流
          在新的战略平衡形成之前，这里有一个短暂的战略机遇期，只有大概最短6年，最长14年的时间，这段时间就好像我们森林里面的小动物，在秋天中，必须抓紧一切时间存储坚果一样，否则无法熬过漫长的冬季。。。。         在微软，甲骨文，谷歌，IBM,SONY
  • 过度设计-举例 cuityang 过度设计
    过度设计，需要更多设计时间和测试成本，如无必要，还是尽量简洁一些好。 未来的事情，比如 访问量，比如数据库的容量，比如是否需要改成分布式  都是无法预料的 再举一个例子，对闰年的判断逻辑： 　　1、 if($Year%4==0) return True; else return Fasle; 　　2、if (   ($Year%4==0  &am
  • java进阶，《Java性能优化权威指南》试读 darkblue086 java性能优化
    记得当年随意读了微软出版社的.NET 2.0应用程序调试，才发现调试器如此强大，应用程序开发调试其实真的简单了很多，不仅仅是因为里面介绍了很多调试器工具的使用，更是因为里面寻找问题并重现问题的思想让我震撼，时隔多年，Java已经如日中天，成为许多大型企业应用的首选，而今天，这本《Java性能优化权威指南》让我再次找到了这种感觉，从不经意的开发过程让我刮目相看，原来性能调优不是简单地看看热点在哪里，
  • 网络学习笔记初识OSI七层模型与TCP协议 dcj3sjt126com 学习笔记
      协议：在计算机网络中通信各方面所达成的、共同遵守和执行的一系列约定 　　计算机网络的体系结构：计算机网络的层次结构和各层协议的集合。 　　两类服务： 　　面向连接的服务通信双方在通信之前先建立某种状态，并在通信过程中维持这种状态的变化，同时为服务对象预先分配一定的资源。这种服务叫做面向连接的服务。 　　面向无连接的服务通信双方在通信前后不建立和维持状态，不为服务对象
  • mac中用命令行运行mysql dcj3sjt126com mysqllinuxmac
    参考这篇博客：http://www.cnblogs.com/macro-cheng/archive/2011/10/25/mysql-001.html  感觉workbench不好用（有点先入为主了）。 1，安装mysql 在mysql的官方网站下载 mysql 5.5.23 http://www.mysql.com/downloads/mysql/，根据我的机器的配置情况选择了64
  • MongDB查询（1）——基本查询[五] eksliang mongodbmongodb 查询mongodb find
    MongDB查询 转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2174452 一、find简介 MongoDB中使用find来进行查询。 API:如下 function ( query , fields , limit , skip, batchSize, options ){.....}  参数含义： query:查询参数 fie
  • base64，加密解密 经融加密，对接 y806839048 经融加密对接
    String data0 = new String(Base64.encode(bo.getPaymentResult().getBytes(("GBK")))); String data1 = new String(Base64.decode(data0.toCharArray()),"GBK"); // 注意编码格式，注意用于加密，解密的要是同
  • JavaWeb之JSP概述 ihuning javaweb
      什么是JSP？为什么使用JSP？ JSP表示Java Server Page，即嵌有Java代码的HTML页面。使用JSP是因为在HTML中嵌入Java代码比在Java代码中拼接字符串更容易、更方便和更高效。   JSP起源    在很多动态网页中，绝大部分内容都是固定不变的，只有局部内容需要动态产生和改变。  如果使用Servl
  • apple watch 指南 啸笑天 apple
    1. 文档 WatchKit Programming Guide（中译在线版 By @CocoaChina） 译文 译者 原文 概览 - 开始为 Apple Watch 进行开发 @星夜暮晨 Overview - Developing for Apple Watch 概览 - 配置 Xcode 项目 - Overview - Configuring Yo
  • java经典的基础题目 macroli java编程
    1.列举出 10个JAVA语言的优势 a:免费，开源，跨平台(平台独立性)，简单易用，功能完善，面向对象，健壮性，多线程，结构中立，企业应用的成熟平台, 无线应用 2.列举出JAVA中10个面向对象编程的术语 a:包，类，接口，对象，属性，方法，构造器，继承，封装，多态，抽象，范型 3.列举出JAVA中6个比较常用的包 Java.lang;java.util;java.io;java.sql;ja
  • 你所不知道神奇的js replace正则表达式 qiaolevip 每天进步一点点学习永无止境纵观千象regex
    var v = 'C9CFBAA3CAD0'; console.log(v); var arr = v.split(''); for (var i = 0; i < arr.length; i ++) { if (i % 2 == 0) arr[i] = '%' + arr[i]; } console.log(arr.join('')); console.log(v.r
  • [一起学Hive]之十五-分析Hive表和分区的统计信息(Statistics) superlxw1234 hivehive分析表hive统计信息hive Statistics
    关键字：Hive统计信息、分析Hive表、Hive Statistics   类似于Oracle的分析表，Hive中也提供了分析表和分区的功能，通过自动和手动分析Hive表，将Hive表的一些统计信息存储到元数据中。   表和分区的统计信息主要包括：行数、文件数、原始数据大小、所占存储大小、最后一次操作时间等；   14.1 新表的统计信息 对于一个新创建
  • Spring Boot 1.2.5 发布 wiselyman spring boot
        Spring Boot 1.2.5已在7月2日发布，现在可以从spring的maven库和maven中心库下载。   这个版本是一个维护的发布版，主要是一些修复以及将Spring的依赖提升至4.1.7(包含重要的安全修复)。   官方建议所有的Spring Boot用户升级这个版本。   项目首页 | 源
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他