Sagittal Cervical Spine Landmark Point Detectionin X-Ray Using Deep Convolutional Neural Networks

1. 标题：使用深度卷积神经网络的 X 射线矢状颈椎标志点检测
2. 期刊：

3.摘要：

受 UNet 的启发，我们提出了一种编码器-解码器卷积神经网络 (CNN)，称为 PoseNet。 在开发我们的模型时，我们首先回顾了广泛使用的回归损失函数的弱点，例如 L1 和 L2 损失。 为了解决这些问题，我们提出了一种新的损失函数专门设计用于在具有挑战性的情况（极端颈部姿势、低或高亮度和照明、X 射线噪声等）下提高定位任务的准确性的功能。我们在 X 射线图像数据集上验证我们的模型和损失函数。 结果表明，即使对于具有挑战性的 X 射线图像，我们的框架也能够执行精确的矢状颈椎标志点检测。 

4.方法：

• PoseNet ARCHITECTURE

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PoseNet 包含 4个主要模块，包括Head、Down-Sampling、Keep和 上采样。