1.概述
1.1.数据丢失的原因
在消息中有三种可能性造成数据丢失:
- 消费者消费消息失败
- 生产者生产消息失败
- MQ数据丢失
消费者消费消息失败:
RabbitMq存在应答机制,默认为自动应答,MQ向消费者推送一条消息,消费者收到这条消息后会返回一个ack(应答)给MQ,MQ收到应答后会删除这条消息。
自动应答存在一个问题,就是消费者收到消息后立马就会给MQ返回ack,如果消费者返回完ack但还没来的及真正处理这条消息时,消费者断电宕机了,那么这条消息就丢失了。
这就是由于消费者消费消息失败造成的数据丢失。
生产者生产数据失败:
生产者向MQ推送了一条消息,但是由于由于诸如网络故障等原因mq并没有收到该条消息,这样就造成了这条消息的丢失。
MQ数据丢失:
MQ的数据是存在内存中的,诸如断电等原因可能会造成数据的丢失。
1.2.如何防止数据丢失
解决以上列举的数据丢失问题的办法有三种:
- 手动应答
- 消息确认机制
- 持久化
手动应答:
RabbitMQ默认是自动应答,消费者收到消息后就会自动返回ack给MQ,可以将应答模式改为手动应答,在消费者一侧消息的消费动作完成后手动来返回ack给MQ,用来解决“消费者消费消息失败”问题。
消息确认机制:
当消息队列收到消息后,告知生产者,让生产者感知到自己生产的消息,消息队列已经接收到,用来解决“生产者生产消息失败”问题。消息确认机制有两种实现方式:
- AMQP事务
- confirm
持久化:
消息队列的消息持久化到磁盘上,用来解决“MQ数据丢失”问题。
2.手动应答
手动应答是通过设置channel来实现的,以下为一个完整代码示例。
配置类:
@Configuration public class config { @Bean public Queue queue(){ return new Queue("queue_01",false); } }
生产者:
@SpringBootTest(classes = Main.class) public class Producer { @Autowired RabbitTemplate rabbitTemplate; @Test public void producerMsg(){ rabbitTemplate.convertAndSend("queue_01","hello_world"); } }
消费者:
@Component @Slf4j public class Consumer { @RabbitListener(queues = {"queue_01"}) public void consumerMsg(String msg, Message message,Channel channel){ try { log.info("消费者消费消息: "+msg); /** * 没有异常就确认消息 * basicAck(long deliveryTag, boolean multiple) * deliveryTag:当前消息在队列中的的索引; * multiple:为true的话就是批量确认 */ channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false); } catch (Exception e) { /** * 有异常就拒收消息 * basicNack(long deliveryTag, boolean multiple, boolean requeue) * requeue:true为将消息重返当前消息队列,重新发送给消费者; * false将消息丢弃 */ try { channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false, true); } catch (Exception ex) { log.error(ex.getMessage()); } } } }
3.消息确认机制
AQMP事务、confirm其实都是基于channel的。
3.1.AMQP事务
AMQP事务和数据库事务类似,定义一组对MQ的操作,统一提交,成功则全部一起执行,失败则全部回滚。AMQP事务在spring boot中的使用很简单,和数据库的事务一样,一个注解就可以搞定。
@GetMapping("/direct/wx/transactional") @Transactional(rollbackFor = Exception.class) public String sendDirectMessageTransactional() { rabbitTemplate.convertAndSend("direct_exchange", "wx","hello world!"); log.info("开启事务消息机制"); try { Thread.sleep(5000); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return "ok"; }
3.2.confirm
confirm是基于channel的,一旦channel进入confirm模式,所有在该channel上发布的消息都会被指派一个唯一的ID(从1开始),消息被投递道匹配队列后broker会发送一个确认消息给生产者。如果消息和队列是可持久化的(durable为true),那么确认消息会在消息被写入磁盘后发出。
confirm最大的好处在于异步,生产者在等待上一条消息的确认消息的时候可以继续往下发送。
confirm在spring boot中的使用很简单,在配置文件中开启即可,并且支持自定义回调函数:
配置文件:
spring.rabbitmq.publisher-confirms: true
spring.rabbitmq.publisher-returns: true
生产者:
@Slf4j @Component public class RabbitmqService implements RabbitTemplate.ConfirmCallback, RabbitTemplate.ReturnCallback { @Autowired private RabbitTemplate rabbitTemplate; public void sendMessage(String exchange,String routingKey,Object msg) { // 设置交换机处理失败消息的模式 true 表示消息由交换机 到达不了队列时,会将消息重新返回给生产者 // 如果不设置这个指令,则交换机向队列推送消息失败后,不会触发 setReturnCallback rabbitTemplate.setMandatory(true); //消息消费者确认收到消息后,手动ack回执 rabbitTemplate.setConfirmCallback(this); // 暂时关闭 return 配置 //rabbitTemplate.setReturnCallback(this); //发送消息 rabbitTemplate.convertAndSend(exchange,routingKey,msg); } /** * 交换机并未将数据丢入指定的队列中时,触发 * channel.basicPublish(exchange_name,next.getKey(), true, properties,next.getValue().getBytes()); * 参数三:true 表示如果消息无法正常投递,则return给生产者 ;false 表示直接丢弃 * @param message 消息对象 * @param replyCode 错误码 * @param replyText 错误信息 * @param exchange 交换机 * @param routingKey 路由键 */ @Override public void returnedMessage(Message message, int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey) { log.info("---- returnedMessage ----replyCode="+replyCode+" replyText="+replyText+" "); } /** * 消息生产者发送消息至交换机时触发,用于判断交换机是否成功收到消息 * @param correlationData 相关配置信息 * @param ack exchange 交换机,判断交换机是否成功收到消息 true 表示交换机收到 * @param cause 失败原因 */ @Override public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) { log.info("---- confirm ----ack="+ack+" cause="+String.valueOf(cause)); log.info("correlationData -->"+correlationData.toString()); if(ack){ // 交换机接收到 log.info("---- confirm ----ack==true cause="+cause); }else{ // 没有接收到 log.info("---- confirm ----ack==false cause="+cause); } } }
到此这篇关于RabbitMq消息防丢失功能实现方式讲解的文章就介绍到这了,更多相关RabbitMq消息防丢失内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!