目录
递推与递归的简单应用
例题:递归实现指数型枚举
例题:递归实现排列型枚举
Day1练习题
蓝桥杯2013年第四届真题--带分数
蓝桥杯往届试题:翻硬币
车厢重组(冒泡排序)
蓝桥杯2014年第五届真题:波动数列
母牛的故事
明明的随机数
递推:以已知的“问题边界”为起点向“原问题”正向推导的扩展方式就是递推。
递归:然而在很多时候,推导的路线难以确定,这时以“原问题”为起点尝试寻找把状态空间缩小到已知的“问题边界”的路线,再通过该路线反向回溯的遍历方式就是递归。
自身调用自身、回溯时还原现场,如下图所示:
下面两幅图来表示递推与递归的差别:
在使用枚举算法蛮力探索问题的整个“状态空间”时,经常需要递归。按照规模大小,有如下几种常见的美剧形式和遍历方式:
等价于每个整数可以选或者不选,所有可能的方案总数共有种
#include
int n,num,ans[10000];
void dfs(int dep){
if(dep>n){
for(int i=1;i<=num;i++){
printf("%d ",ans[i]);
}
printf("\n");
return;
}
//选
ans[++num]=dep;
dfs(dep+1); //dep表示当前考虑的那个数
//不选
num--;
dfs(dep+1);
}
int main(void){
scanf("%d",&n);
dfs(1);
return 0;
}
#include
#include
using namespace std;
int n;
vector v; //动态长度数组(int型)
void dfs(int dep){
if(dep>n){
//print ans
for(int i=0;i>n;
dfs(1);
return 0;
}
#include
using namespace std;
int n,chosen[10],order[10],dep;
bool f[10];
void dfs(int dep){
//检查边界;如果得到答案,就输出答案
//如果说到了边界,还没得到答案,return
if(dep>n){
for(int i=1;i<=n;i++)
cout<< order[i]<<' ';
cout<>n;
dfs(1);
return 0;
}
问题分析:
①递归解决排列问题
n=a+b/c
找1~9的排列 362880
在这个排列中加一个+再加一个/ 64
计算符合条件的数量 2e7
时间复杂度过高会超时,蓝桥杯竞赛中允许的最高时间复杂度为1e8
②递归排列组合
n=a+b/c
n*c=a*c+b
b=c*n-a*c 只需要遍历两个未知数a和c即可确定未知数b
·枚举a : 1~9里面先选数(递归解决指数型问题),再在选择的数中排列
·枚举c :在剩下的数中选数,再在选择的数中排列
·确定b :通过表达式b=c*n-a*c求值
·check :
看b是否合法(b当中的数字,是否包含了a和c选剩下的,而且没有和a,c重复的数字
看等式是否成立
做题技巧:
1.排列123->整数123
1 -> 1*10+2 -> 12*10+3
2.整数123->排列123(检查b是否合法)
int num;
while(num){
int n=num%10;
num/=10;
}
思路一 AC代码1:
#include
#include
#include
using namespace std;
int main(void){
int a[]={1,2,3,4,5,6,7,8,9};
int n,num=0;
cin>>n;
do{
int num1,num2,num3;
for(int i=1;i<8;i++){
for(int j=i;j<8;j++){
num1=num2=num3=0;
for(int k=0;k
思路一 AC代码2:
#include
#include
using namespace std;
int num[9] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9};
//分别代表 a b c
int a ,b ,c ,n;
//获取在排列中l位置到r位置所得到的数字
int getNum(int l,int r){
int sum = 0;
for(int i=l ;i<=r ;i++){
sum = sum*10+num[i];
}
return sum;
}
int main(){
int ans = 0;
scanf("%d",&n);
do{
//枚举a
for(int i=0 ;i<6 ;i++){
a = getNum(0,i);
if(a>n)break;
if(a=c&&b%c==0&&(b/c+a)==n){
ans++;
}
}
}
}
}while(next_permutation(num,num+9));
printf("%d\n",ans);
return 0;
}
思路二 AC代码:
#include
using namespace std;
int main(){
}
已知初始状态和要达到的目标状态,每次只能同时翻转两个相邻的硬币
只有偶数个不一样的时候才能达到目标状态
只要存在不一样的位置就必须翻
递推:一直往前走,只增不减
#include
#include
using namespace std;
string s1,s2;
int ans;
void fan(int i){
if(s1[i]=='*') s1[i]='o';
else if(s1[i]=='o') s1[i]='*';
}
int main(void){
cin>>s1>>s2;
//索引到倒数第二个,因为必须同时翻两个硬币
for(int i=0;i
#include
using namespace std;
int N,a[10000],num=0,tem;
int main(void){
cin>>N;
for(int i=0;i>a[i];
}
for(int i=1;ia[j+1]){
tem=a[j];
a[j]=a[j+1];
a[j+1]=tem;
num++;
}
}
}
cout<
#include
#define LL long long
#define MOD 100000007
using namespace std;
int main()
{
LL n, s, a, b,sum_a,sum_b;
LL dp[1010][1010] ;//dp[i][j] 代表序列前Ki的和取模n后的值为 j的方案数
cin>>n>>s>>a>>b;
dp[1][(s%n+n)%n] = 1;//相当于式子的s%n,即 K1 ( (s%n+n) 是处理负数)
for (int i = 2; i<=n; i++){// 式子的前Ki项
sum_a = a*(n-i+1)%n;//假定 第i项为加上 a 那么 a 的贡献为 a*(n-i+1)%n
sum_b = b*(n-i+1)%n;//假定 第i项为减上 b 那么 b 的贡献为 b*(n-i+1)%n
for (int j = 0; j < n; j++)//遍历所有前K(i-1)对n取模可能取到的值的方案数
{
dp[i][(j-sum_a+n)%n] = (dp[i][(j-sum_a+n)%n] + dp[i-1][j]) % MOD;
//前Ki项为j-sum_a对n取模的方案数 等于
// 其它对n取模也得 j-sum_a值 加上 前K(i-1)项取模n的值j (j-sum_a+n)防止负数
dp[i][(j+sum_b)%n] = (dp[i][(j+sum_b)%n] + dp[i-1][j]) % MOD;
//前Ki项为j+sum_b对n取模的方案数 等于
// 其它对n取模也得 j+sum_b值 加上 前K(i-1)项取模n的值j
}
}
cout<
#include
using namespace std;
int a[60];//开的稍微大一点
int main()
{
int n;
a[1] = 1;
a[2] = 2;
a[3] = 3;
a[4] = 4;
for(int i=5;i <= 60;i++)
a[i] = a[i-1] + a[i-3];
while(cin>>n && n != 0){
cout<
#include
using namespace std;
int a[10000],n,N,num=0;
int main(void){
cin>>N;
for(int i=1;i<=N;i++){
cin>>n;
a[n]=1;
}
for(int i=0;i<=1000;i++){
if(a[i]==1) num++;
}
cout<
#include
#include
using namespace std;
int main()
{
int tem;
set a;
int n;
cin>>n;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
cin>>tem;
a.insert(tem); //自动跳过已经存在的数 且插入时自动排序
}
cout<::iterator it; //set::iterator迭代器 it:集合中某一个数的地址
//迭代器:定义了一个it迭代器用来访问集合某个元素的地址
for(it=a.begin();it!=a.end();it++)
//a.begin()集合第一个数的地址
//a.end()集合最后一个数的下一个地址
cout<<*it<<' ';
return 0;
}