卷积神经网络怎么入门？入门卷积神经网络必备！人工智能-CNN入门

想入门卷积神经网络，那就要从下面这几个角度入手：

• 1、基本概念
• 2、论文解读
• 3、模型结构与原理
• 4、模型实战
• 5、问题解答

1、基本概念

想了解卷积神经网络，就要了解卷积神经网络中涉及到的一些基本概念，了解这些概念的含义，还有具体的实现原理和实现方式。比如什么是卷积以及卷积的方式?什么是激活函数?激活函数都有哪些?了解了这些基本概念，才能更好地了解后面的模型。

2、论文解读

想了解卷积神经网络模型，要先认真阅读对应的论文，了解模型提出的背景，模型相关的其他模型，了解模型的基本结构，了解模型的实验数据，了解模型的特点，分析模型的优缺点等等。

3、模型结构与原理

了解完论文，就要根据论文内容，去分析模型的结构和原理，了解模型的结构，了解模型不同层的参数，通过结构去分析模型的特点，分析模型的优缺点，去和其他的模型进行比较。

4、模型实战

光了解理论是不行的，要能够复现模型，能够利用复现的模型进行模型训练，测试，甚至能够应用到自己的科研或者工作中。当然对于我们入门来说我们能够复现模型，能够进行模型训练和测试就可以啦!

5、问题解答

上面的四部分，我们就基本上能够对卷积神经网络有深刻了解了，当然也适用于其他领域的学习。

在上面四部分的学习中，我们会意识到一些问题，可能问题很小，但是我们也要想明白，比如卷积层运算过程中涉及到的尺寸问题?我们要自己去理解这些问题，不断地去填充，保证我们对卷积神经网络无死角学懂!

空口说，没有基础的朋友一定也听不懂，建议大家去B站看一下这个视频教程：

坚持刷完！《深度学习神经网络》入门到精通100讲，我悟了！CNN/RNN/GAN神经网络/人工智能/深度学习/计算机视觉/AI机器学习_哔哩哔哩_bilibili

最后免费分享一些我整理的人工智能学习资料给大家，整理了很久，非常全面。包括一些人工智能基础入门视频+AI常用框架实战视频、图像识别、OpenCV、NLQ、YOLO、机器学习、pytorch、计算机视觉、深度学习与神经网络等视频、课件源码、国内外知名精华资源、AI热门论文等。

下面是部分截图，文末附免费下载方式。

目录

一、人工智能免费视频课程和项目

二、人工智能必读书籍

三、人工智能论文合集

四、机器学习+计算机视觉基础算法教程

 五、深度学习机器学习速查表（共26张）

学好人工智能，要多看书，多动手，多实践，要想提高自己的水平，一定要学会沉下心来慢慢的系统学习，最终才能有所收获。

点击下方名片，扫码免费下载文中资料。