爱吃肉爱睡觉的Esther
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机器学习【西瓜书/南瓜书】--- 第2线性模型（学习笔记+公式推导）

Task02 详读西瓜书+南瓜书

1 基本形式

假如说现在有一个正态分布，正态分布由mu和sigama决定，极大似然估计就是用来确定正态分布的这两个参数的
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3.2多元线性回归

对线性回归方程进行化简

将 b = w d + 1 ∗ 1 b=w_{d+1}*1 b=w
d+1
​
∗1 因此要在向量 w w w后面补一个 w d + 1 w_{d+1} w
d+1
​
,向量 x x x 后面补一个 1 1 1 ，化成两个向量内积的形式
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将最小二乘法得到的式子向量化，便于用numpy计算
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将后面的列向量转化一下形式
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3.3对数几率回归

对数似然函数
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3.4二分类线性判别分析

让全体训练样本经过投影后：
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