python报错：patsy.PatsyError: error tokenizing input (maybe an unclosed string?)

 在使用python中statsmodels.api模块时，在多元线性回归拟合过程中，会出现以下报错：

model = sm.formula.ols("y1~土壤蒸发量mm+土壤蒸发量（mm）+x3+x4+x5+x6+x7", data = train).fit()

patsy.PatsyError: Error evaluating factor: NameError: name '土壤蒸发量' is not defined

原因是字段中没法识别（），当把括号去掉，仅包含中文和英文是可以的。

sm.formula.ols("y1~土壤蒸发量mm+温度℃+x3+x4+x5+x6+x7", data = train).fit()

当字段中包含其它字符如，℃，也会报错：

patsy.PatsyError: error tokenizing input (maybe an unclosed string?)

 处理方式是把字段的特殊符号去掉，如，（），℃，等等，或者读取数据后，更换列字段，用x1,x2符号表示。