VideoPose3D自己视频估计中detectron2的环境配置问题

先说结论：我是ubuntu18.04（这个应该不重要）+cuda10.01+python3.7+torch1.7+torchvision0.8.1终于成功了，如果你是python3.6环境在配，我们遇到的问题可能一样。

VideoPose3D中INFERENCE.md自制视频姿态估计步骤很清楚，前两步不多费口舌。

第三步 inferring 2D keypoints with Detectron：
detectron2理解为是一个需要部署的软件包。它可以独立于这个项目工作，这个项目只是借用了它的功能。因此要先安装detectron2让它可以独立工作，才放心的调用。

下面是遇到的问题汇总
Q：运行infer_video_d2.py时detectron2画红线，no modules named 'detectron2’
A：没部署好detectron2环境，按照detectron2d的安装教程走一遍。建议用官网上的代码一键部署！（可别像我直接把文件夹拖进项目，会报错误没有_C）

build也会检查安装依赖，但超级超级慢！当然你也可以一直ctrl+c中断，一个一个手动pip安装依赖（md我就是这样，笨比）

Q：detectron2._C问题，‘ImportError:cannot import name '_C’
A：和网上说的那样需要部署，依赖都安装完毕以后，python setup.py build develop。

Q：
A：这是我最头疼的bug，改了六七个小时才解决，在测试torchvision.nms时搜到的版本问题。如果你遇到这个bug了，直接换版本试试，cuda10.01+python3.7+torch1.7+torchvision0.8.1。