为什么要归一化?

输出的神经元概率可能是1.8,2.8.。。。不方便比较
归一化之后得到0-1之间的数,便于使用和比较

归一化就是要把需要处理的数据经过处理后(通过某种算法)限制在你需要的一定范围内。首先归一化是为了后面数据处理的方便,其次是保证程序运行时收敛加快。归一化的具体作用是归纳统一样本的统计分布性。归一化在0-1之间是统计的概率分布,归一化在某个区间上是统计的坐标分布。归一化有同一、统一和合一的意思。
引用

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