对数据可视化比较有兴趣，因此最近在看coursera上伊利诺伊大学香槟分校的数据可视化课程，做了一些笔记。
1. 定义
Data visualization is a high bandwidth connection between data on a computer system and a human brain, facilitated by visual communication.
2. 特征
洞悉数据，通过对数据的深入观察来帮助做进一步的决策，为后续探索研究提供进一步的假设。
3. 推荐书籍
The visual display of quantitative information
Visual explanations
Envisioning information
作者：Edward Tufte，Yale 书籍内容主要讲述数据可视化中主要应用的图形设计原则。
The visualization handbook
作者：Chuck Hansen， Chris Johnson，U.Utah 主要讲scientific visualization。
Readings in Information Visualization
作者：Stuart Card，Jock Mackinlay，Xerox PARC 课程负责人参考这本书中的诸多内容作为课程的内容，书是2000年出版有些老了，但是书中很多数据可视化的基本原理是不变的。
Information Visualization: Perception for Design
作者：Colin Ware，U.New Hampshire
Visualization Analysis & Design
作者：Tamara Munzner，U.British Columbia 这本书比较新，包含了科学数据可视化和信息可视化，还有task analysis和用户界面设计的知识，很不错。
4. 数据可视化种类
mathematical visualization, scientific visualization, information visualization
5. 可视化的模式（modes of visualization）
1) interactive visualization
描绘数据用于发现数据内部隐藏的原理或者规律，可以和数据交互，修改数据集输入。
Interactive visualization is a mode of visualization that allows a single investigator to interact with data to answer a question,
even though the results are not very polished for presentation.
2) presentation visualization
用于向人们展示数据，便于沟通交流，但是用户不能进行数据输入，只能观察数据。
Presentation visualization uses a polished presentation of your data to communicate your insight into the data to a larger group, 、
but does not allow them to interact with the data visualization.
3) interactive storytelling
类似presentation visualization，但是会展示更多的数据，用户可以数据进行有限的交互，但是不可以修改数据集。
Like presentation visualization, interactive storytelling can be highly polished and intended for a mass audience, but like interactive visualization,
it rerenders the display based on user input to allow further investigation by the viewer.
