armijo matlab,Softmax回归模型(matlab代码)

【实例简介】

softmax回归模型是一种常用的分类器，也是与深度结构模型相结合最多的分类方法。本代码包中的程序对图像构建softmax分类器，并按照图像所属类别进行分类。程序是在matlab平台上实现的，简单易懂。

【实例截图】

【核心代码】

softmax_classifier

└── softmax_exercise

├── computeNumericalGradient.m

├── loadMNISTImages.m

├── loadMNISTLabels.m

├── minFunc

│   ├── ArmijoBacktrack.m

│   ├── autoGrad.m

│   ├── autoHess.m

│   ├── autoHv.m

│   ├── autoTensor.m

│   ├── callOutput.m

│   ├── conjGrad.m

│   ├── dampedUpdate.m

│   ├── example_minFunc_LR.m

│   ├── example_minFunc.m

│   ├── isLegal.m

│   ├── lbfgsC.c

│   ├── lbfgsC.mexa64

│   ├── lbfgsC.mexglx

│   ├── lbfgsC.mexmac

│   ├── lbfgsC.mexmaci

│   ├── lbfgsC.mexmaci64

│   ├── lbfgsC.mexw32

│   ├── lbfgsC.mexw64

│   ├── lbfgs.m

│   ├── lbfgsUpdate.m

│   ├── logistic

│   │   ├── LogisticDiagPrecond.m

│   │   ├── LogisticHv.m

│   │   ├── LogisticLoss.m

│   │   ├── mexutil.c

│   │   ├── mexutil.h

│   │   ├── mylogsumexp.m

│   │   ├── repmatC.c

│   │   ├── repmatC.dll

│   │   ├── repmatC.mexglx

│   │   └── repmatC.mexmac

│   ├── mcholC.c

│   ├── mcholC.mexmaci64

│   ├── mcholC.mexw32

│   ├── mcholC.mexw64

│   ├── mcholinc.m

│   ├── mchol.m

│   ├── minFunc.m

│   ├── minFunc_processInputOptions.m

│   ├── polyinterp.m

│   ├── precondDiag.m

│   ├── precondTriuDiag.m

│   ├── precondTriu.m

│   ├── rosenbrock.m

│   ├── taylorModel.m

│   └── WolfeLineSearch.m

├── Mysoftmax_classifier.m

├── softmaxCost.m

├── softmaxPredict.m

├── softmaxTrain.m

├── t10k-images.idx3-ubyte

├── t10k-labels.idx1-ubyte

├── train-images.idx3-ubyte

└── train-labels.idx1-ubyte

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