accuary、micro 、macro、weighted F1-score

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1.多分类中accuary与micro F1-score的恒等性证明【1】：

2.机器学习 Micro-F1和Macro-F1详解【2】

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1.多分类中accuary与micro F1-score的恒等性证明【1】：

多分类中accuary与micro F1-score的恒等性_da_kao_la的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/da_kao_la/article/details/104616016

P = TP / (TP + FP)

R = TP / (TP + FN)

F1 = 2 * P * R / (P + R) 
= 2 * TP / (2 * TP + FP + FN) 
= 2 * TP / (2 * TP + 2 * F) 
= TP / (TP + F) 
= TP / ALL
= acc

2.机器学习 Micro-F1和Macro-F1详解【2】

#机器学习 Micro-F1和Macro-F1详解_Troye Jcan的博客-CSDN博客_macro-f1https://blog.csdn.net/qq_43190189/article/details/105778058

总结如下： 

• Micro-F1是总体计算
• Macro-F1是分类计算后再求平均
• Weighted-F1是对每一类加权平均
• 在多分类中accuary与micro F1-score是恒等的

参考：

【1】https://blog.csdn.net/da_kao_la/article/details/104616016

【2】https://blog.csdn.net/qq_43190189/article/details/105778058