一种改进的蚁狮优化算法改进的ALO算法

一文看懂NTP协议 Neolock 网络协议网络协议 ntp 网络
最近碰到一个NTP协议相关的题，卡了很久，才发现一直在用的NTP协议完全不了解他的原理，遂学习并总结一下1.NTP概述NTP（NetworkTimeProtocol）是一种用于同步计算机系统时钟的网络协议，旨在通过分层架构和精密算法，将设备时间同步至全球协调时间（UTC），精度可达毫秒甚至微秒级。其核心目标是通过减少时钟偏差和网络延迟影响，确保分布式系统的时间一致性2.NTP分层架构（Stratu
GDPR/等保2.0合规指南：企业商城系统必备的10大安全机制万米商云安全数据库网络
在数字经济全球化与数据主权博弈的双重背景下，企业商城系统作为承载用户隐私、交易数据与商业机密的核心载体，需同时满足欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）与中国《网络安全等级保护2.0》的复合合规要求。本文从技术实现视角，解析企业商城系统必备的10大安全机制及其实施要点。一、全链路加密传输1、HTTPS强制部署采用OV/EV型SSL证书实现TLS1.3协议升级，支持国际RSA2048位或国密SM2算法
Real-World Blur Dataset for Learning and Benchmarking Deblurring Algorithms 钟屿深度学习
用于学习和评估去模糊算法的真实世界模糊数据集摘要近年来，针对相机抖动和物体运动模糊的单幅图像去模糊提出了许多基于学习的方法。为了将这些方法推广到真实世界的模糊场景，包含大量真实模糊图像及其对应的清晰真实图像（groundtruth）的数据集至关重要。然而，目前尚不存在这样的数据集，因此所有现有方法都依赖于合成数据集，这导致它们无法有效去除真实世界图像的模糊。在本工作中，我们提出了一个用于学习和评估
华为OD机试 2025 B卷 - 最大括号深度 (C++ & Python & JAVA & JS & GO) 无限码力华为OD机试真题刷题笔记华为od 华为OD机试华为OD机试 2025B卷华为OD2025B卷华为机试2025B卷
最大括号深度华为OD机试真题目录点击查看:华为OD机试2025B卷真题题库目录｜机考题库+算法考点详解华为OD机试2025B卷100分题型题目描述现有一字符串仅由‘(‘，’)’，’{‘，’}’，’[‘，’]’六种括号组成。若字符串满足以下条件之一，则为无效字符串：任一类型的左右括号数量不相等；存在未按正确顺序（先左后右）闭合的括号。输出括号的最大嵌套深度，若字符串无效则输出0。0≤字符串长度≤10
三生原理的颠覆性价值（无同类研究完全对可标）？
AI辅助创作：一、‌方法论层面的开创性‌‌动态嵌套解经路径‌该研究突破传统注疏模式，将《周易》“三生万物”等命题与分形几何、递归生成系统结合，构建可验证的数学映射模型（如素数生成公式p=3(2n+1)+2(2n+m+1)），使经典文本的哲学命题转化为算法逻辑，开创“批判性再解读-科学化重构”双轨框架。‌跨文化符号系统互译‌通过“阴阳元参数化联动”工具（如素数2为阴元、3为阳元），将传统文化核心符号
基于Paillier同态加密算法的金融数据安全共享机制研究【附数据】
金融数据分析与建模专家金融科研助手|论文指导|模型构建✨专业领域：金融数据处理与分析量化交易策略研究金融风险建模投资组合优化金融预测模型开发深度学习在金融中的应用擅长工具：Python/R/MATLAB量化分析机器学习模型构建金融时间序列分析蒙特卡洛模拟风险度量模型金融论文指导内容：金融数据挖掘与处理量化策略开发与回测投资组合构建与优化金融风险评估模型期刊论文✅具体问题可以私信或查看文章底部二维码
吴恩达机器学习cs229-学习笔记-更新中是娜个二叉树！机器学习学习笔记
吴恩达机器学习cs22901基础概念语言：Matlab/python监督学习定义：获取一组数据集拟合数据从X到Y的映射回归问题：预测的Y是连续的，Y是实数分类问题：分类指的是Y取离散值，输出是离散的两组，正示例和负示例，把所有样本推到这条直线上，用0，1，标识逻辑回归算法，拟合直线区分正，负示例处理相对大量特征的回归算法或者分类算法支持向量机算法：它使用的不是1,2,3,10个输入特征，而是使用无
YOLOv8实现手写数字识别系统：从MNIST到实时摄像头检测
在深度学习领域，手写数字识别是一个经典问题，也是入门计算机视觉的重要案例。本文将介绍一个基于YOLOv8和MNIST数据集的手写数字识别系统，该系统不仅能识别静态图像中的数字，还能通过摄像头实时检测手写数字。个人博客：YOLOv8实现手写数字识别系统：从MNIST到实时摄像头检测-iDing's博客项目概述这个项目结合了传统的MNIST数据集和现代的目标检测算法YOLOv8，实现了以下功能：将MN
Python打卡Day11 常见的调参方式
核心知识：1.模型=算法+实例化设置的外参（超参数）+训练得到的内参2.只要调参就需要考2次所以如果不做交叉验证，就需要划分验证集和测试集，但是很多调参方法中都默认有交叉验证，所以实际中可以省去划分验证集和测试集的步骤基线模型（基准模型）:首先运行一个使用默认参数的模型，记录其性能作为比较的基准。超参数调整数据1.网格搜索(GridSearchCV):-需要定义参数的网格（param_grid），
python学智能算法（二十七）|SVM-拉格朗日函数求解上西猫雷婶机器学习人工智能 python学习笔记支持向量机 python 机器学习算法人工智能
【1】引言前序学习进程中，我们已经掌握了支持向量机算法中，为寻找最佳分割超平面，如何用向量表达超平面方程，如何为超平面方程建立拉格朗日函数。本篇文章的学习目标是：求解SVM拉格朗日函数。【2】求解方法【2.1】待求解函数支持量机算法的拉格朗日函数为：L(w,b,α)=12∥w∥2−∑i=1mαi[yi(w⋅xi+b−1)]L(w,b,\alpha)=\frac{1}{2}{\left\|w\rig
【算法-贪心算法-python】柠檬水找零檀越@新空间 P1 算法与数据结构 s1 Python 算法贪心算法 python
欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。推荐:kuan的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航檀越剑指大厂系列:全面总结java核心技术点,如集合,jvm,并发编程redis,kafka,Spring,微服务,Netty等常用开发工具系列:罗列常用的开发工具,如IDEA,M
【算法】贪心算法——柠檬水找零
题解：柠檬水找零(贪心算法)目录1.题目2.题解3.参考代码4.证明5.总结1.题目题目链接：LINK2.题解分情况讨论+贪心算法当顾客为5元时，收下当顾客为10元时，收下10元并找回5元当顾客为20元时，收下20元并找回10+5元或者5+5+5元这里仅20元时候找钱会有分歧，所以这里我们用贪心算法，即优先留下尽可能多的5元，尽快把10元扔出去。原因：5元是“万金油”，既可以给10元找零，也可以给
Jetson平台编译Tengine space01 AIoT Jetson 人工智能深度学习计算机视觉
1.Tengine简介Tengine于2017年在GitHub（https://github.com/OAID/Tengine）开源，是OPENAILAB（开放智能）推出的自主知识产权的边缘AI计算框架，致力于解决AIoT产业链碎片化问题，加速AI产业化落地。Tengine兼容多种操作系统和深度学习算法框架，简化和加速面向场景的AI算法在嵌入式边缘设备上快速迁移，以及实际应用部署落地，可以十倍提升
函数对象 tal0n
函数对象是STL库提供的除了迭代器，迭代器配接器以外的另外一种概念。简单来说：函数对象提供了一种方法，将要调用的函数与准备传递给这个函数的隐藏参数捆绑在一起。即：该对象实现了operator()的同时还提供了部分执行时的上下文环境。下面我们通过例子来详细看下函数对象。例子STL中有一个find_if的算法实现，他的参数包括：一组表示范围的迭代器，一个用于生成bool类型值的判断式。例如我们需要在一
飞算JavaAI：力臻开发之本真，破 AI 代码之繁琐，传统项目一键生成微学AI 人工智能 java javaAI
飞算JavaAI：力臻开发之本真，破AI代码之繁琐，传统项目一键生成文章目录飞算JavaAI：力臻开发之本真，破AI代码之繁琐，传统项目一键生成一、前言二、飞算JavaAI是什么？2.1背景与实力2.2飞算JavaAI的“独门绝技”三、飞算JavaAI实战体验3.1IDEA插件安装配置3.2Main中写一个简单的梯度下降算法3.3main函数搭建一个卷积神经网络网络3.4飞算JavaAI：需求分析
短剧小程序的「技术革命」：从「粗放生长」到「精准运营」 weixin_lynhgworld 小程序
随着短剧行业进入「存量竞争」阶段，技术能力正成为小程序的核心竞争力。从内容推荐到用户留存，从广告变现到IP开发，每一环节都需要数据驱动和算法优化。一、智能推荐：让「用户找到剧」变成「剧找到用户」传统短剧平台依赖标签匹配，而小程序通过多维度数据实现精准推荐：「情绪图谱」分析：记录用户观看时的快进、暂停、重复播放等行为，构建情绪波动曲线；「场景化推荐」：根据时间（如深夜）、地点（如地铁）、设备（如手机
深入理解Mysql索引底层数据结构与算法桑翔
一.索引的本质索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构二.索引数据结构1.二叉树2.红黑树3.Hash表4.B-Tree1.叶节点具有相同的深度,叶节点的指针为空2.所有索引元素不重复3.节点中的数据索引从左到右递增排序B-Tree5.B+Tree1.非叶子节点不存储data,可以放更多的索引2.叶子节点包含所有索引字段3.叶子节点用指针连接,提高区间访问的性能(体现在做范围查询的时候)
Python深度学习实践：LSTM与GRU在序列数据预测中的应用 AI智能应用 Python入门实战计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
Python深度学习实践：LSTM与GRU在序列数据预测中的应用作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来序列数据预测是机器学习领域的一个重要研究方向，涉及时间序列分析、自然语言处理、语音识别等多个领域。序列数据具有时间依赖性，即序列中每个元素都受到前面元素的影响。传统的机器学习算法难以捕捉这种时间依赖性，而深度学习
使用 Python 爬取网易云音乐歌单数据（完整教程） Python爬虫项目 python 开发语言 github selenium 爬虫
一、引言随着在线音乐平台的普及，网易云音乐（NetEaseCloudMusic）凭借其个性化的推荐算法和丰富的用户互动，吸引了大量用户。网易云音乐的歌单中包含了丰富的音乐数据，包括歌曲名、歌手、专辑、播放量、评论数等信息。通过爬取这些数据，可以对音乐流行趋势进行分析，挖掘音乐推荐策略，甚至训练个性化推荐模型。本教程将使用Python构建一个爬虫，解析网易云音乐的歌单接口，获取歌曲数据并进行数据分析
c#集合排序 zls365365 c#windows 开发语言
在C#中，集合排序是一种常见的操作，它可以帮助我们对集合中的元素进行排序。C#中提供了多种集合排序方法，包括Array.Sort、List.Sort、SortedList和SortedSet等。下面分别介绍一下这些集合排序方法的用法和注意事项：1.Array.SortArray.Sort是C#中的数组排序方法，可以对数组中的元素进行排序。Array.Sort方法可以使用默认的排序算法或者自定义的排
C# 代码（`Hashtable` 和 `SortedList`）张謹礧 c#哈希算法开发语言
一、Hashtable（哈希表）1.基本概念非泛型集合：存储键值对（object类型），通过哈希算法实现快速查找。线程安全：默认非线程安全，可通过Hashtable.Synchronized创建线程安全版本。键的唯一性：键必须唯一，且不可为null（值可为null）。2.创建与初始化//创建空的HashtableHashtablehashtable=newHashtable();//创建并初始化
人脸检测算法——SCRFD 海绵波波107 #计算机视觉算法计算机视觉
SCRFD算法核心解析1.算法定义与背景SCRFD（SampleandComputationRedistributionforEfficientFaceDetection）由JiaGuo等人于2021年在arXiv提出，是一种高效、高精度的人脸检测算法，其核心创新在于：双重重分配策略：样本重分配（SR）：动态增强关键训练阶段的样本数据。计算重分配（CR）：通过神经架构搜索（NAS）优化骨干网络（B
力扣经典算法篇-28-无重复字符的最长子串(左右指针 + Hash统计） weisian151 算法-力扣经典篇算法 leetcode 哈希算法
1、题干给定一个字符串s，请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。示例1:输入:s=“abcabcbb”输出:3解释:因为无重复字符的最长子串是“abc”，所以其长度为3。示例2:输入:s=“bbbbb”输出:1解释:因为无重复字符的最长子串是“b”，所以其长度为1。示例3:输入:s=“pwwkew”输出:3解释:因为无重复字符的最长子串是“wke”，所以其长度为3。请注意，你的答案必须是子串
73. 矩阵置零 youzhihua
题目描述给定一个mxn的矩阵，如果一个元素为0，则将其所在行和列的所有元素都设为0。请使用原地算法。示例：输入:[[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]输出:[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]暴力求解思路1.遍历数组中的每个元素，若这个元素等于0，则分别使用两个Set记录下这个元素的横坐标和纵坐标。2.遍历两个Set，将其中的行和列的值都置成0。3.由于题目要求的是原地法
lanqiaoOJ 2145：求阶乘 ← 二分法 hnjzsyjyj 信息学竞赛 #分治算法与双指针算法二分法
【题目来源】https://www.lanqiao.cn/problems/2145/learning/【题目描述】满足N！的末尾恰好有K个0的最小的N是多少？如果这样的N不存在输出-1。【输入格式】一个整数K。【输出格式】一个整数代表答案。【输入样例】2【输出样例】10【评测用例规模与约定】对于30%的数据，1≤K≤10^6.对于100%的数据，1≤K≤10^18.【算法分析】●二分法的应用条件
0315_算法22级1班实验2（递归分治策略）
目录ProblemA众数问题题目描述输入输出样例输入样例输出思路分析代码实现思路优化ProblemB半数集问题题目描述输入输出样例输入样例输出思路分析代码实现ProblemC查找数组拐点题目描述输入输出样例输入样例输出思路分析代码实现思路优化ProblemA众数问题题目描述所谓众数，就是对于给定的含有N个元素的多重集合，每个元素在S中出现次数最多的成为该元素的重数，多重集合S重的重数最大的元素成为
0301_算法22级1班实验1
目录ProblemA统计数字问题1.题目描述2.思路分析3.代码实现ProblemB字典序问题1.题目描述2.思路分析3.代码实现ProblemC最多约数问题1.题目描述2.思路分析3.代码实现ProblemA统计数字问题1.题目描述题目描述问题描述：一本书的页码从自然数1开始顺序编码直到自然数n。书的页码按照通常的习惯编排，每个页码都不含多余的前导数字0。例如，第6页用数字6表示，而不是06或0
OpenCV中常用特征提取算法（SURF、ORB、SIFT和AKAZE）用法示例（C++和Python）点云SLAM 图形图像处理 opencv 算法 ORB算法 SIFT算法 SURF算法 AKAZE算法计算机视觉
OpenCV中提供了多种常用的特征提取算法，广泛应用于图像匹配、拼接、SLAM、物体识别等任务。以下是OpenCV中几个主流特征提取算法的用法总结与代码示例，涵盖C++和Python两个版本。常用特征提取算法列表算法特点是否需额外模块SIFT（尺度不变特征）稳定性强、可旋转缩放xfeatures2d模块SURF（加速稳健特征）快速但专利保护xfeatures2d模块ORB（OrientedFAST
【AI 赋能：Python 人工智能应用实战】5. 梯度下降家族：SGD/Adam优化器对比实验与选择策略 AI_DL_CODE 人工智能 python 梯度下降优化器 SGD Adam PyTorch
摘要：本文系统解析梯度下降优化器的核心原理与演进脉络，构建从理论到实战的完整知识体系。理论部分梳理优化器发展里程碑，从1951年的SGD到2018年的AdamW，揭示技术迭代逻辑；通过数学公式对比SGD、Momentum、Adam等核心算法的更新机制，解析动量加速、自适应学习率的创新点。结合损失曲面分析，阐释Momentum如何逃离鞍点、Adam如何处理悬崖梯度。实战模块基于PyTorch在MNI
脱岗离岗逃岗监测识别软件系统平台标检测算法#YOLO
值班脱岗智能监测识别系统是一种利用AI视频智能分析技术的智能化系统，能够对办公工作岗位区域、岗亭、值班室、生产线岗位等进行7*24小时不间断实时监测。该系统的出现，有助于提高工作效率，确保工作秩序的正常运行，同时也能有效避免值班人员脱岗、懈怠等现象的发生。该系统的工作原理是通过高清摄像头捕捉实时画面，然后利用AI视频智能分析技术对画面进行实时分析，识别出是否有人脱岗、懈怠或者有其他异常情况发生。当
Enum用法不懂事的小屁孩 enum
以前的时候知道enum，但是真心不怎么用，在实际开发中，经常会用到以下代码: protected final static String XJ = "XJ"; protected final static String YHK = "YHK"; protected final static String PQ = "PQ";
【Spark九十七】RDD API之aggregateByKey bit1129 spark
1. aggregateByKey的运行机制 /** * Aggregate the values of each key, using given combine functions and a neutral "zero value". * This function can return a different result type
hive创建表是报错： Specified key was too long; max key length is 767 bytes daizj hive
今天在hive客户端创建表时报错，具体操作如下 hive> create table test2(id string); FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:javax.jdo.JDODataSto
Map 与 JavaBean之间的转换周凡杨 java 自省转换反射
最近项目里需要一个工具类，它的功能是传入一个Map后可以返回一个JavaBean对象。很喜欢写这样的Java服务，首先我想到的是要通过Java 的反射去实现匿名类的方法调用，这样才可以把Map里的值set 到JavaBean里。其实这里用Java的自省会更方便，下面两个方法就是一个通过反射，一个通过自省来实现本功能。 1：JavaBean类 1 &nb
java连接ftp下载 g21121 java
有的时候需要用到java连接ftp服务器下载，上传一些操作，下面写了一个小例子。 /** ftp服务器地址 */ private String ftpHost; /** ftp服务器用户名 */ private String ftpName; /** ftp服务器密码 */ private String ftpPass; /** ftp根目录 */ private String f
web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法（二）老A不折腾 finereport web报表 java报表总结
抛砖引玉，希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来，Mark一下，利人利己。出现问题先搜一下文档上有没有，再看看度娘有没有，再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题，大多文档上都有提到的。 1、没有返回数据集：在存储过程中的操作语句之前加上set nocount on 或者在数据集exec调用存储过程的前面加上这句。当S
linux 系统cpu 内存等信息查看墙头上一根草 cpu 内存 liunx
1 查看CPU 　　1.1 查看CPU个数　　# cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | uniq | wc -l 　　2 　　**uniq命令：删除重复行;wc –l命令：统计行数** 　　1.2 查看CPU核数　　# cat /proc/cpuinfo | grep "cpu cores" | u
Spring中的AOP aijuans spring AOP
Spring中的AOP Written by Tony Jiang @ 2012-1-18 （转）何为AOP AOP，面向切面编程。在不改动代码的前提下，灵活的在现有代码的执行顺序前后，添加进新规机能。来一个简单的Sample: 目标类： [java] view plain copy print ? package&nb
placeholder(HTML 5) IE 兼容插件 alxw4616 JavaScript jquery jQuery插件
placeholder 这个属性被越来越频繁的使用. 但为做HTML 5 特性IE没能实现这东西. 以下的jQuery插件就是用来在IE上实现该属性的. /** * [placeholder(HTML 5) IE 实现.IE9以下通过测试.] * v 1.0 by oTwo 2014年7月31日 11:45:29 */ $.fn.placeholder = function
Object类,值域,泛型等总结(适合有基础的人看) 百合不是茶泛型的继承和通配符变量的值域 Object类转换
java的作用域在编程的时候经常会遇到,而我经常会搞不清楚这个问题,所以在家的这几天回忆一下过去不知道的每个小知识点变量的值域; package 基础; /** * 作用域的范围 * * @author Administrator * */ public class zuoyongyu { public static vo
JDK1.5 Condition接口 bijian1013 java thread Condition java多线程
Condition 将 Object 监视器方法（wait、notify和 notifyAll）分解成截然不同的对象，以便通过将这些对象与任意 Lock 实现组合使用，为每个对象提供多个等待 set （wait-set）。其中，Lock 替代了 synchronized 方法和语句的使用，Condition 替代了 Object 监视器方法的使用。条件（也称为条件队列或条件变量）为线程提供了一
开源中国OSC源创会记录 bijian1013 hadoop spark MemSQL
一.Strata+Hadoop World（SHW）大会是全世界最大的大数据大会之一。SHW大会为各种技术提供了深度交流的机会，还会看到最领先的大数据技术、最广泛的应用场景、最有趣的用例教学以及最全面的大数据行业和趋势探讨。二.Hadoop &nbs
【Java范型七】范型消除 bit1129 java
范型是Java1.5引入的语言特性，它是编译时的一个语法现象，也就是说，对于一个类，不管是范型类还是非范型类，编译得到的字节码是一样的，差别仅在于通过范型这种语法来进行编译时的类型检查，在运行时是没有范型或者类型参数这个说法的。范型跟反射刚好相反，反射是一种运行时行为，所以编译时不能访问的变量或者方法(比如private)，在运行时通过反射是可以访问的，也就是说，可见性也是一种编译时的行为，在
【Spark九十四】spark-sql工具的使用 bit1129 spark
spark-sql是Spark bin目录下的一个可执行脚本，它的目的是通过这个脚本执行Hive的命令，即原来通过 hive>输入的指令可以通过spark-sql>输入的指令来完成。 spark-sql可以使用内置的Hive metadata-store，也可以使用已经独立安装的Hive的metadata store 关于Hive build into Spark
js做的各种倒计时 ronin47 js 倒计时
第一种：精确到秒的javascript倒计时代码 HTML代码: <form name="form1"> <div align="center" align="middle"
java-37.有n 个长为m+1 的字符串，如果某个字符串的最后m 个字符与某个字符串的前m 个字符匹配，则两个字符串可以联接 bylijinnan java
public class MaxCatenate { /* * Q.37 有n 个长为m+1 的字符串，如果某个字符串的最后m 个字符与某个字符串的前m 个字符匹配，则两个字符串可以联接， * 问这n 个字符串最多可以连成一个多长的字符串，如果出现循环，则返回错误。 */ public static void main(String[] args){
mongoDB安装开窍的石头 mongodb安装基本操作
mongoDB的安装 1:mongoDB下载 https://www.mongodb.org/downloads 2:下载mongoDB下载后解压
[开源项目]引擎的关键意义 comsci 开源项目
一个系统，最核心的东西就是引擎。。。。。而要设计和制造出引擎，最关键的是要坚持。。。。。。现在最先进的引擎技术，也是从莱特兄弟那里出现的，但是中间一直没有断过研发的
软件度量的一些方法 cuiyadll 方法
软件度量的一些方法http://cuiyingfeng.blog.51cto.com/43841/6775/在前面我们已介绍了组成软件度量的几个方面。在这里我们将先给出关于这几个方面的一个纲要介绍。在后面我们还会作进一步具体的阐述。当我们不从高层次的概念级来看软件度量及其目标的时候，我们很容易把这些活动看成是不同而且毫不相干的。我们现在希望表明他们是怎样恰如其分地嵌入我们的框架的。也就是我们度量的
XSD中的targetNameSpace解释 darrenzhu xml namespace xsd targetnamespace
参考链接: http://blog.csdn.net/colin1014/article/details/357694 xsd文件中定义了一个targetNameSpace后，其内部定义的元素，属性，类型等都属于该targetNameSpace,其自身或外部xsd文件使用这些元素，属性等都必须从定义的targetNameSpace中找：例如：以下xsd文件，就出现了该错误，即便是在一
什么是RAID0、RAID1、RAID0+1、RAID5，等磁盘阵列模式? dcj3sjt126com raid
RAID 1又称为Mirror或Mirroring，它的宗旨是最大限度的保证用户数据的可用性和可修复性。 RAID 1的操作方式是把用户写入硬盘的数据百分之百地自动复制到另外一个硬盘上。由于对存储的数据进行百分之百的备份，在所有RAID级别中，RAID 1提供最高的数据安全保障。同样，由于数据的百分之百备份，备份数据占了总存储空间的一半，因而，Mirror的磁盘空间利用率低，存储成本高。 Mir
yii2 restful web服务快速入门 dcj3sjt126com PHP yii2
快速入门 Yii 提供了一整套用来简化实现 RESTful 风格的 Web Service 服务的 API。特别是，Yii 支持以下关于 RESTful 风格的 API：支持 Active Record 类的通用API的快速原型涉及的响应格式（在默认情况下支持 JSON 和 XML) 支持可选输出字段的定制对象序列化适当的格式的数据采集和验证错误
MongoDB查询(3)——内嵌文档查询（七） eksliang MongoDB查询内嵌文档 MongoDB查询内嵌数组
MongoDB查询内嵌文档转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2177301 一、概述有两种方法可以查询内嵌文档：查询整个文档；针对键值对进行查询。这两种方式是不同的，下面我通过例子进行分别说明。二、查询整个文档例如:有如下文档 db.emp.insert({ &qu
android4.4从系统图库无法加载图片的问题 gundumw100 android
典型的使用场景就是要设置一个头像，头像需要从系统图库或者拍照获得，在android4.4之前，我用的代码没问题，但是今天使用android4.4的时候突然发现不灵了。baidu了一圈，终于解决了。下面是解决方案： private String[] items = new String[] { "图库","拍照" }; /* 头像名称 */
网页特效大全 jQuery等 ini JavaScript jquery css html5 ini
HTML5和CSS3知识和特效 asp.net ajax jquery实例分享一个下雪的特效 jQuery倾斜的动画导航菜单选美大赛示例你会选谁 jQuery实现HTML5时钟功能强大的滚动播放插件JQ-Slide 万圣节快乐！！！向上弹出菜单jQuery插件 htm5视差动画 jquery将列表倒转顺序推荐一个jQuery分页插件 jquery animate
swift objc_setAssociatedObject block(version1.2 xcode6.4) 啸笑天 version
import UIKit class LSObjectWrapper: NSObject { let value: ((barButton: UIButton?) -> Void)? init(value: (barButton: UIButton?) -> Void) { self.value = value
Aegis 默认的 Xfire 绑定方式，将 XML 映射为 POJO MagicMa_007 java POJO xml Aegis xfire
Aegis 是一个默认的 Xfire 绑定方式，它将 XML 映射为 POJO, 支持代码先行的开发.你开发服务类与 POJO,它为你生成 XML schema/wsdl XML 和注解映射概览默认情况下，你的 POJO 类被是基于他们的名字与命名空间被序列化。如果
js get max value in (json) Array qiaolevip 每天进步一点点学习永无止境 max 纵观千象
// Max value in Array var arr = [1,2,3,5,3,2];Math.max.apply(null, arr); // 5 // Max value in Jaon Array var arr = [{"x":"8/11/2009","y":0.026572007},{"x"
XMLhttpRequest 请求 XML,JSON ,POJO 数据 Luob. POJO json Ajax xml XMLhttpREquest
在使用XMlhttpRequest对象发送请求和响应之前，必须首先使用javaScript对象创建一个XMLHttpRquest对象。 var xmlhttp； function getXMLHttpRequest(){ if(window.ActiveXObject){ xmlhttp:new ActiveXObject("Microsoft.XMLHTTP
jquery wuai jquery
以下防止文档在完全加载之前运行Jquery代码，否则会出现试图隐藏一个不存在的元素、获得未完全加载的图像的大小等等 $(document).ready(function(){ jquery代码; }); <script type="text/javascript" src="c:/scripts/jquery-1.4.2.min.js&quo

一种改进的蚁狮优化算法 改进的ALO算法

你可能感兴趣的:(算法)

一种改进的蚁狮优化算法改进的ALO算法