Datawhale学习的常见问题解答!

 Datawhale干货 

内容:每月组队学习

本文包括三类常见问题:

什么是组队学习?
如何报名
报名后如何操作

什么是组队学习

Q1

什么是组队学习?

答:顾名思义,就是一群志同道合的小伙伴,一起学习讨论,一起克服拖延症,一起组队打boss。没有老师,没有教学,有的是一群热爱学习和渴望改变的人,交流学习,互促共进。或许你可以从这些文章进一步了解:《黄元帅:组队学习的大航海模型》、《闻韶:我的组队学习经历》、《罗如意:从学习者到贡献者》。

Q2

学习的内容是什么?

答:是Datawhale的开源教程,大部分是文档形式,并配有每阶段学习任务设定。机器学习西瓜书等课程会有学习视频。

学习内容包括数据分析、推荐系统、CV、NLP等,除了理论学习外也有项目实践。

Q3

怎么组队?

答:在学习开始前没有组队也不用担心。报名成功后,会进入学习小群;群内开始学习前会有助教志愿者引导,专门为大家留出时间组队。

Q4

啥时候有组队学习?

答:每月都有!一般在每个月的第二个周三预告、周六报名。

但每期课程不定,有些标【公测】的课程还在测试中,会随机出现。(如果有特别想学的课,可以评论区留言,我们会重点关注)

如何报名

Q5

如何报名组队学习?

答:

1. 公众号后台回复「在职」或「在校」进入社群(已在群则无须重复加入)

2. 周六中午11:30负责人会在群内分享报名码。

3. 扫描报名码,付督促金3元(按时完成所有任务返还),获得进群二维码

4. 进对应的学习群,开启学习!

负责人精力有限,所以学习名额有限,未能报名成功的小伙伴依旧可通过推文中的课程链接自行学习(Datawhale课程均开源)

Q6

怎样算报名成功?

答:成功支付督促金3元,即代表报名成功(记得自己进对应学习群)。

Datawhale社群是报名和日常学习交流渠道,需要在群中扫描报名码进行报名。

有时在报名界面,会显示需要“输入暗号”,这里不需要真的进行输入。暗号代表这个课程:「报名未开始」 或 「名额已满」,是系统设定问题。若学习还未开始,待开始后进入即可;若报名结束,小伙伴可以根据开源内容自学。

Q7

怎么了解课程内容?

答:最直接的方法是看每期组队学习推文开篇的图片,图中标明了课程领域和难度星级。如下图:

Datawhale学习的常见问题解答!_第1张图片

课程标星代表的难度:

  • 代表小白也可以尝试;

  • ⭐  代表需要一些基础功底,具体要求在课程卡片对应人群中有;

  • ⭐ ⭐ 适合对这块有需求,在相关领域基础较为扎实的学习者。

另外,课程的具体介绍,可以在组队学习推文的课程卡片中查看,下方有相应链接直达课程内容。

如果还想了解课程规划,可以关注我们的B站账号二次元的Datawhale,有课程设计者亲自讲解。

Datawhale学习的常见问题解答!_第2张图片

报名后如何操作

Q8

报名成功后,忘记加群怎么办?

答:报名后请尽快按照报名码图片提示,进入对应学习群。

如果忘记加群,可以通过报名码进入「开源学习」小程序,按以下步骤入群:点击小程序首页"我的"→"我的记录"→选择营期和课程→"报名记录"→【入群二维码】

Q9

没报名成功或报错课程怎么办?

答:由于负责人精力有限,若没有成功报名则很遗憾无法进行组队学习,但学习者仍可以自行学习。Datawhale所有学习内容均免费开放,可以在公众号中搜索课程名称,查看相关开源内容地址。

Datawhale组队学习每月都在,期待下期与你相会。

Datawhale学习的常见问题解答!_第3张图片

一键三连,一起学习⬇️ 

你可能感兴趣的:(机器学习,人工智能,编程语言,java,python)