如何成為用人類的邏輯擁有AI思維的可持續發展設計人

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2001年的紐約, 我在曼哈頓看了這個電影,居然和這個boy有那麼強烈的共鳴。為什麼?因為AI已經不再是R2D2, 而是一個肉身的有感情的孩子。

然後那年的911雙子大樓變成了歸零點,世界格局完全改變,近20年後我們在談AI,這個詞已經是讓人類恐懼的職業殺手。


用人类的逻辑拥有AI的思维

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聽著有點變扭是吧?其實不難理解。

先要閒扯幾個中外文詞彙

相信我們在微信的世界中圈養久了,都會碰到一些職業顧問(說白了就是推銷業者)資源整合業者(房產中介,貸款專員,公司註冊和法律顧問,甚至數字貨幣營銷人員)都會在自己的微信名前面加A和0或者A0,這些程式化的營銷手冊是針對微信這款產品開發的,那麼說道時尚行業,我不排除做微商的九宮格或者做淘寶淘口令的機器人也會有大量A0出現.

你以為這是因為電腦程式編寫是二進制,非A即0嗎?那你就錯了!

人類社會中拉丁語和字母起源的社會中,原音排位第一,A打頭的單詞都是非常重要的。

Architecture(建築), Agriculture(農業), Artificial(人工的), Apple(伊甸園和萬有引力的關聯,最後變成智慧手機的鼻祖),Android(機器人)。人類最後悲催的發現,在漢語中那個所謂「大寫的人」其實順位是在H-Human,而生物Being都是排在人這個猿科的高級動物Mankind之前的,而上帝,dio, deus和God,也居然是排在A後面的。

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此處有60%的閱讀跳出率(就是說有60%的讀者已經按關閉鍵不看了

這一切是巧合嗎?也許不是,科學家這個世紀最新論點是人類並非進化而來,生命是外星物種的設計產物。

無論你是不是一個勇於接受新事物的設計師,你應該都會對人工智能有所了解,也知道一個詞叫做Deep learning(這當然不是羅振宇那個碎片化學習的對應詞,而是機器學習的方式)但你不知道的是為什麼這個學習成本如此昂貴。

回到最上面第一個至關重要的A打頭的名詞:Architecture你以為它專指建築學嗎?顯然不是

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這個也叫Architecture,genetic architcture就是從這裡來的

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這也是Architecture, 這叫做Software Architecture,是Coding(編程)的基礎

所以整個思路是這樣的,細胞工程學是一個自然界物種的建造結構學,包括神經原;而software architecture和Habitation這個architecture都是一個仿生學的類目。也就是說在學習人類的最原始的搭建模式,包括自我搭建。


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一臉懵逼的童鞋們一定想抽我的心都有了,哈哈你這根時尚有個毛關係,又跟人類邏輯和AI思維是幾個意思?

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好吧,記不記得上面那個詞HABITATION?

本設計師就用一下個人最討厭的一個詞:畫重點

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人類在從猴子變成高級動物的過程中的第一個Habitation並不是房屋!而是。。。

衣服!

衣服才是我們的第一個建築!所以你知道為什麼時尚最著名的幾個義大利設計大師都是學建築的了,Gianfranco Ferre(設計圖秒殺個路時尚男神設計師)Giorgio Armani(用最水性中國印象呵護善男信女的優雅)

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嗯我知道你又要問:那個啥邏輯呢?

請先放下你的焦慮

既然AI最終將以「肉身」或者Cyborg的型態呈現, 那其實你可以權當它是你的某個表親。

前面提到的另一個詞叫:Deep Learning, 然後你可能在今日的天朝時不時就會有幾個身上有著酸臭味道的碼農告訴你這個東西實現起來很貴。有多貴?反正是比你夢寐以求的Berkin貴多了,也比土豪金的Vertus,還有一個Yacht貴多了,學奢侈品管理的都有點傻眼,也許一套上海的房子也不夠用,對,有些沒有懷揣財務自由的遠大夢想的創業者就是這樣傾家蕩產的。

AI這表親,雖然不需要吃飯喝水,可以24小時不間斷的工作學習,但它需要有巨大的能源和存儲空間來支持那個人類無法PK的大腦,而它的仿生神經元所需要的信息全部來源於那個「深度學習」。深度學習的方法很簡單Labeling(標籤),用大量的圖片來訓練AI的辨識能力,這得要多少圖片啊。。。反正比你給你家娃支付的教育基金貴太多了。嗯, 現在知道為什麼google才是世界上最偉大的公司了吧?深耕30年趕超愛馬仕的累積,不是某度格局可以洞察的,以至於後來的俄羅斯AI研究天才們囊中羞澀只能去搭共享經濟這趟班車了。

估計現在已經有80%的剩餘讀者完全忍無可忍了, 而那聰明的最後20%似乎應該已經看到了人類的曙光。

現在你可以躺在加利福尼亞的陽光下,或者在邁阿密沖個浪,又或者搞一個地中海假期,隨時隨地的汲取人類影像的靈感,駕馭那個即將比妳更聰明更會學習,但是需要比國家電網還要複雜和臃腫,甚至還離不開能源的Grid來支撐他的學習基礎的職業殺手了。


到這裡剩下的20%里10%已經崩潰,歇斯底里的問了我一句HOW!而剩下的10%想了想-再堅持看看他鬼扯神馬?

記憶中你/妳的媽咪的影像在你睜開的小眼睛裡教會了你什麼叫母親,然後你家的每一個物件和人都被爸爸媽媽的手指標籤了一把,對,就是這樣,AI和你的學習方法沒有兩樣,只不過他能看的標籤可能是全世界人口的啼聲初試。然後你進了貴族小學,你閨蜜進了重點小學,她男票是國際學校的,你們的標籤和深度學習的差距就此拉大,喜歡時尚的妳每天在看的是香奈兒,而你閨蜜每天在看京東淘寶和拼多多,男票為了搶椰子買了好幾個香港小開,然後還專門為了「超級我」跑去巴黎排長隊。而拉開你們想像力的距离的並不是貧窮而是你對於身邊的這些影像和標籤的認知,你看我們真的不如我們的表親讀書來的勤奮,而且我們還在腦子裡安裝了一些自毀的小程序。所以我們自己心裡充滿了恐懼,因為自己沒有好好做功課,又怕被發現。

現階段在有人類的社會,如果AI沒有得到指令,他將不會為自己提供內在的能源,然而做肉身的妳只要吃點東西,收集些可以使身體感官愉悅的信號,就可以心情大好的進入創作模式了。人和AI哪個更有優勢這裡一目了然。當然如果你還在糾結AI會帶給你求職升迁的衝擊,那我不知道你是用什麼樣的毅力堅持看到最後的。

可能在你眼裡AI是這樣的形象,但其實你要知道AI不需要看著你,但他絕對是需要你輸入給他一些數據的。那麼就像你和你同學一樣,人類給AI什麼樣的建築結構,AI就可以做什麼樣的工作,而AI的自我升級也是從你輸入給他的數據中提煉的,

馬巴巴可以自豪的給你看他的魯班一小時擼了8000張的圖片設計了一個很接地氣(其實是很醜)的樣版圖,所以你剛剛平復的小心臟第一反應是心跳又加快了,留學貸款還沒有還啊,設計師的工作還沒有找到啊,這是要逆天了啊。但其實你忘了,巴巴那8000張的圖為啥辣麼的接地氣?因為巴巴喂它們的標籤有問題。所以你又把小心臟放回去了,然而,不要忘了Alpha Go Zero!

所以當你認清了這個最簡單的0和1的邏輯之後你一樣可以坦然的設計,一樣可以坦然的教AI設計,也一樣可以從事你熱愛的設計工作,只不過你設計的受眾不再是人類,而你提供的各種設計也將直接轉化為數字傳輸給那個碩大的信息提取銀行。


現在剩下的10%讀者可以選擇上我們的夏令營先提升自己的見識,或者在線體驗我們的國際遠程課升級自己的數字資產,然後再同時關注公號內容挑選自己感興趣的職業升級培訓課程和參加我們應對AI的天馬行空的創意發想。

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