- 基于YOLOv5深度学习的木材表面缺陷检测系统:UI界面 + YOLOv5 + 数据集详细教程
深度学习&目标检测实战项目
YOLO深度学习uiYOLOv5人工智能计算机视觉
随着工业自动化的发展,木材加工行业对产品质量的要求日益提高。木材表面缺陷的检测是确保产品质量的重要环节。传统的人工检测方式不仅费时费力,而且容易受到人为因素的影响。基于深度学习的目标检测技术,尤其是YOLOv5,凭借其优越的实时性和准确性,成为木材表面缺陷检测的有效工具。本博客将详细介绍如何构建一个基于YOLOv5的木材表面缺陷检测系统,包括数据集准备、模型训练、UI界面开发及完整代码实现。目录目
- 微信小程序 navigator 和 wx.navigateTo不跳转问题
**Dragon**
小程序前端
这个问题可能是很多新手会遇到的问题,有经验的人一眼就能看出问题了1、先确保app.js已经注册了页面路径2、索要跳转的页面不是tabBar,tabBar也可以设置open-type="switchTab"跳转3、我们来一起分析下先看有问题的代码,看起来很正常//wxml更多>>因为用navigator跳转不了,我尝试用wx.navigateTo,wx.navigateTo({url:url,eve
- 基于华为自研NPU Ascend 910的TensorFlow 1.x训练脚本迁移和使能混合精度记录
Tianyi Li 1997
华为云tensorflow华为人工智能深度学习python
简介基于TesorFlow1.x以Sess.run形式搭建入门级——手写数字分类网络,并迁移到华为自研NPUAscend910,同时使能混合精度。硬件介绍华为自研NPUAscend910,即昇腾910AI处理器(简称NPU),根据官方介绍,是在2019年发布的人工智能(AI)专用的神经网络处理器,其算力高达256T,最新款算力高达310T,是业界主流芯片算力的2倍。当前业界大多数训练脚本基于Ten
- 【DuodooBMS】基于Odoo的开源制造执行系统——以开源之力,驱动智能制造
邹工转型手札
Duodoo开源Odoo企业信息化开源制造人工智能
以用户为中心的开放式智造平台DuodooMES的设计始终围绕“用户可编程、生态可生长”的核心思想,打破传统工业软件的封闭性,让制造企业真正成为系统的“主人”:1.用户可编程:生产流程由你定义界面可配置:无需代码即可拖拽生成车间看板、报表模板,适配不同岗位的操作习惯(如质检员聚焦缺陷统计,班组长关注工单进度)。逻辑可编排:通过低代码工具自定义业务规则,例如“当设备温度超限时,自动触发停机指令并通知维
- rpx与px换算
璞~
微信小程序前端javascripthtml
前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站rpx单位是微信小程序中css的尺寸单位,rpx可以根据屏幕宽度进行自适应。规定屏幕宽为750rpx。如在iPhone6上,屏幕宽度为375px,共有750个物理像素,则750rpx=375px=750物理像素,1rpx=0.5px设备rpx换算px(屏幕宽度/750)px换算rpx(750/屏幕宽度)
- 视频实时换F!完全免费,直播特效、OBS美颜、AI卡通人物等,用 Snap Camera 就够了,附最新安装使用教程!简直无敌,结合使用RTranslator可离线使用的实时翻译、同声传译软件免费开源
代码讲故事
深耕技术之源美颜直播特效卡通翻译传译视频
视频实时换lian!完全免费,直播特效、OBS美颜、AI卡通人物等,用SnapCamera就够了,附最新安装使用教程!简直无敌结合RTranslator可离线使用的实时翻译、同声传译软件免费开源。RTranslator可离线使用的实时翻译、同声传译软件!免费开源RTranslator是一款适用于Android的(几乎)开源、免费、离线实时翻译应用程序。连接到拥有该应用程序的人,连接蓝牙耳机,将手机
- 利用Blackbox AI让编程更轻松
人工智能ai开发图像处理
引言随着人工智能技术的发展,AI已经成为工作中不可缺少的工具之一。俗话讲“术业有专攻”,对AI来说当然也是如此。由于训练集、调教等方面的差别,不同的AI适用的工作也不尽相同。在编程辅助方面,已经有一系列比较成熟的平台,但它们一方面价格昂贵,另一方面功能比较单一。Blackbox.ai是一个新出现的人工智能平台,它主要针对的是编程和机器学习方面的AI技术落地。和其他AI平台相比,它提供了简洁美观的界
- 解析海外代理IP,API调用的获取与使用方法
z10_14
tcp/ip网络协议网络
在互联网时代,海外代理IP在许多领域中扮演着至关重要的角色,从访问受限制的内容到测试网站在不同地理位置的性能。为了更高效地利用这一资源,越来越多的人开始关注海外代理IP的API调用。本文将深入探讨如何获取和使用海外代理IP的API,以便读者能够更好地应用这一技术。1.了解API1.1.API简介API是一种接口,通过它可以实时获取海外代理IP的相关信息,如IP地址、端口号、协议类型等。使用API的
- 【人工智能】临时抱佛脚准备明天的人工智能考试,试题与答案汇总
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博主明天参加人工智能相关知识点的考试,于是今天临时抱佛脚从网上找些人工智能相关的试题熟悉熟悉,但愿明天考试能顺利通过,试题与答案汇总简答题解释什么是“过拟合”,并给出一种防止过拟合的方法。过拟合:指模型在训练数据上表现非常好,但在未见过的测试数据上表现很差,即模型学习到了训练数据中的噪声或偶然特征。防止方法:一种常见的方法是正则化(如L1和L2正则化)选择题人工智能的定义中
- 数据可视化+SpringBoot+协同过滤推荐算法的美食点餐管理平台
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感兴趣的可以先收藏起来,还有大家在毕设选题,项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询,我会一一回复的,希望帮助到更多的人。背景分析在当今数字化浪潮席卷全球的时代,餐饮行业也正经历着深刻的变革,智慧点餐系统作为这场变革中的关键一环,其诞生和发展有着极为深远的背景意义。从宏观市场环境来看,随着全球经济的快速发展,餐饮行业呈现出蓬勃的发展态势。据相关数据统计,过去十年间,全球餐饮市场规模以每年[X]
- 2025年入职/转行网络安全,该如何规划?网络安全职业规划
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网络安全是一个日益增长的行业,对于打算进入或转行进入该领域的人来说,制定一个清晰且系统的职业规划非常重要。2025年,网络安全领域将继续发展并面临新的挑战,包括不断变化的技术、法规要求以及日益复杂的威胁环境。以下是一个关于网络安全职业规划的详细指南,涵盖了从入门到高级岗位的成长路径、技能要求、资源获取等方面的内容。第一部分:网络安全行业概述1.1网络安全的现状与未来网络安全已经成为全球企业和政府的
- python 并行框架_基于python的高性能实时并行机器学习框架之Ray介绍
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前言加州大学伯克利分校实时智能安全执行实验室(RISELab)的研究人员已开发出了一种新的分布式框架,该框架旨在让基于Python的机器学习和深度学习工作负载能够实时执行,并具有类似消息传递接口(MPI)的性能和细粒度。这种框架名为Ray,看起来有望取代Spark,业界认为Spark对于一些现实的人工智能应用而言速度太慢了;过不了一年,Ray应该会准备好用于生产环境。目前ray已经发布了0.3.0
- 如果上门按摩的技师会格斗,你们还敢下单吗?
龙兵兵科技
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一直以来,上门按摩服务的安全问题备受关注,尤其是女技师的人身安全更是牵动着大众的神经。平台方为了保障技师安全,也是绞尽脑汁,从技术手段到人力保障,想尽一切办法为技师保驾护航。然而,令人意想不到的是,一些平台竟然另辟蹊径,将女技师培训成了“格斗高手”,这背后折射出的,是平台对安全的重视,也是对技师权益的保障。一、安全之殇:上门按摩服务的隐忧上门按摩服务作为一种便捷的生活方式,近年来发展迅速。然而,由
- 动起来的选择:快走还是慢跑?
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生活娱乐动起来快走慢跑区别分析运动强度能量消耗身体锻炼效果
文章目录快走的基础认知慢跑的基础认知运动强度剖析能量消耗对比身体锻炼效果快走的基础认知定义快走(BriskWalking)是一种介于普通行走与跑步之间的有氧运动形式,强调通过加快步频和优化步伐效率来提升运动强度,同时保持双脚始终与地面接触(无腾空阶段)。与跑步相比,它对关节的冲击力更小,长期坚持,是改善心肺功能、增强下肢力量及控制体重的有效方式。尤其适合运动新手、老年人或关节功能较弱的人。速度范围
- git 将暂存区文件提交_git基础命令之提交文件
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git将暂存区文件提交
原标题:git基础命令之提交文件测试百晓生ceshibaixiaosheng测试圈懂的最多的人,跟着百晓生一起学测试,你定会有收获。我就在你的口袋,你——有问题难得倒我吗?PS:一颗安利,百晓生继续招种子用户啦。积分攒够兑换礼品的就会得到种子群的邀请,怎么得到积分呢?●在百宝箱-我的任务里面进行游戏、测试题、留言等互动就能获得对应积分●积分可以兑换辣条、测试行业热门书籍。后期奖品正在持续上架中..
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- Python 人工智能实战:智能安防
AI天才研究院
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作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍“智能安防”这个词被越来越多的人关注。随着社会的不断发展,物联网、互联网、人工智能等技术的发展,智能安防的需求也在逐渐增加。如何利用人工智能技术开发出安全、可靠的智能安防系统成为大热话题。本文将以实际案例和代码实例的方式向大家展示如何基于Python框架进行智能安防领域的应用。2.核心概念与联系2.1.智能电网智能电网的定义为一个由智能电表、智能电磁阀、智能
- 从一次线上故障聊聊接口自动化测试
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2024软件测试面试刷题,这个小程序(永久刷题),靠它快速找到工作了!(刷题APP的天花板)_软件测试刷题小程序-CSDN博客文章浏览阅读3.4k次,点赞86次,收藏15次。你知不知道有这么一个软件测试面试的刷题小程序。里面包含了面试常问的软件测试基础题,web自动化测试、app自动化测试、接口测试、性能测试、自动化测试、安全测试及一些常问到的人力资源题目。最主要的是他还收集了像阿里、华为这样的大
- 新功能上线:Gemini 1.5 Pro 2M上下文窗口、代码执行能力和Gemma 2
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在当今快速发展的人工智能领域,开发者们对更强大、更高效的工具需求日益增加。为了满足这一需求,GoogleDevelopersBlog近日宣布了一系列令人激动的新功能:Gemini1.5Pro的2百万上下文窗口、在GeminiAPI中的代码执行能力以及在GoogleAIStudio中的Gemma2。本文将详细介绍这些新功能及其潜在应用。超长上下文窗口的开放:2百万Token在今年的I/O大会上,我们
- WAF实现扫描器识别
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目前安全测试的软件越来越多,也越来越强大,越来越多的人成为[黑客],今天在网上看到一个文章说拦截wvs的扫描,勾起了我写这篇文章的欲望。因为公司的三大业务之一就有一个云waf,每天拦截的日志里面,有将近90%的请求是扫描器发出,waf接收到请求会解析数据包,然后过一遍规则,过完成百上千条规则必定对性能有一定的影响。如果能识别出来是人还是扫描器的请求,就可以在这方面节省很大的资源。下面的分析介绍只针
- Next.js v15-样式处理
红绿鲤鱼
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#题引:我认为跟着官方文档学习不会走歪路Next.js支持多种为应用程序添加样式的方法,包括:CSSModules:创建局部作用域的CSS类,避免命名冲突并提高可维护性。全局CSS:使用简单,对于有传统CSS经验的人来说很熟悉,但可能导致CSS包体积较大,且随着应用程序增长难以管理样式。TailwindCSS:一个实用优先的CSS框架,通过组合实用类可以快速创建自定义设计。CSS预处理器:比如Sa
- 睁眼、耸肩、觉醒:人形机器人的吊诡与最终幻想
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近日最令人惊悚的就属英国公司做的人形机器人了。从机器人抬眼开始,到伸展身躯和五指,每一个动作配上精确的表情管理,吓得人绷不住。有种灵魂被禁锢在机器身上,在自我观察和消化现实世界发生了什么的感觉,特别诡异。不知道大家看完是什么感想?这个机器人叫Ameca,来自一家英国科技公司EngineeredArts。和索菲亚机器人相比,Ameca的表情非常自然,并且更加精细,能够做出眨眼、目瞪口呆、思考等与人一
- 正成为现代城市发展的必然趋势的智慧交通开源了
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智慧交通视觉监控平台是一款功能强大且简单易用的实时算法视频监控系统。它的愿景是最底层打通各大芯片厂商相互间的壁垒,省去繁琐重复的适配流程,实现芯片、算法、应用的全流程组合,从而大大减少企业级应用约95%的开发成本。通过人流密集检测和区域逗留统计,商场管理者可以了解不同区域的人流分布和拥堵情况,有针对性地进行布局调整和管控,提高人流流动性,优化用户体验。用户只需在界面上进行简单的操作,就可以实现全视
- Python实现五子棋游戏实战
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:五子棋是一项两人对弈的策略游戏,玩家的目标是在棋盘上连成五个同色棋子。此项目使用Python编程语言进行开发,结合基础的图形用户界面(GUI)和游戏逻辑实现。通过创建二维数组表示棋盘,编写函数处理游戏规则和胜负判断,以及捕获用户的点击事件更新棋盘状态。此外,还会实现基本的人工智能算法,若游戏支持电脑对手,可能包括简单的随机落子或更高级的搜索算法。该项目的文档可
- Gartner预测2025年网络安全正在进入AI动荡时期:软件供应链和基础设施技术堆栈中毒将占针对企业使用的人工智能恶意攻击的 70% 以上
lurenjia404
信安前沿资讯web安全人工智能安全
Gartner预测,网络安全正在进入AI动荡时期。安全和风险管理领导者必须根据早期生成式AI部署的失败以及AI代理清洗来评估即将到来的AI进展。主要发现随着各大企业开展大量人工智能采用和开发项目,应用安全弱点的暴露程度不断提高,包括人工智能管道软件组件库存不足,为攻击者创造了新的攻击面。早期生成式人工智能(GenAI)实验的挫折削弱了安全团队对GenAI潜力的信心,有可能导致忽视未来网络安全领域的
- python不同目录调用_如何在不同的目录中执行python脚本?
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python不同目录调用
已解决请参阅下面的我的答案,以帮助可能会发现这一点的人。我有两个脚本a.py和b.py。在当前目录“C:\Users\MyName\Desktop\MAIN”中,我运行>;pythona.py。第一个脚本a.py运行在我的当前目录中,它对一堆文件执行一些操作,并用这些文件的编辑版本创建一个新目录(testA),同时将这些文件移动到新目录中。然后我需要为testA中的文件运行b.py。作为初学者
- AI人工智能深度学习算法:在缺陷检测中的应用
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AI人工智能深度学习算法:在缺陷检测中的应用1.背景介绍1.1缺陷检测的重要性在制造业中,产品质量是关键因素之一。缺陷检测是确保产品质量的重要环节,旨在及时发现并排除产品中的任何缺陷或异常。传统的人工目视检测方法不仅效率低下,而且容易出现疲劳导致的错误。因此,开发高效、准确的自动化缺陷检测系统已成为当务之急。1.2人工智能在缺陷检测中的作用随着深度学习技术的不断发展,人工智能(AI)已成为解决缺陷
- 公然上线传销项目,Web3 的底线已经被无限突破
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作者:Techub热点速递撰文:Yangz,TechubNews今天早些时候,OKX将上线PI的消息在圈内引起轩然大波,对于上线被板上钉钉为传销盘子的「项目」,TechubNews联系了OKX公关,但对方拒绝置评。与此同时,Bitget也跟随OKX的步伐,宣布将上线PI。说起PI(派币或π币),想必全行业的人都知道是典型的传销项目,专门「收割」中老年群体。该项目自称由斯坦福大学博士创业推出,并冠以
- Andrej Karpathy:计算范式的变革者
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《AndrejKarpathy:计算范式的变革者》概述本文旨在全面探讨AndrejKarpathy在计算范式变革中的角色和贡献。AndrejKarpathy是一位世界级的人工智能专家,程序员,软件架构师,CTO,同时也是计算机图灵奖获得者,计算机编程和人工智能领域大师。他以其深刻的技术见解,对深度学习和自然语言处理领域的贡献,以及对计算范式的革新性思考,成为了当今技术领域的引领者之一。本文分为六个
- 通俗易懂:贪心算法(一):分配问题 (力扣455分发饼干 和135分发糖果)
比特的一天
leetcode详解算法数据结构贪心算法面试
看完本文,可以顺便解决leetcode以下两个题目:455.分发饼干(简单)135.分发糖果(困难)一、通俗易懂的贪心算法|思想贪心算法就是采用贪心的策略,保证每一次的操作都是局部最优的,从而使得结果是全局最优的。比如,A、B、C、都很喜欢吃橘子,A可以吃5个、B可以吃3个、C可以吃1个;但是现在只有7个橘子,问最多几个人可以吃饱;我们选用的贪心策略就是,吃的少的人先吃,尽量先使用量少的人吃饱,所
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
cocos2d-x小菜
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
经查询当前的操作与错误内容无关,经过对错误信息的排查发现,事故出现在数据库迁移上。
回想过去: 在迁移之前已经对数据库进行了添加字段操作,再次进行迁移插入XXX字段的时候,就会提示如上错误。
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- Java 对象大小的计算
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如何计算一个对象的大小呢?
- Mybatis Spring
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mybatis
ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
CustomerService userService = (CustomerService) ac.getBean("customerService");
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- JVM 不稳定参数
g21121
jvm
-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
- 用户自动登录网站
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
程序员是怎么炼成的
操作系统
1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" {
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
aijuans
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Oracle 10g 官方中文安装帮助文档下载:http://download.csdn.net/tag/Oracle%E4%B8%AD%E6%96%87API%EF%BC%8COracle%E4%B8%AD%E6%96%87%E6%96%87%E6%A1%A3%EF%BC%8Coracle%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%96%87%E6%A1%A3 Oracle 10g 官方中文教程
- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
访问G4Studio网站
http://www.g4it.org
G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
(1).新增了系统右下角滑出提示窗口功能。
(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
.LOWER (字符串) 将字符串转为小写
.INITCAP(字符串) 将首字母大写
.LENGTH (字符串) 字符串的长度
.REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
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spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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public class PC {
/**
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* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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- 使用Struts2.2.1配置
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apachespringWebxmlstruts
Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
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- [职业与教育]青春之歌
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每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
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- oracle连接(join)中使用using关键字
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JOINoraclesqlusing
在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- NIO示例
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NIO服务端代码:
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
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If i select like this:
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- 页面校验-新建项目
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- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
import static org.junit.Assert.assertEquals;
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- 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
1、Mac OS X 是基于 Unix 的
这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
- 位运算、异或的实际应用
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位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
二. 常用位操作小技巧,有判断奇偶、交换两数、变换符号、求绝对值。
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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好吧,weblogic的问题确实……
问题一:
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
<Connector port="8082" protocol="HTTP/1.1"
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- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
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javaDAO设计模式bean领域模型
O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
它们的关系应该是相互独立的,一个VO可以只是PO的部分,也可以是多个PO构成,同样也可以等同于一个PO(指的是他们的属性)。这样,PO独立出来,数据持