目录
- 1.背景篇
- 1.1 计算机发展史
- 1.2 CPU发展史
- 1.3 32 位 VS 64 位
- 1.4 计算机的分类
- 1.5 计算机的体系与结构
- 1.6 程序翻译与解释
- 1.7 计算机的层次
- 1.8 计算机的计算单位
- 1.9 计算机的字符与编码集
- 2.组成篇
- 2.1 计算机的总线
- 2.2 计算机的输入输出设备
- 2.3 计算机存储器
- 2.4 主存储器与辅助存储器
- 2.5 高速缓存
- 2.6 计算机的指令系统
- 2.7 计算机的控制器
- 2.8 计算机的运算器
- 2.9 计算机指令的执行过程
- 3.计算篇
- 3.1 进制运算的基础
- 3.2 原码&反码&补码
- 3.3 定点数与浮点数
- 3.4 定点数的加减法运算
- 3.5 浮点数的加减法运算
- 3.6 浮点数的乘除法运算
- 4.关于我
- 5.参考
1.背景篇
1.1 计算机发展史
- 电子管计算机 (1946-1957)
- 埃尼阿克(ENIAC)
- 晶体管计算机(1957-1964)
- 贝尔实验室、MIT林肯实验室的TX-0、PDP-1配备4k内存和显示器
- 集成电路计算机 (1964-1980)
- 德州仪器的工程师发明了集成电路(IC)、IBM(7094,1401) 、System/360 操作系统
- 超大规模集成电路计算机 (1980-现在)
- 乔布斯 Apple 和 Apple二代
- 未来的计算机
- 生物计算机
- 量子计算机
1.2 CPU发展史
- 摩尔定律
- 定义:当价格不变时,集成电路中可容纳的晶体管数目约每隔 18~24 个月就会增加一倍,性能也将提升一倍。
- 这一定律揭示了信息技术发展的速度,但到今天,摩尔定律失效了。因为随着芯片越来越小,在尺寸和散热等方面已经挑战了人类的极限,芯片中无法再放入更多的电子元件了。
- 所以计算能力又开始以另一种方式发展,那就是多核心,比如一个普普通通的 NVIDA 显卡中就拥有了几百个核心,这样就可以进行大量的并发计算;另外,一个分布式的大数据集群,里面就可能有上千个核心。
- 单核CPU发展史
- (1971~ 1973) 500KHz频率的微型计算机(字长8位)
- (1978~ 1985) 500MHz频率的微型计算机(字长16位)
- (1985~ 2000) 高于1GHz频率的微型计算机(字长32位)
- (1973~ 1978) 高于1MHz频率的微型计算机(字长8位)
- (2000~ 现在) 高于2GHz频率的微型计算机(字长为64位)
- 多核CPU发展史
- (2005) Intel奔腾系列双核CPU、 AMD速龙系列
- (2006) Intel酷睿四核CPU
- Intel酷睿系列十六核CPU
- Intel至强系列五十六核CPU
- CPU数字能量是如何产生的
- 时间是最重要的输入:晶振
- 电能供给给芯片,芯片中的一种电子元件晶振(也就是石英晶体)通电后产生震荡
- 震荡会产生频率稳定的脉冲信号,通常这是一种高频的脉冲信号,每秒可达百万次
- 然后通过谐振效应发放这个信号,形成方波
- 再通过电子元件调整这种脉冲的频率,把脉冲信号转换为需要的频率,这就形成了驱动芯片工作的时钟信号
- 最后,时钟信号驱动着芯片工作,就像人体的脉搏一样,每一次脉冲到来,都让芯片的状态发生一次变化,最终存储器中的指令被一行行执行
1.3 32 位 VS 64 位
- 32、64 位可以表示操作系统、软件、 CPU等
- 32位的容量:2^32 = 4 × 2^30 = 4
- 64位的容量:2^64 = 2^34 × 2^30 = 234=224T=214EB=24EB
- 如果是 CPU,那么有 32 位 CPU,也有 64 位 CPU
- 如果 CPU 每次可以计算 4 个 byte,那么我们称作 32 位 CPU
- 如果 CPU 每次可以计算 8 个 byte,那么我们称作 64 位 CPU
- 这里的 32 和 64,称作 CPU 的位宽
- 64 位 CPU 可以执行更大数字的运算,这个优势在普通应用上不明显,但是对于数值计算较多的应用就非常明显。
- 64 位 CPU 可以寻址更大的内存空间
- 如果 32 位/64 位说的是程序,那么说的是指令是 64 位还是 32 位的。
- 32 位指令在 64 位机器上执行,困难不大,可以兼容。
- 如果是 64 位指令,在 32 位机器上执行就困难了,32 位的寄存器都存不下指令的参数。
- 如果 32 位/64 位说的是操作系统
- 操作系统也是一种程序,如果是 64 位操作系统,也就是操作系统中程序的指令都是 64 位指令,因此不能安装在 32 位机器上。
1.4 计算机的分类
- 超级计算机
- 功能最强
- 运算速度的单位是TFlop/s(1TFlop/s=每秒一万亿次浮点计算)
- Intel(R) Core(TM) i7-6700K CPU @ 4.00GHz: 44.87 GFlop/s( 0.04487TFlop/s)
- 世界排名:Summit IBM(美国) > 神威太湖之光(中国) > Sierra IBM(美国)
- 中国排名:神威 太湖之光 > 天河二号> 天河一号
- 大型机 (又称大型机、大型主机、主机等)
- IBM Z9
- 大型机造价高昂
- 去“IOE”行动 (I(IBM) O(Oracle) E(EMC)) --阿里云
- 迷你计算机(服务器)
- 普通服务器已经代替了传统的大型机,成为大规模企业计算的中枢
- 工作站
- 高端的通用微型计算机,提供比个人计算机更强大的性能
- 类似于普通台式电脑,体积较大,但性能强劲
- 微型计算机
- 麻雀虽小、五脏俱全
- 从构成的本质上来讲,个人计算机与前面的分类无异
1.5 计算机的体系与结构
-
阿兰.图灵
- 英国(1912-1954) 数学家成逻辑学家网密肯进分析家和理论生物学家,被誉为计算机科学和人工智能之父。
- 图灵机
- 图灵测试
- 图灵完备
- 可判定性
-
图灵机
图灵机拥有一条无限长的纸带,纸带上是一个格子挨着一个格子,格子中可以写字符,你可以把纸带看作内存,而这些字符可以看作是内存中的数据或者程序。
图灵机有一个读写头,读写头可以读取任意格子上的字符,也可以改写任意格子的字符。
读写头上面的盒子里是一些精密的零件,包括图灵机的存储、控制单元和运算单元。
图灵通过数学证明了,一个问题如果可以拆解成图灵机的可执行步骤,那问题就是可计算的。
另一方面,图灵机定义了计算机的组成以及工作原理,但是没有给出具体的实现。
-
冯诺依曼体系
将程序指令和数据一起存储的计算机设计概念结构,现代计算机都是冯诺依曼机
能够长期记忆程序、数据、中间结果及最终运算结果的能力
能够把需要的程序和数据送至计算机中
能够具备算术、逻辑运算和数据传送等数据加工处理的能力
能够按照要求将处理结果输出给用户
冯诺依曼瓶颈:CPU和存储器速率之间的问题无法调和导致CPU经常空转等待数据传输
-
冯诺依曼机组成结构
- 输入设备
- 鼠标、键盘
- 输出设备
- 显示器
- 存储器
- CPU、内存、硬盘
- 控制器
- CPU
- 运算器
- CPU
- 输入设备
1.6 程序翻译与解释
人类语言与计算机语言需要进行语言之间的转换
-
程序翻译
L1是描述程序逻辑的高级语言
L0是计算机实际执行的低级语言
编译器:高级语言对应的编译器
程序翻译就是编译器将L1语言翻译并生成L0语言
翻译过程生成新的L0程序
-
通过编译器执行的相关语言
- C/C++
- Object-C
- Go
-
程序解释
L1是描述程序逻辑的高级语言
L0是计算机实际执行的低级语言
解释器:使用L0语言实现的程序
程序解释的过程就是解释器将L1语言解释为L0语言
解释过程不生成新的L0程序
-
相关语言
- Python
- Php
- Javascript
-
混合型语言
- Java (java程序翻译成字节码, 字节码解释成机器码)
- C#
1.7 计算机的层次
- 硬件逻辑层
- 门、触发器等逻辑电路组成
- 属于电子工程的领域
- 微程序机器层
- 编程语言是微指令集
- 微指令所组成的微程序直接交由硬件执行
- 一般是硬件厂商公司处理该层
- 传统机器层
- 编程语言是CPU指令集(机器指令)
- 一条机器指令对应一个微程序,一个微程序对应一组微指令
- 编程语言和硬件是直接相关
- 不同架构的CPU使用不同的CPU指令集 (英特尔、AMD、x86/X86_64)
- 操作系统层
- 向上提供了简易的操作界面
- 向下对接了指令系统,管理硬件资源
- 操作系统层是在软件和硬件之间的适配层
- 汇编语言层
- 编程语言是汇编语言(PUSH DS/PUSH DS)
- 汇编语言可以翻译成可直接执行的机器语言
- 完成翻译的过程的程序就是汇编器
- 高级语言层
- 高级语言的类别非常多,由几百种
- 常见的高级语言有: Python、 Java、 C/C++、 Golang等
- 应用层
- 满足计算机针对某种用途而专门设计
- WPS、IDE
1.8 计算机的计算单位
- 容量单位
在物理层面,高低电平记录信息
理论上只认识0/1两种状态,0/1称为bit(比特位)
0/1能够表示的内容太少了,需要更大的容量表示方法
更大的容量单位:字节、千字节、兆字节、吉字节、太字节、拍字节、艾字节
-
为什么网上买的移动硬盘500G,格式化之后就只剩465G了?
- 硬盘商一般用10进位标记容量 ∗ 3/3约等于
- 厂商采用十进制更好沟通
容量单位 | bit | Byte | KB | MB | GB | TB | PB | EB |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
名字 | 比特位 | 字节 | 千字节(kilobyte) | 兆字节=百万字节(megabyte) | 吉字节=十亿字节(GigaByte) | 太字节=万亿字节(terabyte) | 拍字节=千万亿字节(petabyte) | 艾字节=2^60字节(ExaByte) |
换算 | - | 8bits | 1024B | 1024K | 1024M | 1024G | 1024T | 1024P |
常见设备 | 门电路 | 寄存器 | 高速缓存 | 内存/硬盘 | 硬盘 | 云硬盘 | 数据仓库 |
- 速度单位
- 网络速度
- 100M带宽=100M/s
- 为什么电信拉的100M光纤,测试峰值速度只有12M每秒?
- 网络常用单位为(Mbps)
- bps(bits per second):每秒传送位数
- 100M/s = 100Mbps = 100Mbit/s
- 100Mbit/s=(100/8)MB/s=12.5MB/s
- 计算速度
- CPU的速度一般体现为CPU的时钟频率
- CPU的时钟频率的单位一般是赫兹Hz(hertz)
- 目前主流CPU的时钟频率都在2GHz以上
- Hz其实就是秒分之,并不只是描述计算机领域所专有的单位
- Hz它是每秒中的周期性变动重复次数的计量
- 在CPU中就表示高低电瓶在每秒中变化的次数,2GHz = 2*1000^3Hz = 每秒20亿次
- 网络速度
1.9 计算机的字符与编码集
-
早期英美的ASCII码
美国信息交换标准码(American Standard Code for Information Interchange)
使用7个bits就可以完全表示ASCII码
包含95个可打印字符,33个不可打印字符(包括控制字符)
很多应用或者国家中的符号都无法表示
无法表示数学符号:“÷ ≠ ≥ ≈ π”
-
+ = = ^7
-
Externed ASCII码
第一次对ASCII码进行扩充, 7bits => 8bits
常见数学运算符
带音标的欧洲字符
-
其他常用符、表格符等
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-
国际化
- 欧洲、中亚、东亚、拉丁美洲国家的语言多样性
- 语言体系不一样,不以有限字符组合的语言
- 中国、韩国、日本等的语言最为复杂
- 中文编码集
- GB2312
- 《信息交换用汉字编码字符集——基本集》
- 一共收录了 7445 个字符
- 包括 6763 个汉字和 682 个其它符号
- 不兼容国际标准
- GBK
- 向下兼容GB2312,向上支持国际ISO标准
- 《汉字内码扩展规范》
- 收录了21003个汉字,支持全部中日韩汉字
- 国际电脑不安装GBK编码就会显示乱码
- 国内的Windows系统默认使用GBK编码
- GB2312
- Unicode
- Unicode:统一码、万国码、单一码,兼容全球的字符集
- Unicode定义了世界通用的符号集, UTF-*实现了编码
- UTF-8以字节为单位对Unicode进行编码
2.组成篇
2.1 计算机的总线
-
总线的概述
-
USB = Universal Serial Bus ,通用串行总线
- 提供了对外连接的接口
- 不同设备可以通过USB接口进行连接
- 连接的标准,促使外围设备接口的统一
-
总线的分类
- 片内总线
- 芯片内部的总线
- 寄存器与寄存器之间
- 寄存器与控制器、运算器之间
- 系统总线
- CPU、主内存、 IO设备、各组件之间的信息传输线
- 数据总线
- 双向传输各个部件的数据信息
- 一般与CPU位数相同(32位、 64位)
- 数据总线的位数(总线宽度)是数据总线的重要参数,64位总线一次可传输8个字节的数据
- 地址总线
- 指定源数据或目的数据在内存中的地址
- 地址总线位数=n,寻址范围: 0~^n
- 地址总线的位数与存储单元有关
- 控制总线
- 控制总线是用来发出各种控制信号的传输线
- 控制信号经由控制总线从一个组件发给另外一个组件
- 控制总线可以监视不同组件之间的状态(就绪/未就绪)
- 片内总线
-
-
总线的仲裁
- 为了解决总线使用权的冲突问题
- 总线的仲裁的方法
- 链式查询-串联
- 所有设备都可想仲裁器发出使用权申请,仲裁器在分配使用权时是按照链式顺序逐个询问,轮到谁就是谁
- 好处:电路复杂度低,仲裁方式简单
- 坏处:优先级低的设备难以获得总线使用权
- 坏处:优先级低的设备难以获得总线使用权
- 计时器定时查询-并联
- 仲裁控制器对设备编号并使用计数器累计计数
- 接收到仲裁信号后,往所有设备同时发出计数值
- 计数值与设备编号一致则获得总线使用权
- 独立请求-循环
- 每个设备均有总线独立连接仲裁器
- 设备可单独向仲裁器发送请求和接收请求
- 当同时收到多个请求信号,仲裁器有权按优先级分配使用权
- 好处:响应速度快,优先顺序可动态改变
- 好处:响应速度快,优先顺序可动态改变
- 链式查询-串联
2.2 计算机的输入输出设备
-
常见输入输出设备
-
输入设备
- 字符输入设备
- 键盘:
- 薄膜键盘
- 机械键盘(根据段落感、声音、压力、键程的不同分为:黑轴、红轴、青轴、茶轴)
- 电容键盘
- 键盘:
- 图像输入设备
- 鼠标
- 数位板:常用于绘图设计创作,输入板和压感笔
- 扫描仪:将图形信息转换为数字信号
- 字符输入设备
-
输出设备
- 显示器
- CRT显示器
- 液晶显示器
- 打印机
- 投影仪
- 显示器
-
-
输入输出接口的通用设计
- 通用设计考虑的问题:读取数据、向设备发送数据、设备有没有被占用?、设备是否已经启动?、设备是否已经连接?
- 数据线
- 是I/O设备与主机之间进行数据交换的传送线
- 单向传输数据线
- 双向传输数据线
- 状态线
- IO设备状态向主机报告的信号线
- 查询设备是否已经正常连接并就绪
- 查询设备是否已经被占用
- 命令线
- CPU向设备发送命令的信号线
- 发送读写信号
- 发送启动停止信号
- 设备选择线
- 主机选择I/O设备进行操作的信号线
- 对连在总线上的设备进行选择
-
CPU与IO设备的通信
CPU速度与IO设备速度不一致
-
程序中断
当外围IO设备就绪时,向CPU发出中断信号
CPU有专门的电路响应中断信号
-
中断的意义
- 提供低速设备通知CPU的一种异步的方式
- CPU可以高速运转同时兼顾低速设备的响应
- 提高工作效率(polling的问题)
- 故障恢复(异常处理、紧急事件等)
- 简化编程模型(try/cache, 计时器等)
-
例如通过电脑打印资料的过程
-
中断相应过程
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-
中断请求类型
- 硬件设备发给主板(打印机、键盘、鼠标等)
- 硬件中断: CPU异常(除以0), 时钟信号等
- 软件中断:发出(异常、切换到内核态等)
-
中断向量表
-
(一般在内存中) 一块块区域,存储了中断类型和中断响应程序的对应关系。每一行叫做一个中断向量。
中断类型 ISR地址 描述 00 0x0000 除以0 01 0x0004 单步 09 0x0024 键盘 18 0x0048 打印机 100 0x0190 自定义
-
-
中断QA
- 32位机器上的中断响应路径(ISR) 只有4个字节,怎么实现复杂的程序?
- 按键程序中断响应路径到操作系统再到应用, 但是到底哪些键被按了怎么知道?
- 中断响应后,如何恢复到中断执行前的状态?
- 既然出错了?为什么不出错了直接跳转到错误处理位置?
-
-
DMA(direct memory access)直接存储器存取
- DMA直接连接主存与IO设备
- DMA直接连接主存与IO设备
- 当主存与IO设备交换信息时,不需要中断CPU
- 可以提高CPU的效率
- 硬盘和外置显卡中都有DMA设备
2.3 计算机存储器
-
存储器的分类
- 按存储介质分类
- 半导体存储器 :内存条、 U盘、 固态硬盘
- 磁存储器:磁带、磁盘
- 按存取方式分类
- 随机存储器(RAM): 随机读取 与位置无关
- 串行存储器 :与位置有关 按顺序查找
- 只读存储器(ROM):只读不写
- 按存储介质分类
-
存储器指标
- 读写速度:7200转
- 存储容量:2T
- 价格:容量+价格=>位价:每比特位价格
-
层次结构
- 高速缓存:速度快,位格高
- 主存:速度适中,位格适中
- 辅存:速度慢,位格低
- 缓存-主存层次
- 原理:局部性原理
- 实现:在CPU与主存之间增加一层速度快(容量小)的Cache
- 目的:解决主存速度不足的问题
- 主存-辅存层次
- 原理:局部性原理
- 实现:主存之外增加辅助存储器(磁盘、 SD卡、 U盘等)
- 目的:解决主存容量不足的问题
- 局部性原理
- 局部性原理是指CPU访问存储器时,无论是存取指令还是存取数据,所访问的存储单元都趋于聚集在一个较小的连续区域中。
2.4 主存储器与辅助存储器
计算机断电,内存数据丢失
计算机断电,磁盘数据不会丢失
-
主存
- RAM(随机存取存储器: Random Access Memory)
- RAM 通过电容存储数据,必须隔一段时间刷新一次
- 如果掉电,那么一段时间后将丢失所有数据
- 内存与CPU如何交互的
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- 32位系统:2^32 = 4 × 2^30 = 4
- 64位系统:2^64 = 2^34 × 2^30 = 234=224T=214EB=24EB
- 32位的系统最大支持4GB的内存寻址范围,每一个字节都对应一个内存地址。内存地址由 0 开始编号,比如第 1 个地址是 0,第 2 个地址是 1, 然后自增排列,最后一个地址是内存中的字节数减 1。
- 工作原理
- 字:是指存放在一个存储单元中的二进制代码组合
- 字块:存储在连续的存储单元中而被看作是一个单元的一组字
- 假设一个字有32位,一个字块共B个字,主存共M个字块
- B×M = 主存总字数;B×M×32 = 主存总容量(bits)
- 字的地址包含两个部分,前m位指定字块的地址,后b位指定字在字块中的地址
- 2^ = , 前m位能表示出的寻址范围是0--2^
- 2^ = ,后b位能表示出的寻址范围是0--2^b
-
辅存:磁盘
表面是可磁化的硬磁特性材料
移动磁头径向运动读取磁道信息
磁道、扇区、磁头位置、磁头方向
-
寻道调度算法
- 先来先服务算法
- 按顺序访问进程的磁道读写需求
- 最短寻道时间优先
- 与磁头当前位置有关
- 优先访问离磁头最近的磁道
- 扫描算法(电梯算法)
- 每次只往一个方向移动
- 到达一个方向需要服务的尽头再反方向移动
- 循环扫描算法
- 每次只往一个方向移动
- 一个方向到头后再从头开始从同一个方向开始移动
- 先来先服务算法
2.5 高速缓存
为了解决CPU与主存的速度不匹配的问题
-
缓存与主存的关系
- 存储的逻辑结构类似
- 缓存的容量较小
- 缓存的速度更快
-
在主存缓存层次结构中的工作原理
- CPU需要的数据在缓存里:直接获取
- CPU需要的数据不在缓存里:需要去主存拿,替换策略
- 需要性能良好的缓存替换策略
- 命中率:从缓存取数据的命中率
- 命中率是衡量缓存的重要性能指标
- 理论上CPU每次都能从高速缓存取数据的时候,命中率为1
- 访问主存次数: N,访问Cache次数: N
- 命中率ℎ =/(+)
- 访问效率:
- 访问主存时间: ,访问缓存时间:
- 访问Cache-主存系统平均时间: = ℎ× + (1 − ℎ)×
- =/
-
高速缓存替换策略
- 随机算法
- 先进先出算法(FIFO)
- 把高速缓存看做是一个先进先出的队列
- 优先替换最先进入队列的字块
- 最不经常使用算法(LFU)
- 优先淘汰最不经常使用的字块
- 需要额外的空间记录字块的使用频率
- 最近最少使用算法(LRU)
- 优先淘汰一段时间内没有使用的字块
- 如果正在使用的字块在缓存就将其移到表头,保证链表头部节点是最近使用的
- 有多种实现方法,一般使用双向链表
2.6 计算机的指令系统
-
计算机指令
- 计算机通过指令指挥计算机工作。
- CPU被时钟驱动,不断的读取PC指针指向的指令,并增加PC指针,从内存中读取指令并执行。(如此周而复始)
- 不同的CPU架构使用不同指令。目前使用最广泛的是RISC(Reduced instruction set computer,精简指令集)
-
机器指令的形式
- 机器指令主要由两部分组成:操作码、地址码
- 操作码指明指令所要完成的操作
- 操作码的位数反映了机器的操作种类,如果操作码有8位就有2^8 = 256种操作
- 地址码直接给出操作数或者操作数的地址
- 分三地址指令、二地址指令和一地址指令与零地址指令
- 零地址指令
- 在机器指令中无地址码
- 空操作、停机操作、中断返回操作等
- 一地址指令
- (addr1)OP→ (addr1):自己对自己的操作
- (addr1)OP(ACC) → (addr1):自增操作
- 二地址指令
- (addr1)OP(addr2) → (addr1)或(addr2): 结果放在addr1或addr2)
- 三地址指令
- 一个操作码和三个地址码
- (addr1)OP(addr2) → (addr3):结果放在addr3, 例如: 1+2=3
- 零地址指令
-
操作类型
- 数据传输
- 寄存器之间、寄存器与存储单元、存储单元之间传送
- 数据读写、交换地址数据、清零置一等操作
- 数据传输
-
load/store指令用来从内存中读/写入内存。通常会有多个版本的实现,助记符是:
- load类: Iw,Ib,Ih
- store类: sw,sb,sh- 算术逻辑
- 操作数之间的加减乘除运算
- 加减乘除等:addi, subi, divi, multi
- 操作数的与或非等逻辑位运算
- 位运算指令:and/or/xor
- 操作数之间的加减乘除运算
- 算术逻辑
-
移位操作
- 数据左移(乘2)、数据右移(除2)
- 完成数据在算术逻辑单元的必要操作
- 控制指令
- 等待指令、停机指令、空操作指令、中断指令等
-
寻址方式
-
指令寻址
顺序寻址
-
跳跃寻址
地址 指令 101 MOV R0,R1 102 ADD R1,R2 103 JMP 102
-
数据寻址
- 立即寻址
- 指令直接获得操作数
- 无需访问存储器
- 优点:速度快
- 缺点:地址码位数限制操作数表示范围
- 直接寻址
- 直接给出操作数在主存的地址
- 寻找操作数简单,无需计算数据地址
- 优点:寻找操作数简单
- 缺点:地址码位数限制操作数表示范围
- 间接寻址
- 指令地址码给出的是操作数地址的地址
- 需要访问一次或多次主存来获取操作数
- 优点:操作数寻址范围大
- 缺点:速度较慢
- 立即寻址
-
2.7 计算机的控制器
- 控制器是协调和控制计算机运行的
- 程序计数器
- 程序计数器用来存储下一条指令的地址
- 循环从程序计数器中拿出指令
- 当指令被拿出时,指向下一条指令
- 时序发生器
- 电气工程领域,用于发送时序脉冲
- CPU依据不同的时序脉冲有节奏的进行工作
- 指令译码器
- 指令译码器是控制器的主要部件之一
- 计算机指令由操作码和地址码组成
- 翻译操作码对应的操作以及控制传输地址码对应的数据
- 指令寄存器
- 指令寄存器也是控制器的主要部件之一
- 从主存或高速缓存取计算机指令
- 主存地址寄存器
- 保存当前CPU正要访问的内存单元的地址
- 主存数据寄存器
- 保存当前CPU正要读或写的主存数据
- 通用寄存器
- 用于暂时存放或传送数据或指令
- 可保存ALU的运算中间结果
- 容量比一般专用寄存器要大
2.8 计算机的运算器
运算器是用来进行数据运算加工的
-
数据缓冲器
- 分为输入缓冲和输出缓冲
- 输入缓冲暂时存放外设送过来的数据
- 输出缓冲暂时存放送往外设的数据
-
ALU
- ALU:算术逻辑单元,是运算器的主要组成
- 常见的位运算(左右移、与或非等)
- 算术运算(加减乘除等)
-
通用寄存器
- 用于暂时存放或传送数据或指令
- 可保存ALU的运算中间结果
- 容量比一般专用寄存器要大
-
状态字寄存器
- 存放运算状态(条件码、进位、溢出、结果正负等)
- 存放运算控制信息(调试跟踪标记位、允许中断位等)
总线
2.9 计算机指令的执行过程
-
指令执行过程
- 取指令
- 从缓存取指令
- 送到指令寄存器
- 分析指令
- 指令译码器译码
- 发出控制信号
- 程序计数器+1
- 执行指令
- 装载数据到寄存器
- ALU处理数据
- 记录运算状态
- 送出运算结果
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- 取指令
-
CPU的流水线设计
- 提高CPU的综合利用率
- 类似工厂的装配线
- 工厂的装配线使得多个产品可以同时被加工
- 在同一个时刻,不同产品均位于不同的加工阶段
- 串行执行m条指令: 1 = 3t ×
- 流水线执行m条指令: 2 = × ( + 2)
- 流水线执行效率:H=2/1= × ( + 2)/3t × =1/3+1/3m, m很大的情况下是串行执行的3倍效率
指令 时间片 时间片 时间片 时间片 时间片 1 取指令 分析指令 执行指令 2 取指令 分析指令 执行指令 3 取指令 分析指令 执行指令
3.计算篇
3.1 进制运算的基础
- 什么是进制
- 进位制是一种记数方式,亦称进位计数法或位值计数法
- 有限种数字符号来表示无限的数值
- 使用的数字符号的数目称为这种进位制的基数或底数
- 计算机喜欢二进制,但是二进制表达太长了
- 使用大进制位可以解决这个问题
- 八进制、十六进制满足2的n次方的要求
- 二进制
- 1024=0b1000000000
- 八进制
- 1024=0o2000
- 十进制: [0-9]
- 十六进制
- MAC地址:[0-9]和A、 B、 C、 D、 E、 F
- 1024=0x400
- 二十进制
- 玛雅文明的玛雅数字
- 因努伊特的因努伊特数字
- 六十进制
- 时间、坐标、角度等量化数据
- 进制的表示法
- 正整数N,基数为r,位数为n
- N=−1×r−1 +−2× r−2 + ⋯ + 1× + 0
- N= 1024 = 1 ×10^3 +0×10^3+ 2 × 10^1 + 4× 10^0
- = 10000000000 = 1 × 2^10
- 二进制转十进制的方法
- 按权展开法
- = 01100101 = 1 × 2^6 + 1 × 2^5 + 1 ×2^2 + 1 = 101
- 小数的按权展开法
- = 0.11001 = 1×2^−1 + 1×2^−2 + 1× 2^−5 = 0.78125=25/32
- 十进制转二进制的方法
- (整数)重复相除法
- 重复除以2 ,得商, 取余数,最后一个余数为最高位
- (小数)重复相乘法
- 重复乘以2, 得积 ,取1,第一个余数为最高位
3.2 原码&反码&补码
使用0表示正数,使用1表示负数,最高位表示符号位,其它都是数字位
+237=011101101, -237=111101101
两个字节16位表示+237 【0】 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1
-
原码表示法
- 使用0表示正数、 1表示负数
- 规定符号位位于数值第一位
- 表达简单明了,是人类最容易理解的表示法
- 0有两种表示方法: 00、 10
- 原码进行运算非常复杂,特别是两个操作数符号不同的时候
- 判断两个操作数绝对值大小
- 使用绝对值大的数减去绝对值小的数
- 对于符号值,以绝对值大的为准
- 希望找到不同符号操作数更加简单的运算方法
- 希望找到使用正数代替负数的方法
- 使用加法操作代替减法操作,从而消除减法
-
补码表示法
- 整数的补码
- 如果 x∈[0, 2^) X=x ,n是数字位的个数
- 如果 x∈[−2^, 0) X=2^(+1) +
- 例如:n=4, x=13,计算x的二进制原码和补码
- 原码: x=0,1101
- 补码: x=0,1101
- 例如:n=4,x=-13,计算x的二进制原码和补码
- 原码: x=1,1101
- 补码: 2^(+1) + = 2^(4+1() − 13 = 100000 − 1101 = 10011
- 例如:n=4, x=13,计算x的二进制原码和补码
- 小数的补码
- 如果 x∈[0, 1) X=x
- 如果 x∈[−1, 0) X=2+x
- 规律:小数的反码等于原码除符号位外按位取反,补码等于反码+1
- 在计算补码的过程中,还是使用了减法
- 需要寻找使用正数代替负数的方法
- 整数的补码
-
反码表示法
- 反码的目的是找出原码和补码之间的规律,消除转换过程中的减法
- 如果 x∈[0, 2^) X=x ,n是数字位的个数
- 如果 x∈[−2^, 0) X=(2^(+1)-1) +
- 规律:负数的反码等于原码除符号位外按位取反,负数的补码等于反码+1
- -13, 原码:1,1101 ,反码:1,0011 ,补码:1,0010
- -7, 原码: 1,0111,反码: 1,1001,补码: 1,1000
- -1, 原码: 1,0001 ,反码:1,1111,补码: 1,1110
- x=-13,计算x的二进制原码和反码
- 原码: x=1,1101
- 反码: (2+1−1) + = (2^4+1−1) − 13 = 011111 − 1101 = 1,0010
- 反码: x=1,0010
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3.3 定点数与浮点数
-
定点数的表示方法
- 小数点固定在某个位置的数称之为定点数
- 纯小数 :符号位【小数点】数值位
- 纯整数:符号位 数值位 【小数点】
- 其它小数需要乘以比例因子以满足定点数保存格式,10.01 需要左移两位或者右移两位
- 计算机中的存储形式见下表,小数点不显示
数值 符号位 数值位 0.1011 0 1011 -0.1011 1 1011 1011 0 1011 -1011 1 1011 -
浮点数的表示方法
计算机处理的很大程度上不是纯小数或纯整数
数据范围很大,定点数难以表达
-
浮点数的表示格式
- 类比科学计数法:123450000000 = 1.2345 × 10^11 , 1.2345:尾数 ,10:基数 ,11:阶码
- = × ^ ,S:尾数, r:基数, j:阶码
- 阶码符号位|阶码数值位|尾数符号位|尾数数值位
- 尾数规定使用纯小数
- 11.0101 = 0.110101 × 2^10
- 11.0101 = 0.0110101 × 2^11
- 计算机中的存储形式见下表,小数点不显示
数字 阶码符号位 阶码数值位 尾数符号位 尾数数值位(8位) 0.110101 × 2^10 0 10 0 1010100 0.0110101 × 2^11 0 11 0 01101010
-
浮点数的表示范围
- 假设阶码数值取m位,尾数数值取n位
- 阶码表示范围: [−(^ − ), ^ − ]
- 尾数表示范围: [−( − ^−), −(^−)] [^−, − −^]
- 单精度浮点数:使用4字节、 32位来表达浮点数(float)
- 双精度浮点数:使用8字节、 64位来表达浮点数(double)
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-
浮点数的规格化
- 尾数规定使用纯小数
- 尾数最高位必须是1
- 例如:11.0101 = 0.110101 × 2^10
-
两者的对比
- 当定点数与浮点数位数相同时, 浮点数表示的范围更大
- 当浮点数尾数为规格化数时, 浮点数的精度更高(尾数存8位,前面的0多了丢失的精度就更多)
- 浮点数运算包含阶码和尾数, 浮点数的运算更为复杂
- 浮点数在数的表示范围、精度、溢出处理、编程等方面均优于定点数
- 浮点数在数的运算规则、运算速度、硬件成本方面不如定点数
3.4 定点数的加减法运算
整数加法:A 补 + B 补 = + 补 (2^(+1))
小数加法:A 补 + B 补 = + 补 (2)
数值位与符号位一同运算,并将符号位产生的进位自然丢掉
整数减法:A 补 − B 补 = + (−) 补 (2^(+1))
小数减法:A 补 − B 补 = + (−) 补 (2)
-B[补]等于B[补]连同符号位按位取反,末位加一,B 补 = 1,0010101, (−B) 补 = 0,1101011
负数的反码等于原码按位取反,补码等于反码+1
-
例如: A=-110010, B=001101,求A+B
- A[补] = 1,001110
- B 补 = B[原] = 0,001101
- A 补 + B 补 = (A + B) 补 =1,011011
- (A + B)原 = −100101
-
例如:A=11001000, B=-00110100,求A-B
- A 补 = A[原] = 0,11001000
- B 补 = 1,11001100
- (−B) 补 = 0,00110100
- A 补 − B 补 = A + (−B) 补=0,11111100
- A − B(原) = 111111100
-
双符号位判断溢出
- 双符号位判断法
- 单符号位表示变成双符号位: 0=>00,1=>11
- 双符号位产生的进位丢弃
- 结果的双符号位不同则表示溢出
- 双符号位判断法
3.5 浮点数的加减法运算
= × ^, = 0.1101 × 2^01
= × ^y, = (−0.1010) × 2^11
-
対阶
- 対阶的目的是使得两个浮点数阶码一致,使得尾数可以进行运算
- 浮点数尾数运算简单
- 浮点数位数实际小数位与阶码有关
- 阶码按小阶看齐大阶的原则
数字 阶码符号位 阶码数值位 尾数符号位 尾数数值位(8位) 0.1101 × 2^01 00 0001 00 1101 (−0.1010) × 2^11 00 0011 01 1010 - 対阶操作:将x的数值右移两位, = 0.001101 × 2^11
数字 阶码符号位 阶码数值位 尾数符号位 尾数数值位(8位) 0.001101 × 2^11 00 0011 00 0011(01)舍弃后两位 (−0.1010) × 2^11 00 0011 01 1010 -
尾数求和
- 使用补码进行运算
- 减法运算转化为加法运算: A - B = A + (-B)
- [原] = 00.0011,[补] = 00.0011
- [原] = 11.1010,[补] = 11.0110
- S = ( + )[补] = 11.1001
数字 阶码符号位 阶码数值位 尾数符号位 尾数数值位(8位) 11.1001 00 0011 11 1001 -
尾数规格化
- ◆ 对补码进行规格化需要判断两种情况: S>0和S<0
- S[补] = 00.1xxxxxx( > 0)
- S[补] = 11.0xxxxxx( < 0)
- 如果不满足此格式,需要进行左移, 同时阶码相应变化,以满足规格化
- S = ( + )[补] = 11.1001,不满足约定格式
- S = ( + )[补] = 11. (1)0010(左移舍弃,阶码数值位也要相应变化)
数字 阶码符号位 阶码数值位 尾数符号位 尾数数值位(8位) 11.0010 00 0010 11 0010 - S = + 补 = 11.0010, + 原 = −0.1110
- + = −0.1110× 2^10
- 一般情况下都是左移,符号位不一致下需要右移(定点运算的溢出情况)
- 右移的话则需要进行舍入操作
-
舍入
- 0舍1入” 法(二进制的四舍五入)
- S 补 = 10.10110111,符号位不一致,右移舍弃尾数再+1, S 补 = 11.01011011(1)+1=11.01011100
- 右移阶码要+1
-
溢出判断
- 定点运算双符号位不一致为溢出
- 浮点运算尾数双符号位不一致不算溢出,因为尾数双符号位可以进行右规
- 浮点运算主要通过阶码的双符号位判断是否溢出
- 如果规格化后,阶码双符号位不一致,则认为是溢出
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3.6 浮点数的乘除法运算
乘法:阶码相加,尾数求积
× = ( × ) × ^(+y)
除法:阶码相减,尾数求商
/ = (/) × ^(−y)
阶码运算
尾数运算
尾数规格化
舍入
溢出判断
-
例如: = 0.11010011 × 2^1101, = 0.11101110 × 2^0001,假设阶码4位,尾数8位,计算x * y
- × = ( × ) ×^(+y)
- = (0.11010011 × 0.11101110) × ^(1101+0001)
- = 0.11000100(保留八位) × ^1110
4.关于我
一个专注基础知识的十二线小码农,本着 基础,体系,实践,分享 的学习理念,在自我提升的同时分享自己的心得体会,不断完善,周而复始。
个人网站 basedev.cn
Github
BaseDev系列只整理点到为止的知识纲领,不求甚解;欲知其所以然者还得回归书本且付诸实践
5.参考
重学操作系统 | 拉钩教育
编程必备基础 | 慕课网