在测试集上评估图像分类算法精度

分类的评价指标有：准确率(Accuracy),精确率（Precision）,召回率（Recall）,混淆矩阵和AUC等。

召回率越高，精确率越低。

精确率（Precision）和召回率（Recall）共同组成的曲线是PR曲线。

混淆矩阵很清晰的反应了各个类别之间错分概率。

评价指标是针对模型性能优劣的定量指标，具有很重要的意义。