图信号处理

1. 图信号处理（GSP）是离散信号处理（DSP）理论的拓展，通过重新定义传统DSP理论中的概念，比如平移、滤波和傅里叶变换，使其能够有效处理分析图信号数据.
2. 传统的图论处理方法都注重分析底层的图结构而不是图上的信号。随着多传感器测量技术的快速发展，数据结构的复杂性相应增加，利用图结构可以很好地分析这类数据。图信号处理是一个信号处理框架，它不仅仅包含图的“顶点、边缘、结构特性”等属性。
3. 傅里叶变换：任何周期函数，都可以看作是不同振幅，不同相位正弦波的叠加；同样地：图傅里叶变换也可以看成将原始的顶点域信号看作是不同平滑度和不同幅值的顶点图信号的叠加。
4. 将图形信号x相对于拉普拉斯L的总可变性定义，总变化TV(X)是信号相对于网络改变多少的量度
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6. GFT和IGFT允许我们将大脑信号x分解成表征不同变异性水平的分量。特征值较小的GFT系数表示这些缓慢变化的信号对观察到的脑信号x的贡献。另一方面，特征值较大的GFT系数表示快速变化的信号对观察到的脑信号x的贡献程度。

7. 图信号滤波

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