Pycharm+MiniConda配置过程记录(自用)

  • PyCharm官网

  • Miniconda官网

  • 参考教程:

    • Python学习中Anaconda和Pycharm的正确打开方式_哔哩哔哩_bilibili
    • Miniconda安装及使用–小白上路 - 知乎 (zhihu.com)
    • anaconda和pip更换为国内镜像

下载并安装miniconda及pycharm

  • 注意选择配置环境变量

    查看:Win+r+cmd

    conda      //查看是否安装成功
    conda --version  //查看版本
    conda list //列出所有已安装库文件
    path       //列出系统环境变量
    

    输入conda失败可能原因:

    • 未配置系统环境变量(百度即可)
      Pycharm+MiniConda配置过程记录(自用)_第1张图片
    • 尝试以管理员身份运行cmd
      (因为环境配置在系统变量中,我就是拿utools唤醒cmd输入conda不行的。。。)

配置pycharm

  • 新建项目(或者搞个文件夹直接右键 Open Floder as PyCharm Community Edition Project

  • 选择Interpreter:
    Pycharm+MiniConda配置过程记录(自用)_第2张图片

  • 配置库文件:

    设置清华镜像:

    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
    conda config --set show_channel_urls yes
    pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    

    配置库:

    conda install pandas //配置pandas
    conda list           //查看是否配置成功
    

虚拟环境配置

拿知乎导入markdown这个操作来试试手:

一键完成 markdown 导入知乎的完美解决方案 - 知乎 (zhihu.com)

  • 创建虚拟环境:

    conda create -n py_mdzhihu python==3.9.7//创建一个名为py_mdzhihu的虚拟环境
    conda env list                          //查看现有环境
    

    Pycharm+MiniConda配置过程记录(自用)_第3张图片

  • 进入需要配置的项目文件夹,在文件名框中执行cmd

    conda activate py_mdzhihu //激活虚拟环境(出现(py_mdzhihu))
    pip install md2zhihu //安装md2zhihu库文件
    md2zhihu test.md -r//执行转换文件
    
  • 结果:转换失败了。。。但是学会了怎么搞虚拟环境

  • 从pycharm中找到虚拟环境:

    setting → \to python Interpreter → \to Conda Environment → \to Existing Environemt
    Pycharm+MiniConda配置过程记录(自用)_第4张图片

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