雪碧可乐
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groupby常规用法

ss1 = df['y_bad'].groupby(df['applied_from']).count().reset_index().rename(columns ={'y_bad':'y_bad_count'})

ss2= df.groupby('applied_from')['y_bad'].apply(lambda x:x.count()).reset_index()

ss3 =df.groupby('applied_from')['y_bad'].agg(['sum','count'])

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