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服务器NVIDIA A30报错：NVIDIA A30 with CUDA capability sm_ 80

服务器NVIDIA A30使用PyTorch训练模型时报错：NVIDIA A30 with CUDA capability sm_ 80 is not compatible with the current PyTorch installation.

报错如下

NVIDIA A30 with CUDA capability sm_ 80 is not compatible with the current PyTorch installation. The current PyTorch install supports CUDA capabilities sm _37 sm_ 50 sm_ 60 sm_ 70. If you want to use the NVIDIA A30 GPU with PyTorch, please check the instructions at https:/ /pytorch . org/get-started/ locally/

如图所示：
在这里插入图片描述
解决方案：
使用如下命令，安装torch1.9.0与torchvision0.10.0版本即可

pip3 install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

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  • 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎 yangshangchuan javasuperword搜索引擎java8全文检索
    需要对249本软件著作实现句子级别全文检索，这些著作均为PDF文件，不使用现有的框架如lucene，自己实现的方法如下： 1、从PDF文件中提取文本，这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本，一个句子一行保存为文本文件。 2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件，这样，每一个句子就有一个唯一行号。 3、对每一行文本进行分词，建立倒排表，倒排表的格式为：词=包含该词的总行数N=行号
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他