详解Python+OpenCV对图像进行直方图操作

文章目录

  • 灰度直方图
    • 原理
    • 直方图的意义
    • 直方图的计算和绘制
  • 掩膜的应用
    • 掩膜的主要用途
  • 直方图均衡化
    • 原理与应用
    • 自适应的直方图均衡化
  • 总结

灰度直方图

原理

  • 直方图是对数据进行统计的一种方法,并且将统计值组织到一系列实现定义好的 bin 当中。其中, bin为直方图中经常用到的一个概念,可以译为 “直条” 或“组距”,其数值是从数据中计算出的特征统计量,这些数据可以是诸如梯度、方向、色彩或任何其他特征。

  • 图像直方图(Image Histogram)是用以表示数字图像中亮度分布的直方图,标绘了图像中每个亮度值的像素个数。这种直方图中,横坐标的左侧为较暗的区域,而右侧为较亮的区域。因此一张较暗图片的直方图中的数据多集中于左侧和中间部分,而整体明亮、只有少量阴影的图像则相反。

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