- 【机器学习笔记Ⅰ】13 正则化代价函数
正则化代价函数（RegularizedCostFunction）详解正则化代价函数是机器学习中用于防止模型过拟合的核心技术，通过在原始代价函数中添加惩罚项，约束模型参数的大小，从而提高泛化能力。以下是系统化的解析：1.为什么需要正则化？过拟合问题：当模型过于复杂（如高阶多项式回归、深度神经网络）时，可能完美拟合训练数据但泛化性能差。解决方案：在代价函数中增加对参数的惩罚，抑制不重要的特征权重。2.
- java 定时器需要守护线程,守护线程什么时候有用？
weixin_39956353
java定时器需要守护线程
当所有正在运行的线程都是守护进程线程时，JVM将退出。所以想象你正在写一个简单的游戏，你的主要方法循环，直到你决定退出。想象一下，在游戏开始的时候，你会开始一个无休止地轮询一些网站来触发警报的线程。当您决定结束游戏时，您希望JVM退出。你不希望无尽的投票，以防止游戏结束。所以你让这个轮询线程成为一个守护线程。当所有“正常”线程终止时，Deamon线程将被JVM自动终止。普通线程永远不会自动终止。您
- torch.nn.init.kaiming_normal_
参考(5条消息)PytorchKaiming初始化（Initialization）中fan_in和fan_out的区别/应用场景_bxdzyhx的博客-CSDN博客torch.nn.init.kaiming_normal_使用正态分布对输入张量进行赋值fan_in如果权重是通过线性层（卷积或全连接）隐性确定的，则需设置mode=fan_in。例子：importtorchlinear_layer=t
- 202505架构师论文《论静态负载均衡策略设计和应用》
文琪小站
系统架构师软考论文负载均衡运维软考论文
软件架构师论文范文系列摘要在当今高度依赖信息技术的时代，构建高性能、高可用的分布式系统已成为必然趋势。负载均衡作为分布式系统中的关键技术，旨在将请求或数据有效地分发到多个处理单元，以优化资源利用率、提升系统吞吐量并确保服务的稳定运行。本文深入探讨了静态负载均衡策略的设计原理、技术特点及其在实际项目中的应用。首先，概述了负载均衡的整体概念及静态策略的分类，重点介绍了基于哈希、轮询和权重等静态算法的实
- DeepFM算法原理及应用场景
DeepFM（DeepFactorizationMachine）是一种结合了因子分解机（FactorizationMachines,FM）和深度神经网络（DNN）的混合模型，主要用于处理高维稀疏数据（如推荐系统中的点击率预测）。其核心思想是同时捕捉低阶（线性）和高阶（非线性）特征交互。1.算法原理模型结构如下：FM部分：负责捕捉低阶特征交互（如一阶和二阶特征组合）。一阶项：线性特征权重。二阶项：通
- 2025年6月AIGC发展全景：技术轻量化、Agent产业化与伦理新挑战
Loving_enjoy
计算机学科论文创新点深度学习人工智能经验分享facebook
>**当一块消费级GPU能解高考数学题，当AI智能体接管医院诊断流程，我们正站在人机协作新纪元的门槛上**2025年6月，AIGC领域迎来关键转折点——**模型轻量化**让百亿参数算法飞入寻常设备，**多模态融合**打破文本与视觉的次元壁，而**Agent智能体**正从实验室概念蜕变为产业核心引擎。这场变革不仅重塑技术范式，更在重构商业逻辑与人类创造力边界。---###一、技术突破：垂直化、轻量化
- 【图像超分】论文复现：密集残差链接Transformer！DRCT的Pytorch源码复现，跑通超分源码，获得指标、模型复杂度、结果可视化，核心模块拆解与源码对应，注释详细！
十小大
超分辨率重建（理论+实战科研+应用）pytorch深度学习超分辨率重建图像处理计算机视觉pythontransformer
请先看【专栏介绍文章】：【超分辨率（Super-Resolution）】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明，包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等）完整代码和训练好的模型权重文件下载链接见本文底部，订阅专栏免费获取！本文亮点：跑通DRCT源码，获得与论文一致的PSNR/SSIM、Params、超分可视化结果，修正论文中FLOPs的计
- 简述：link与@import区别
区别：link属于html标签。@import在css中使用表示导入外部样式表；页面被加载的时，link会同时被加载，而@import引用的CSS会等到页面被加载完再加载;import只在IE5以上才能识别，而link是HTML标签，无兼容问题;link方式的样式的权重高于@import的权重；link支持使用javascript改变样式（document.styleSheets），后者不可使用场
- 典型的几种神经网络
Victor Zhong
AI框架神经网络人工智能深度学习
骨干网络CNN(卷积神经网络)RNN(循环神经网络)三级目录CNN(卷积神经网络)包括输入层、隐藏层、输出层：输入层一般为一张图片（w,h,d）,输入层数据一般要做归一化处理;隐藏层包含特有的卷积层（卷积核有权重系数）、池化层（没有权重系数）、全连接层，还有残差块？和Inception模块？。；输出层：RNN(循环神经网络)单向的RNN示意图：三级目录
- 淘系怎么做?
首先，要明确一点就是，补单不是“刷/单”，补单是为了给买家营造一个良好的购物氛围，毕竟再好的产品没有排名、没有权重，买家根本都没有机会看到你的产品，而且只有让淘宝感觉的产品有扶持必要它才会给你对应的流量。一般需要补单的量不用过多，但一定要是高质量的成交，特别是新品链接，一定要做一些基础销量，包含：好评、晒图、问大家、买家秀等，根据自己的产品类目规划好具体的单量。很多刚做淘宝的都会纠结补单到底有没有
- 【Torch】nn.Embedding算法详解
油泼辣子多加
深度学习embedding算法
1.定义nn.Embedding是PyTorch中的查表式嵌入层（lookup‐table），用于将离散的整数索引（如词ID、实体ID、离散特征类别等）映射到一个连续的、可训练的低维向量空间。它通过维护一个形状为(num_embeddings,embedding_dim)的权重矩阵，实现高效的“索引→向量”转换。2.输入与输出输入类型：整型张量（torch.long或torch.int64），必须
- GeoServer快速入门：发布GeoPackage数据指南
GeoServer快速入门：发布GeoPackage数据指南geoserverOfficialGeoServerrepository项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ge/geoserver前言GeoServer作为一款开源的地理空间数据服务器，支持多种矢量数据格式的发布与管理。本文将详细介绍如何使用GeoServer发布GeoPackage格式的地理数据，帮
- GeoServer图像发布快速入门指南
余桢钟
GeoServer图像发布快速入门指南geoserverOfficialGeoServerrepository项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ge/geoserver前言GeoServer作为一款开源的地理空间数据服务器，能够高效地发布和管理各种地理空间数据。本教程将详细介绍如何使用GeoServer发布World+Image格式的栅格数据，以Natural
- 零信任的两大关键技术：内容识别和行为分析
天空卫士
网络数据安全网络安全
零信任（ZeroTrust）安全对传统边界安全架构进行了重新评估和审视，并对安全架构思路给出了新的建议。零信任模型的核心零信任的意思是：从不信任，始终验证。其核心思想是，默认情况下不应该信任网络内部和外部的任何人/设备/系统，需要基于认证和授权重新构建访问控制的信任基础。如IP地址、主机、地理位置、所处网络等均不能作为可信的凭证。通过零信任，可以防止恶意用户访问企业内部的私有资源、防止数据泄露以及
- 平台割韭菜？商家自研小程序暴赚：积分红包裂变让用户主动送钱！
说私域
小程序人工智能开源
基于定制开发开源AI智能名片S2B2C商城小程序的商家流量转化创新策略研究摘要：在平台流量规则日益收紧的背景下，商家自主策划流量转化玩法面临诸多限制。本文提出通过定制开发开源AI智能名片S2B2C商城小程序，构建独立于第三方平台的流量转化生态。研究以“积分+红包”裂变模式为核心创新点，结合AI智能名片的用户画像分析与S2B2C的供应链协同能力，设计了一套完整的流量转化技术方案。实验数据显示，该方案
- PHP接单涨薪系列（八）之AI内容工厂：用PHP批量生成SEO文章系统（2025接单秘籍）
攻城狮凌霄
PHPPHP接单涨薪AI人工智能phpandroid
某SEO团队采用本方案后，内容产出效率提升10倍，网站流量3个月增长300%，单月通过内容外包获利超¥50,000。本文将揭秘如何用PHP+AI打造全自动SEO内容工厂，让你成为搜索引擎优化领域的抢手人才！一、SEO市场新机遇：AI内容生成的红利期1.12025年SEO行业巨变搜索引擎算法升级2025核心变革SGE体验优化EEAT权重提升多模态内容整合2025年SEO关键数据：指标20232025
- CHAIN（GAN的一种）训练自己的数据集
这张生成的图像能检测吗
优质GAN模型训练自己的数据集生成对抗网络人工智能神经网络深度学习pytorch算法
简介简介：作者针对数据有限场景下GANs训练中的判别器过拟合问题，提出了CHAIN（Lipschitz连续性约束归一化）方法。作者首先从理论角度分析了GAN泛化误差，发现减少判别器权重梯度范数对提升泛化能力至关重要。然后深入研究了批归一化（BN）在GAN判别器中应用困难的根本原因，通过理论分析证明BN的中心化和缩放步骤会导致梯度爆炸。基于这些发现，CHAIN设计了两个核心模块：用零均值正则化替代中
- 历史数据分析——中证医药
人大博士的交易之路
大数据数据挖掘数学建模程序员创富缠中说禅道琼斯结构
中证医药简介代码：000933成分来源：在沪深300指数成分股中筛选的医药卫生行业股票，聚焦医药核心资产行业分布：覆盖化学制药、生物科技、医疗器械、医疗服务Top10权重股（2025Q2）：恒瑞医药(12%)迈瑞医疗(11%)药明康德(10%)爱尔眼科(7%)百济神州(6%)片仔癀(5%)长春高新(4%)智飞生物(4%)凯莱英(4%)云南白药(3%)中证医药值得关注的原因：1.在中国人口老龄化即将
- 【多线程】线程的引入，创建线程的方式，设置线程名字、获取名字，线程优先级priority，加入休眠的方法，，后台线程，礼让线程，Join，中断线程，某电影院，共有100张票线程流程图，3售票窗口，
心盲i1
Java基础多线程java
多线程1.线程的引入进程：正在运行的程序，是系统进行资源分配和调用的独立单位。每一个进程都有它自己的内存空间和资源。线程：是进程的单个顺序控制流，或者说就是一个单独执行的路径一个进程如果只有一条执行路径，称之为单线程一个进程如果有多条执行路径，称之为多线程线程是包含在进程中。举例：扫雷，360杀毒软件，百度网盘了解三个关键词：1、串行，指的是一个程序中所有的任务都是按照先后顺序执行的，在前一个任务
- Qwen3 Reranker模型可以微调吗？
修昔底德
AI顿悟之旅人工智能LLMQwen3微调
可以，官方已经开放了完整的微调代码与训练范式，甚至推荐用LoRA/QLoRA做参数高效微调，把Qwen3-Reranker快速适配到你的专属知识库场景。下面总结一张总览表，然后分步骤讲怎样落地。说明是否支持微调✅支持（Apache-2.0许可，模型权重可商用）推荐方法LoRA/QLoRA（只训练几百万参数即可）可微调尺寸0.6B、4B、8B（0.6B单卡24GB就够；4B/8B建议多卡或Deeps
- 百度文心一言4.5震撼发布：多模态大模型开源，4240亿参数，免费商用授权
在2025年7月1日，百度正式宣布开源文心4.5系列大模型。这不是一次普通的“模型权重公开”，而是百度给国产大模型行业交了一份“底座+生态+实战”的高质量答卷。文心4.5到底开源了什么？2025年7月1日，百度正式开源了其最新一代大模型——文心4.5系列。这次开源的并不是一个单一模型，而是一个完整的多模态MoE模型家族，包括：：47B和3B的多模态MoE大模型，具备多模态感知和高性能通用推理能力多
- 百度文心大模型4.5开源风暴！API同步开放！
程序员辣条
产品经理langchain语言模型程序员人工智能大模型学习大模型
百度文心大模型开源，如期而至。就在今天，百度官宣文心大模型4.5系列正式开源，还同步提供API服务。此番，百度一次性推出10款开源模型，涵盖从47B参数的混合专家（MoE）模型到轻量级0.3B稠密型模型，覆盖文本、多模态等多种任务需求。此次开源不仅权重与代码完全开放，还同步提供API服务，开发者可通过飞桨星河社区、HuggingFace、百度智能云千帆平台直接下载使用。文心大模型4.5系列开源模型
- Pytorch：nn.Linear中是否自动应用softmax函数
浩瀚之水_csdn
深度学习目标检测#Pytorch框架pytorch人工智能python
在本文中，我们将介绍Pytorch中的nn.Linear模块以及它是否自动应用softmax函数。nn.Linear是Pytorch中用于定义线性转换的模块，常用于神经网络的全连接层。一、什么是nn.Linearnn.Linear是PyTorch中的一个类，它是实现线性变换的模块。nn.Linear的主要作用是将输入张量和权重矩阵相乘，再添加偏置，生成输出张量。我们来看一个简单的示例，展示如何使用
- 牛客周赛 Round 59(思维、构造、数论)
mldl_
数据结构与算法算法数论逆序数构造对角线处理范德蒙恒等式
文章目录牛客周赛Round59(思维、构造、数论)A.TDB.你好，这里是牛客竞赛C.逆序数（思维）D.构造mex（构造）E.小红的X型矩阵F.小红的数组回文值（数论、范德蒙恒等式）牛客周赛Round59(思维、构造、数论)E题，对于对角线的处理，常用。F题，范德蒙恒等式推论的应用。A.TD简单数学题。#includeusingnamespacestd;intmain(){doublen,m;ci
- 【Python打卡Day48】随机张量与广播机制@浙大疏锦行
可能是猫猫人
Python打卡训练营内容python开发语言
在继续讲解模块消融前，先补充几个之前没提的基础概念尤其需要搞懂张量的维度、以及计算后的维度，这对于你未来理解复杂的网络至关重要一、随机张量的生成在深度学习中经常需要随机生成一些张量，比如权重的初始化，或者计算输入纬度经过模块后输出的维度，都可以用一个随机函数来实现需要的张量格式，而无需像之前一样必须加载一张真实的图片。“张量”概念它听起来可能有点抽象，但在数学和物理学（尤其是广义相对论、连续介质力
- 动手实践：如何提取Python代码中的字符串变量的值
大千AI助手
人工智能Python#DeepSeekpython开发语言人工智能deepseekAST
要提取Python代码中所有变量类型为字符串的变量的值，但不执行代码（避免安全风险），可以通过静态分析代码的抽象语法树（AST）来实现。以下是完整的解决方案：本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！往期文章推荐:20.条件概率：不确定性决策的基石19.深度解读概率与证据权重-Probabil
- day49
m0_62568655
python训练营python
空间注意力模块其核心思路是：对输入的特征图进行处理，生成一个与特征图尺寸相同的空间注意力权重图（每个位置的权重表示该位置的重要程度），然后将权重图与原始特征图进行逐元素相乘，使重要空间位置的特征得到增强，不重要的被弱化。CBAM中的空间注意力模块：•输入经过通道注意力加权后的特征图。•对特征图沿通道维度进行最大池化和平均池化，得到两个单通道特征图（分别保留通道维度的最大响应和平均响应）。•将两个单
- 2025年渗透测试 vs 漏洞扫描：本质区别与协同防御实战指南
上海云盾商务经理杨杨
安全网络
引言2025年，随着AI驱动的自适应攻击与量子计算威胁升级，企业对安全评估的需求激增。然而，渗透测试（PenetrationTesting）与漏洞扫描（VulnerabilityScanning）仍被大量混淆——前者年成本超百万仍一票难求，后者自动化率突破90%却误报率居高不下。本文从技术本质、演进趋势与实战场景切入，解析二者差异及协同策略。一、本质区别：五维对比框架维度渗透测试漏洞扫描核心目标模
- 百度文心大模型 4.5 系列全面开源 英特尔同步支持端侧部署
2025年6月30日，百度如期兑现2月14日的预告，正式开源文心大模型4.5（ERNIE4.5）系列，涵盖10款不同参数规模的模型，包括470亿参数混合专家（MoE）模型、30亿参数MoE模型及3亿参数稠密型模型，实现预训练权重与推理代码的完全开放。这一举措标志着国内大模型技术向生态化、普惠化迈出关键一步。开源矩阵与授权机制：兼顾商业应用与技术共享文心大模型4.5系列基于ApacheLicense
- 香港 8C 站群服务器买来可以做哪些业务？
海外空间恒创科技
服务器运维
香港8C站群服务器（即提供8个不同C段IP地址的服务器）凭借多IP独立分配、低延迟网络及免备案优势，适用于以下关键业务场景：一、SEO优化与搜索引擎运营SEO站群搭建：为80-100个网站分配8个不同C段IP，规避搜索引擎对同IP站群的关联惩罚，提升关键词覆盖率。PBN（私有博客网络）运营：每个C段部署权威内容站点，通过差异化外链策略向主站传递权重。蜘蛛池系统：利用多C段IP池调度爬虫流量，加速新
- 矩阵求逆（JAVA）初等行变换
qiuwanchi
矩阵求逆（JAVA）
package gaodai.matrix;
import gaodai.determinant.DeterminantCalculation;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;
/**
* 矩阵求逆(初等行变换)
* @author 邱万迟
*
- JDK timer
antlove
javajdkschedulecodetimer
1.java.util.Timer.schedule(TimerTask task, long delay)：多长时间（毫秒）后执行任务
2.java.util.Timer.schedule(TimerTask task, Date time)：设定某个时间执行任务
3.java.util.Timer.schedule(TimerTask task, long delay,longperiod
- JVM调优总结 -Xms -Xmx -Xmn -Xss
coder_xpf
jvm应用服务器
堆大小设置JVM 中最大堆大小有三方面限制：相关操作系统的数据模型（32-bt还是64-bit）限制；系统的可用虚拟内存限制；系统的可用物理内存限制。32位系统下，一般限制在1.5G~2G；64为操作系统对内存无限制。我在Windows Server 2003 系统，3.5G物理内存，JDK5.0下测试，最大可设置为1478m。
典型设置：
java -Xmx
- JDBC连接数据库
Array_06
jdbc
package Util;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class JDBCUtil {
//完
- Unsupported major.minor version 51.0（jdk版本错误）
oloz
java
java.lang.UnsupportedClassVersionError: cn/support/cache/CacheType : Unsupported major.minor version 51.0 (unable to load class cn.support.cache.CacheType)
at org.apache.catalina.loader.WebappClassL
- 用多个线程处理1个List集合
362217990
多线程threadlist集合
昨天发了一个提问，启动5个线程将一个List中的内容，然后将5个线程的内容拼接起来，由于时间比较急迫，自己就写了一个Demo，希望对菜鸟有参考意义。。
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
public c
- JSP简单访问数据库
香水浓
sqlmysqljsp
学习使用javaBean，代码很烂，仅为留个脚印
public class DBHelper {
private String driverName;
private String url;
private String user;
private String password;
private Connection connection;
privat
- Flex4中使用组件添加柱状图、饼状图等图表
AdyZhang
Flex
1.添加一个最简单的柱状图
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
<?xml version=
"1.0"&n
- Android 5.0 - ProgressBar 进度条无法展示到按钮的前面
aijuans
android
在低于SDK < 21 的版本中，ProgressBar 可以展示到按钮前面，并且为之在按钮的中间，但是切换到android 5.0后进度条ProgressBar 展示顺序变化了，按钮再前面，ProgressBar 在后面了我的xml配置文件如下：
[html]
view plain
copy
<RelativeLa
- 查询汇总的sql
baalwolf
sql
select list.listname, list.createtime,listcount from dream_list as list , (select listid,count(listid) as listcount from dream_list_user group by listid order by count(
- Linux du命令和df命令区别
BigBird2012
linux
1，两者区别
du，disk usage,是通过搜索文件来计算每个文件的大小然后累加，du能看到的文件只是一些当前存在的，没有被删除的。他计算的大小就是当前他认为存在的所有文件大小的累加和。
- AngularJS中的$apply，用还是不用？
bijian1013
JavaScriptAngularJS$apply
在AngularJS开发中，何时应该调用$scope.$apply()，何时不应该调用。下面我们透彻地解释这个问题。
但是首先，让我们把$apply转换成一种简化的形式。
scope.$apply就像一个懒惰的工人。它需要按照命
- [Zookeeper学习笔记十]Zookeeper源代码分析之ClientCnxn数据序列化和反序列化
bit1129
zookeeper
ClientCnxn是Zookeeper客户端和Zookeeper服务器端进行通信和事件通知处理的主要类，它内部包含两个类，1. SendThread 2. EventThread， SendThread负责客户端和服务器端的数据通信，也包括事件信息的传输，EventThread主要在客户端回调注册的Watchers进行通知处理
ClientCnxn构造方法
&
- 【Java命令一】jmap
bit1129
Java命令
jmap命令的用法：
[hadoop@hadoop sbin]$ jmap
Usage:
jmap [option] <pid>
(to connect to running process)
jmap [option] <executable <core>
(to connect to a
- Apache 服务器安全防护及实战
ronin47
此文转自IBM.
Apache 服务简介
Web 服务器也称为 WWW 服务器或 HTTP 服务器 (HTTP Server)，它是 Internet 上最常见也是使用最频繁的服务器之一，Web 服务器能够为用户提供网页浏览、论坛访问等等服务。
由于用户在通过 Web 浏览器访问信息资源的过程中，无须再关心一些技术性的细节，而且界面非常友好，因而 Web 在 Internet 上一推出就得到
- unity 3d实例化位置出现布置？
brotherlamp
unity教程unityunity资料unity视频unity自学
问：unity 3d实例化位置出现布置？
答：实例化的同时就可以指定被实例化的物体的位置,即 position
Instantiate (original : Object, position : Vector3, rotation : Quaternion) : Object
这样你不需要再用Transform.Position了,
如果你省略了第二个参数(
- 《重构，改善现有代码的设计》第八章 Duplicate Observed Data
bylijinnan
java重构
import java.awt.Color;
import java.awt.Container;
import java.awt.FlowLayout;
import java.awt.Label;
import java.awt.TextField;
import java.awt.event.FocusAdapter;
import java.awt.event.FocusE
- struts2更改struts.xml配置目录
chiangfai
struts.xml
struts2默认是读取classes目录下的配置文件，要更改配置文件目录，比如放在WEB-INF下，路径应该写成../struts.xml(非/WEB-INF/struts.xml)
web.xml文件修改如下：
<filter>
<filter-name>struts2</filter-name>
<filter-class&g
- redis做缓存时的一点优化
chenchao051
redishadooppipeline
最近集群上有个job，其中需要短时间内频繁访问缓存，大概7亿多次。我这边的缓存是使用redis来做的，问题就来了。
首先，redis中存的是普通kv，没有考虑使用hash等解结构，那么以为着这个job需要访问7亿多次redis，导致效率低，且出现很多redi
- mysql导出数据不输出标题行
daizj
mysql数据导出去掉第一行去掉标题
当想使用数据库中的某些数据，想将其导入到文件中，而想去掉第一行的标题是可以加上-N参数
如通过下面命令导出数据：
mysql -uuserName -ppasswd -hhost -Pport -Ddatabase -e " select * from tableName" > exportResult.txt
结果为：
studentid
- phpexcel导出excel表简单入门示例
dcj3sjt126com
PHPExcelphpexcel
先下载PHPEXCEL类文件，放在class目录下面，然后新建一个index.php文件，内容如下
<?php
error_reporting(E_ALL);
ini_set('display_errors', TRUE);
ini_set('display_startup_errors', TRUE);
if (PHP_SAPI == 'cli')
die('
- 爱情格言
dcj3sjt126com
格言
1) I love you not because of who you are, but because of who I am when I am with you. 我爱你，不是因为你是一个怎样的人，而是因为我喜欢与你在一起时的感觉。 2) No man or woman is worth your tears, and the one who is, won‘t
- 转 Activity 详解——Activity文档翻译
e200702084
androidUIsqlite配置管理网络应用
activity 展现在用户面前的经常是全屏窗口，你也可以将 activity 作为浮动窗口来使用（使用设置了 windowIsFloating 的主题），或者嵌入到其他的 activity （使用 ActivityGroup ）中。 当用户离开 activity 时你可以在 onPause() 进行相应的操作 。更重要的是，用户做的任何改变都应该在该点上提交 ( 经常提交到 ContentPro
- win7安装MongoDB服务
geeksun
mongodb
1. 下载MongoDB的windows版本：mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-3.0.4.zip，Linux版本也在这里下载，下载地址： http://www.mongodb.org/downloads
2. 解压MongoDB在D:\server\mongodb, 在D:\server\mongodb下创建d
- Javascript魔法方法:__defineGetter__,__defineSetter__
hongtoushizi
js
转载自： http://www.blackglory.me/javascript-magic-method-definegetter-definesetter/
在javascript的类中,可以用defineGetter和defineSetter_控制成员变量的Get和Set行为
例如,在一个图书类中,我们自动为Book加上书名符号:
function Book(name){
- 错误的日期格式可能导致走nginx proxy cache时不能进行304响应
jinnianshilongnian
cache
昨天在整合某些系统的nginx配置时，出现了当使用nginx cache时无法返回304响应的情况，出问题的响应头： Content-Type:text/html; charset=gb2312 Date:Mon, 05 Jan 2015 01:58:05 GMT Expires:Mon , 05 Jan 15 02:03:00 GMT Last-Modified:Mon, 05
- 数据源架构模式之行数据入口
home198979
PHP架构行数据入口
注：看不懂的请勿踩，此文章非针对java，java爱好者可直接略过。
一、概念
行数据入口（Row Data Gateway）：充当数据源中单条记录入口的对象，每行一个实例。
二、简单实现行数据入口
为了方便理解，还是先简单实现：
<?php
/**
* 行数据入口类
*/
class OrderGateway {
/*定义元数
- Linux各个目录的作用及内容
pda158
linux脚本
1）根目录“/” 根目录位于目录结构的最顶层，用斜线（/）表示，类似于
Windows
操作系统的“C:\“，包含Fedora操作系统中所有的目录和文件。 2）/bin /bin 目录又称为二进制目录，包含了那些供系统管理员和普通用户使用的重要
linux命令的二进制映像。该目录存放的内容包括各种可执行文件，还有某些可执行文件的符号连接。常用的命令有：cp、d
- ubuntu12.04上编译openjdk7
ol_beta
HotSpotjvmjdkOpenJDK
获取源码
从openjdk代码仓库获取(比较慢)
安装mercurial Mercurial是一个版本管理工具。 sudo apt-get install mercurial
将以下内容添加到$HOME/.hgrc文件中，如果没有则自己创建一个： [extensions] forest=/home/lichengwu/hgforest-crew/forest.py fe
- 将数据库字段转换成设计文档所需的字段
vipbooks
设计模式工作正则表达式
哈哈，出差这么久终于回来了，回家的感觉真好！
PowerDesigner的物理数据库一出来，设计文档中要改的字段就多得不计其数，如果要把PowerDesigner中的字段一个个Copy到设计文档中，那将会是一件非常痛苦的事情。
