- 统信V20 1070e X86系统编译安装PostgreSQL-13.11版本以及主从构建
树下一少年
数据库统信UOS1070e信创postgresql13.11编译安装
设备信息操作系统版本架构CPU内存备注统信UOSV201070eX864C8G此配置仅做编译安装验证,持续运行或数据量增长大请自行评估资源配置。统信UOSV201070eX864C8G资源包该包包含postgresql-13.11源码包、统信编译postgresql-13.11安装包通过网盘分享的文件:统信postgresql-13.11-x86.zip链接:https://pan.baidu.c
- 17-7 向量数据库之野望7 - PostgreSQL 和pgvector
拉达曼迪斯II
AIGC学习数据库管理工具AI创业数据库postgresql人工智能机器学习AIGC搜索引擎
PostgreSQL是一款功能强大的开源对象关系数据库系统,它已将其功能扩展到传统数据管理之外,通过pgvector扩展支持矢量数据。这一新增功能满足了对高效处理高维矢量数据日益增长的需求,这些数据通常用于机器学习、自然语言处理(NLP)和推荐系统等应用。https://github.com/mazzasaverio/find-your-opensource-project什么是pgvector?
- Python+Pytest+Allure+Git+Jenkins数据驱动接口自动化测试框架_python+pytest+allure+jenkins架构
2401_87378716
pythonpytestgit
接口测试流程1、需求评审,熟悉业务和需求2、开发提供接口文档3、编写接口测试用例4、用例评审5、提测后开始测试6、提交测试报告两种常见的HTTP请求方法:GET和POST二、项目说明本框架是一套基于Python+Pytest+Requests+Allure+Jenkins而设计的数据驱动接口自动化测试的框架。技术栈Python、Pytest、Requests、Pactverity、Excel、Js
- Oracle系列---【Smallfile模式的表空间如何确定单个数据文件的最大大小?】
少年攻城狮
oracle数据库
如果你的数据版本是oracle12c以上的版本,直接跳到最下面执行5.1和5.4即可。在Oracle数据库中,MAXSIZE参数用于限制数据文件的最大大小,确保表空间不会无限制增长。MAXSIZE的最大值主要受到以下因素的影响:1.操作系统的文件系统限制不同的操作系统和文件系统有不同的单个文件大小限制。例如:ext4文件系统(Linux):单个文件最大支持16TB。NTFS文件系统(Windows
- HTTP 状态码全知道
计算机毕设定制辅导-无忧学长
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一、HTTP状态码为何如此重要?在Web开发的世界里,HTTP状态码就像是服务器与客户端之间的“秘密语言”。当你在浏览器地址栏输入网址按下回车键,或是点击网页上的链接、提交表单数据,浏览器都会向Web服务器发送HTTP请求,而服务器处理完请求后,会返回一个包含状态码的响应消息。这个三位数字的状态码,虽然简短,却蕴含着丰富的信息,它清晰地反映了服务器对请求的处理结果,是服务器与客户端沟通的关键一环。
- 风控系统建设,指标策略规则流程设计,LiteFlow隐式子流程,构造EL和Chain
个人博客:无奈何杨(wnhyang)个人语雀:wnhyang共享语雀:在线知识共享Github:wnhyang-Overview简介前面有很多文章已经说了,我要利用LiteFlow做风控系统。至于进度嘛,只能尽力而为,毕竟我的惰性也很强。下面是目前Git的提交记录,代码托管在Github和Gitee,但是是私有仓库,因为还不是开放的时候,还有很多要做的。其中能梳理的仅是主流程的TODO都有下面这么
- Python连接券商API有哪些步骤?需要掌握哪些关键技术与知识?
股票程序化交易接口
量化交易股票API接口Python股票量化交易python券商api连接步骤关键技术股票量化接口股票API接口
Python股票接口实现查询账户,提交订单,自动交易(1)Python股票程序交易接口查账,提交订单,自动交易(2)股票量化,Python炒股,CSDN交流社区>>>API的概念与功能API即应用程序接口,券商API是券商提供给外部开发者的接口。它就像是一座桥梁,使得外部程序能够与券商的交易系统进行交互。通过这个接口,可以获取市场数据,如股票价格、成交量等信息,还能够进行交易操作,像下单买卖股票等
- mysql学习笔记(八):分页查询
代码魔法师Sunny
MySQLmysql学习笔记
应用场景:当要显示的数据,一页显示不全,需要分页提交sql请求语法:select查询列表from表【jointypejoin表2on连接条件where筛选条件groupby分组字段having分组后的筛选orderby排序的字段】limit【offset,】size;offset要显示条目的起始索引(起始索引从0开始)size要显示的条目个数特点:①limit语句放在查询语句的最后②公式要显示的页
- 大数据学习(五):如何使用 Livy提交spark批量任务--转载
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Livy是一个开源的REST接口,用于与Spark进行交互,它同时支持提交执行代码段和完整的程序。Livy封装了spark-submit并支持远端执行。启动服务器执行以下命令,启动livy服务器。./bin/livy-server这里假设spark使用yarn模式,所以所有文件路径都默认位于HDFS中。如果是本地开发模式的话,直接使用本地文件即可(注意必须配置livy.conf文件,设置livy.
- gitignore忽略已经提交过的
修炼成精
c#github
已经在.gitignore文件中添加了过滤规则来忽略bin和obj等文件夹,但这些文件夹仍然出现在提交中,可能是因为这些文件夹在添加.gitignore规则之前已经被提交到Git仓库中了。要解决这个问题,您需要从Git的索引中移除这些文件夹,并确保它们被正确忽略。1.更新.gitignore文件确保您的.gitignore文件中包含以下规则,以忽略bin和obj文件夹:#Ignorebinando
- Spark Livy 指南及livy部署访问实践
house.zhang
大数据-Spark大数据
背景:ApacheSpark是一个比较流行的大数据框架、广泛运用于数据处理、数据分析、机器学习中,它提供了两种方式进行数据处理,一是交互式处理:比如用户使用spark-shell,编写交互式代码编译成spark作业提交到集群上去执行;二是批处理,通过spark-submit提交打包好的spark应用jar到集群中进行执行。这两种运行方式都需要安装spark客户端配置好yarn集群信息,并打通集群网
- 大数据学习(四):Livy的安装配置及pyspark的会话执行
猪笨是念来过倒
大数据pyspark
一个基于Spark的开源REST服务,它能够通过REST的方式将代码片段或是序列化的二进制代码提交到Spark集群中去执行。它提供了以下这些基本功能:提交Scala、Python或是R代码片段到远端的Spark集群上执行;提交Java、Scala、Python所编写的Spark作业到远端的Spark集群上执行;提交批处理应用在集群中运行。从Livy所提供的基本功能可以看到Livy涵盖了原生Spar
- netty~ 基于netty实现服务端的长连接
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NIO~NettyNetty长连接心跳检测ScheduledFuture消息编码解码
描述socket长连接即服务端不断开客户端channel的连接,客户端需要定时向服务端进行心跳检测,服务端需要将过期未进行心跳检测的socket关闭。服务端关闭过期的channel连接:Netty提供了ScheduledFuture,可以通过ChannelHandlerContext.executor().schedule()创建,支持延时提交,也支持取消任务,为自动关闭提供了一个很好的实现方案。
- git 常用命令
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gitgit
1.常用命令gitaddREADME跟踪README文件gitrm--cachedfilename从暂存区、本地库删除filename文件gitcommit-m“”fn//把文件提交到仓库(commit命令后添加-m选项,将提交信息与命令放在同一行例:gitcommit-m“wroteareadme”filen)gitcommit--amend-m‘xxx’合并上一次提交(用于反复修改)gitst
- 上位机工作感想-2024年工作总结和来年计划
有追求的菜鸟
上位机Qtqt开发语言
随着工作年限的增增长,发现自己越来越不喜欢在博客里面写一些掺杂自己感想的东西了,或许是逐渐被工作逼得“成熟”了吧。2024年,学到了很多东西,做了很多项目,也帮别人解决了很多问题,唯独没有涨工资。来这家公司快两年了,业务量增加了不少,工资却还是那个样,领导连大饼都懒得给我画了。1.2024年总结1.1项目总结其实今年也没做啥项目,一半时间都花在重构老软件上,没有产品经理,没有项目经理,所有的东西都
- 机器视觉算法与边缘计算:打造移动终端上的智能“慧眼”
matlab_python22
计算机视觉
机器视觉算法与边缘计算:打造移动终端上的智能“慧眼”边缘计算的背景数据量激增与实时性需求:随着物联网的快速发展,大量智能设备接入网络,产生的数据量呈爆发式增长。传统云计算模式在处理这些海量实时数据时,面临延迟高、带宽压力大等问题,无法满足如自动驾驶、远程医疗等对实时性要求极高的应用场景的需求。云计算的局限性:云计算虽然提供了强大的计算和存储能力,但在数据传输过程中存在时间延迟,且数据集中存储在云端
- AI绘画工具介绍
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市面上AI绘画工具众多,它们利用深度学习和图像处理技术,为用户提供了丰富的创作体验和可能性。以下是对几款主流AI绘画工具的详细介绍及横向对比:一、主流AI绘画工具介绍Midjourney简介:Midjourney是一个独立的研究实验室,专注于人工智能绘图,被广泛应用于设计、艺术创作、广告制作等领域。特点:以其强大的图像生成能力和跨界融合的创新特点著称,能够根据文本描述和视觉输入生成兼具故事性与视觉
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在人工智能迅速发展的时代,大型模型的智能化水平不断提升,但随之而来的推理系统效率挑战也越来越明显。如何应对高推理负载、降低推理成本、缩短响应时间,已成为业界共同面对的重要问题。Kimi公司联合清华大学的MADSys实验室,推出了基于KVCache的Mooncake推理系统设计方案,该方案于2024年6月正式发布。Mooncake推理系统通过创新的PD分离架构和以存换算为中心的理念,显著提升了推理的
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分布式爬虫在现代大数据采集中是不可或缺的一部分。随着互联网信息量的爆炸性增长,单机爬虫在性能、效率和稳定性上都面临巨大的挑战。分布式爬虫通过任务分发、多节点协作以及结果整合,成为解决大规模数据抓取任务的核心手段。本节将从Scrapy框架的基本使用、Scrapy-Redis的分布式实现、分布式爬虫的优化策略等多个方面展开,结合实际案例,帮助开发者掌握分布式爬虫的设计与实现。1.Scrapy框架的核心
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在工业、医疗和科研界的应用中,Optocon光纤温度传感器因其高精度测量、耐高温能力及响应速度和持久的使用寿命等关键特点,赢得了认可和使用。高精度测量:数据可靠性的保证Optocon光纤温度传感器采用先进的光纤技术和高质量材料,实现了±0.2K的高精度测量。这一精确度在精密温度控制应用中尤为重要,如实验室研究、工业过程监控等。Optocon光纤温度传感器的精确测量能力,为用户提供了可靠的数据支持,
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TeslaFree-FallAttack:特斯拉汽车网络安全事件纪要1.引言TeslaFree-FallAttack是由腾讯科恩实验室(TencentKeenSecurityLab)于2016年9月对特斯拉ModelS汽车实施的一次远程攻击事件,揭示了汽车网络安全的严重漏洞,并引发了业界的广泛关注。该事件不仅暴露了特斯拉汽车在信息安全方面的薄弱环节,还对汽车行业的网络安全管理提出了严峻的挑战。2.
- PHP:写接口与接口的调用(完整版,封装公共方法)
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说明:绑定的资源详细展示了两个项目的接口、接口调用的实现,已经数据库的连接,目录展示更加一目了然,有需要可以下载资源,实际文章已经描述的很详细了一、A页面-发送请求页面1、说明发送请求部分,去调用接口的部分(语言不限,这里使用php)这里使用提交按钮发送请求初始数据为对象,通过json进行发送必要数据:接口的url;接口方提供的AccessKeyId,AccessKeySecret(可生成随机数,
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在JavaScript中,数据结构的选择和实现对于编写高效、可维护的代码至关重要。JavaScript提供了一系列内置的数据结构,同时也支持自定义复杂的数据结构。以下是JavaScript中常用的一些数据结构及其基本介绍:内置数据结构1.数组(Array)数组是一种线性数据结构,用于存储一系列有序的元素。JavaScript的数组实际上是对象,支持动态增长和索引访问。特点:动态大小索引访问支持多种
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随着互联网应用的普及与复杂度的增加,架构设计成为决定应用系统能否稳定运行和满足用户需求的关键因素。在面对日益增长的访问量和数据量时,如何确保系统的稳定性、响应速度和灵活扩展能力,成为了开发者和架构师需要解决的核心问题。因此,"三高架构"(高可用、高性能、高扩展)应运而生,成为现代互联网架构的标配。本文将深入分析“互联网三高架构”中的每一个维度,并探讨在实际系统中如何实现这些目标。1.高可用(Hig
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引言随着深度学习、高性能计算和大数据分析等领域的快速发展,GPU(图形处理器)因其强大的并行计算能力和浮点运算速度而成为首选的计算平台。然而,随着模型规模的增长和技术的进步,构建高效稳定的GPU算力平台面临着新的挑战。本文旨在探讨这些挑战、应对策略以及对未来发展的展望。当前挑战算力分配与资源优化在多用户共享GPU集群的环境下,合理分配计算资源并确保每个任务能够高效运行是一项挑战。这不仅涉及到硬件资
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转载于廖雪峰的git教程在Git中,删除文件也是一个修改操作先添加一个新的文件test.txt到Git并且提交gitaddtest.txtgitcommit-m"addtest.txt"一般情况,你通常在文件管理器中把没有用的文件删了,或者使用rm命令删了rmtest.txt这个时候,git知道你删除了文件,因此,工作区域和版本库就不一致了,gitstatus命令会告诉你哪些文件被删除了$gits
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Databricks是一家在大数据和人工智能领域具有重要影响力的美国企业软件公司,以下是关于它的详细技术解析:1.起源与背景:Databricks成立于2013年,由来自加州大学伯克利分校AMP实验室的Spark大数据处理系统的多位创始人联合创立,包括AliGhodsi、AndyKonwinski、IonStoica、PatrickWendell、ReynoldXin、MateiZaharia、A
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- Python 潮流周刊#79:Python 的元数据困境(摘要)
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- Python 潮流周刊#83:uv 的使用技巧(摘要)
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本周刊由Python猫出品,精心筛选国内外的250+信息源,为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景:帮助所有读者精进Python技术,并增长职业和副业的收入。分享了12篇文章,12个开源项目,2则热门讨论,全文2300字。以下是本期摘要:文章&教程①UV的使用技巧②用pyinfra和ChimeraLinux开发一个小型CDN③高效的Python开发者工
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
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java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
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在conf里面的auth里赋予的权限配置为
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BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
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有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
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- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
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系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
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- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
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centosmemcached
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rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
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remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
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在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
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public class Singleton {
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1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
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Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
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本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
2、从多个账号中选择一个账号,发表1-2篇博文