springcloud3 Sentinel的搭建及案例操作方法

一 sentinel的概念

1.1 sentinel

Sentinel是分布式系统流量控制的哨兵，阿里开源的一套服务容错的综合性解决方案。

主要用来处理：

服务降级

服务熔断

超时处理

流量控制

sentinel 的使用可以分为两个部分:

核心库（Java 客户端）：不依赖任何框架/库，能够运行于 Java 8 及以上的版本的运行时环境，同时对 Dubbo / Spring Cloud 等框架也有较好的支持。

控制台（Dashboard）：Dashboard 主要负责管理推送规则、监控、管理机器信息等。基于 Spring Boot 开发，打包后可以直接运行。

二 sentinel的安装

2.1 sentinel的安装

中文文档：

quick-start | Sentinel

程序包下载：

Releases · alibaba/Sentinel · GitHub

启动jar包

F:\>java -jar sentinel-dashboard-1.7.2.jar

页面访问： sentinel / sentinel

输入地址： http://localhost:8080/

三 sentinel的各种用途

3.1 实时监控

3.1.1 架构图

3.1.2 sentinel消费项目

1.pom


    
      junit
      junit
      4.13
      test
    
    
    
      com.alibaba.cloud
      spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery
      2021.1
    
    
    
      com.alibaba.csp
      sentinel-datasource-nacos
      1.5.2
    
    
    
      com.alibaba.cloud
      spring-cloud-starter-alibaba-sentinel
      2021.1
    
    
    
      org.springframework.cloud
      spring-cloud-starter-openfeign
    
    
    
      org.springframework.boot
      spring-boot-starter-web
    
    
      org.springframework.boot
      spring-boot-starter-actuator
    
    
    
      org.springframework.boot
      spring-boot-devtools
      runtime
      true
    
    
      cn.hutool
      hutool-all
      4.6.3
    
    
      org.projectlombok
      lombok
      true
    
    
      org.springframework.boot
      spring-boot-starter-test
      test

2.application配置文件

server:
  port: 7005
 
spring:
  application:
    name: mscloud-sentinel-consumer
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: localhost:8848 #Nacos服务注册中心地址
    sentinel:
      transport:
        dashboard: localhost:8080 #配置Sentinel dashboard地址
        port: 8719
 
management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: '*'

3.业务类

@RestController
@Slf4j
public class DataLimitController {
        @GetMapping("/testA")
        public String testA()
        {
            return "------testA";
        }
 
        @GetMapping("/testB")
        public String testB()
        {
            log.info(Thread.currentThread().getName()+"\t"+"...testB");
            return "------testB";
        }
}

4.启动类

@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class App 
{
    public static void main( String[] args )
 
    {
        SpringApplication.run(App.class, args);
    }
}

3.1.3 操作

1.启动nacos

2.启动sentinel服务

3.启动sentinel消费服务

3.1.4 进行监控访问

访问地址： http://localhost:7005/testA 多次刷新访问几次

2.查看监控

访问地址： http://localhost:7005/testB 多次刷新访问几次

3.2 流量控制

3.2.1 qps+阈值进行限流

1.查看资源，针对资源进行流控

2.设置配置

1秒钟qps的阈值为3，一秒钟请求大于3，则容错提示。

联系请求大于3次，则给出如下提示：

3.2.2 线程数+阈值进行限流

当线程数达到阈值后，进行限流提示。

1.设置

2.访问验证

3.2.3 线程数+阈值+关联进行限流

1.通过资源A关联的资源B，资源B发生qps超过规定的阈值，则导致资源A进行限流提示。

2.设置

3.postman定时这是

4.查看访问资源A：http://localhost:7005/testA

3.2.4 线程数+阈值+关联+预热进行限流

1.说明：

默认的colorfactor为3，QPS是从（threshold/3）开始，即

系统初始化的阈值为：12/3约等于4，，即阈值初始化为4，经过5秒后阈值才升到设定的12.

2.配置

3.访问

前5秒，不停刷新会提示限流信息，

5秒过后，不停刷新（手工不停刷新达不到设定的阈值12），所以不再限流

3.2.5 线程数+阈值+排队等待进行限流

1.说明

匀速排队：让请求以均匀的速度通过，阈值类型必须设置成QPS，否则无效。

设置含义：/testB 每秒3次请求，超过阈值后就进行排队，等待大于20秒则满足超时时间，进行请求。