AI&BlockChain:“知名博主独家讲授”人工智能创新应用竞赛【精选实战作品】之《基于计算机视觉、自然语言处理和区块链技术的乘客智能报警系统》案例的界面简介、功能介绍分享之汽车驾驶乘客自动报警

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目录

人工智能创新应用竞赛【精选实战作品】之《基于计算机视觉、自然语言处理和区块链技术的乘客智能报警系统》案例的界面简介、功能介绍分享之汽车驾驶乘客自动报警三种技术综合实现

4.2、四个模块设计思路

4.2.1、语音识别敏感信息实时采集

(1)、首先,点击【识别内容结果输出】。

(2)、首先,点击【乘客人脸图像采集】

4.2.2、目标检测信息实时采集

4.3、区块链技术实现无中心化智能执行

(1)、首先,点击【将账本进行上链】。

(2)、首先,点击【乘客司机交流文本敏感性判定】。

(3)、首先,点击【敏感性数据执行智能报警】


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4.2、四个模块设计思路

4.2.1、语音识别敏感信息实时采集

(1)、首先,点击【识别内容结果输出】。

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 然后,点击【识别内容结果存储】按钮。

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 最后,点击【识别内容情感分析】按钮。

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 (2)、首先,点击【乘客人脸图像采集】

接着,点击【打开乘客人脸图像】按钮。

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 然后,点击【乘客性别年龄颜值检测】按钮。

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 最后,点击【敏感性数据云图可视化】按钮。

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4.2.2、目标检测信息实时采集

首先,点击【车内图像采集】,接着,点击【打开采集图像】按钮。

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然后,点击【车内图像目标检测】按钮。 

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 最后,点击【始末物件对比统计分析】按钮。

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4.3、区块链技术实现无中心化智能执行

(1)、首先,点击【将账本进行上链】。

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 然后,点击【创建整个云端区块链系统】按钮。

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 最后,点击【对账本进行分布式存储】按钮。

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(2)、首先,点击【乘客司机交流文本敏感性判定】。

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 然后,点击【乘客身份敏感性判定】按钮。

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 最后,点击【乘客是否丢失物件判定】按钮。

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 (3)、首先,点击【敏感性数据执行智能报警】

第一时间,将危险情况告知其警察,以实现保护乘客人身安全。

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最后,点击【执行智能合约通知失主】按钮。 

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