进阶
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- 判断一个对象是否是可迭代对象(即是否可用 for in 循环)：通过
collections模块的Iterable类型判断：
>>> from collections import Iterable
>>> isinstance('abc', Iterable) # str是否可迭代
Truefor循环可同时引用两个变量string类型可通过
.lower()来小写字符串中的字符map()函数： 将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回
>>> def f(x):
... return x * x
>>> r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> list(r)
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, …]上，该函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算：
#把序列[1, 3, 5, 7, 9]变换成整数13579
>>> from functools import reduce
>>> def fn(x, y):
... return x * 10 + y
>>> reduce(fn, [1, 3, 5, 7, 9])
13579- 高阶函数可以把某函数作为结果值返回：如return sum。 在这种情况下，只有最终调用函数时才会计算，否则返回的只是一个函数，且返回的函数保存了相关的参数和变量，这种程序叫 ”闭包（Closure）“
模块
- Python模块的标准文件模板：
- 第1行和第2行是标准注释，第1行注释让hello.py文件直接在Unix/Linux/Mac上运行，第2行注释表示.py文件本身使用标准UTF-8编码；
- 第4行是一个字符串，表示模块的文档注释，任何模块代码的第一个字符串都被视为模块的文档注释；
- 使用
__author__变量把作者写进去，这样当你公开源代码后别人就可以瞻仰你的大名
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
' a test module '
__author__ = 'Michael Liao'
import sys
def test():
args = sys.argv
if len(args)==1:
print('Hello, world!')
elif len(args)==2:
print('Hello, %s!' % args[1])
else:
print('Too many arguments!')
if __name__=='__main__':
test()在Python中，安装第三方模块，是通过包管理工具pip完成的（windows下）。
模块搜索路径：
- 搜索当前目录、所有已安装的内置模块和第三方模块，搜索路径存放在
sys模块的path变量中 - 添加自己的搜索目录：
-
- 直接修改
sys.path，添加要搜索的目录:
>>>sys.path.append('/Users/michael/my_py_scripts')
- 直接修改
这种方法是在运行时修改，运行结束后失效
-
- 设置环境变量
PYTHONPATH，该环境变量的内容会被自动添加到模块搜索路径中。设置方式与设置Path环境变量类似。
- 设置环境变量
- 搜索当前目录、所有已安装的内置模块和第三方模块，搜索路径存放在
关于安装 module 的问题:
由于我的不能直接用 pip install 安装软件，于是用以下方法：
>>> import pip
>>> pip.main(['install', 'numpy'])Since pip is a module in standard library, but it isn’t a built-in function(or module), so we need to import it.
- 要获得一个对象的所有属性和方法，可以使用
dir()函数，它返回一个包含字符串的list __xxx__在Python中表示特殊变量@property装饰器负责把一个方法变成属性调用
class Student(object):
@property
def score(self):
return self._score
@score.setter
def score(self, value):
if not isinstance(value, int):
raise ValueError('score must be an integer!')
if value < 0 or value > 100:
raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
self._score = valueMixIn：给一个类增加多个功能，实现多重继承type()函数可以创建类- 错误机制：
try...except...finally...
try:
print('try...')
r = 10 / int('a')
print('result:', r)
except ValueError as e:
print('ValueError:', e)
except ZeroDivisionError as e:
print('ZeroDivisionError:', e)
finally:
print('finally...')
print('END')logging模块可以记录错误信息, 输出的信息有几种级别：debug，info，warning，error。logging.info()输出一段文字：
import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)- 可使用
assert调试, 启动Python解释器时可以用-O参数来关闭assert - 单步调试：启动Python的调试器pdb，输入命令 l 来查看代码，输入命令 n 可以单步执行代码，输入命令p 变量名来查看变量，输入命令q结束调试，退出程序：
python3 -m pdb err.py
> /Users/michael/Github/learn-python3/samples/debug/err.py(2)<module>()
-> s = '0'- 或，
import pdb，然后，在可能出错的地方放一个pdb.set_trace()，设置一个断点 StringIO, 在内存中读写strBytesIO在内存中读写 二进制数据
正则表达式
- 字符串匹配：
\d匹配一个数字：'00\d'可以匹配'007'，但无法匹配'00A'\w匹配一个字母或数字：'\w\w\d'可以匹配'py3'.匹配任意字符
- 匹配变长的字符：
*表示任意个字符（包括0个）?表示0个或1个字符{n}表示n个字符{n,m}表示n-m个字符\d{3}\s+\d{3,8}：\d{3}表示匹配3个数字，例如'010'；\s可以匹配一个空格（也包括Tab等空白符），所以\s+表示至少有一个空格，例如匹配’ ‘，’ ‘等；\d{3,8}表示3-8个数字，例如’1234567’
- 精确地匹配，可以用
[]表示范围：
[0-9a-zA-Z\_]可以匹配一个数字、字母或者下划线；[0-9a-zA-Z\_]+可以匹配至少由一个数字、字母或者下划线组成的字符串，比如’a100’，’0_Z’，’Py3000’等等；[a-zA-Z\_][0-9a-zA-Z\_]*可以匹配由字母或下划线开头，后接任意个由一个数字、字母或者下划线组成的字符串，也就是Python合法的变量；[a-zA-Z\_][0-9a-zA-Z\_]{0, 19}更精确地限制了变量的长度是1-20个字符（前面1个字符+后面最多19个字符）。A|B可以匹配A或B，所以(P|p)ython可以匹配’Python’或者’python’^表示行的开头，^\d表示必须以数字开头。$表示行的结束，\d$表示必须以数字结束。
- re 模块
match()方法判断是否匹配，如果匹配成功，返回一个Match对象，否则返回None
>>> import re
>>> re.match(r'^\d{3}\-\d{3,8}$', '010-12345')- 切分字符串
>>> re.split(r'[\s\,\;]+', 'a,b;; c d')
['a', 'b', 'c', 'd']- 分组
- 用
()表示的就是要提取的分组（Group） - 如果正则表达式中定义了组，就可以在
Match对象上用group()方法提取出子串来。注意到group(0)永远是原始字符串
- 用
>>> m = re.match(r'^(\d{3})-(\d{3,8})$', '010-12345')
>>> m
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 9), match='010-12345'>
>>> m.group(0)
'010-12345'
>>> m.group(1)
'010'
>>> m.group(2)
'12345'- 贪婪匹配
- 正则匹配默认是贪婪匹配，也就是匹配尽可能多的字符。
- 加个
?就可以让\d+采用非贪婪匹配：
>>> re.match(r'^(\d+)(0*)$', '102300').groups()
('102300', '')
>>> re.match(r'^(\d+?)(0*)$', '102300').groups()
('1023', '00')