simswap使用教程
本文主要是综合了一下这两篇博客
简单介绍SimSwap（类似DeepFaceLab）单张图视频换脸的项目_若苗瞬的博客-CSDN博客_simswap 换脸
python的simswap库配置详细教程_XINFINFZ的博客-CSDN博客
在使用simswap这个开源项目的时候，按照这两篇博客中的某一篇去安装的时候，总是不能够成功，在结合了一下两篇博客之后，项目终于是可以运行了。下面开始介绍使用方法
simswap视频教程（YouTube）：https://www.youtube.com/watch?v=IHLwjiBmf-g
simswap github地址：https://github.com/neuralchen/SimSwap
simswap官方安装教程：https://github.com/neuralchen/SimSwap/blob/main/docs/guidance/preparation.md
simswap官方使用教程：https://github.com/neuralchen/SimSwap/blob/main/docs/guidance/usage.md
1.安装依赖环境
conda create -n simswap python=3.6
conda activate simswap
conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cudatoolkit=10.2 -c pytorch
pip install insightface==0.2.1 onnxruntime moviepy
如果你的电脑使用的是NIVIDA显卡，安装这些依赖库应该是足够了的。但如果你的显卡和我一样，是RTX3000系列的显卡的话（我的显卡是RTX3050ti）。你需要执行另一条安装命令
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch这里需要额外注意的是，你必须要查看自己电脑的cuda版本，才能判断你需要安装的pytorch版本是什么。你需要进行下面两个步骤获得这条安装命令
（1）.打开NIVIDA控制面板/帮助/系统信息/组件，查看计算机cuda版本。
（2）.进入torch官网，查看你的cuda版本对应的torch版本下载命令，输入命令进行下载。
2.下载github库和四个模型
我这里只是使用simswap，所以并不需要训练自己的模型。直接下载就完事了
（1）下载github代码
simswap github地址：https://github.com/neuralchen/SimSwap
（2）下载四个模型并放到相应的文件夹内
insightface模型：下载地址 下载并解压到 ./insightface_func/models
face-parsing.PyTorch模型：下载地址 下载并将其放在 ./parsing_model/checkpoint 中
预训练的两个模型：下载地址 百度网盘密码：jd2v
- 将 arcface_checkpoint.tar 复制到 ./arcface_model
- 解压checkpoints.zip，放在根目录下./
3.修改推断代码
找到这个目录（我这里是C:\Users\Donald\anaconda3\envs\simswap_test\Lib\site-packages\insightface\model_zoo）下的model_zoo.py
找到get_model函数的onnxruntime.InferenceSession模块：
把None改成providers=[‘CUDAExecutionProvider’]，原因是必须指定用什么来进行推断
如果不修改推断代码，会出现以下报错信息
4.运行程序
运行程序这一步就比较简单了，我是直接在pycharm的终端下运行的。
具体运行命令可以参考官方使用教程
在此之前可以自己先尝试一下一张图片的替换
在pycharm终端输入命令如下
python test_video_swapsingle.py --crop_size 224 --use_mask --name people --Arc_path arcface_model/arcface_checkpoint.tar --pic_a_path ./demo_file/Iron_man.jpg --video_path ./demo_file/multi_people_1080p.mp4 --output_path ./output/multi_test_swapsingle.mp4 --temp_path ./temp_results