numpy的shape和reshape

仅作为记录，大佬请跳过

shape可以读取和改变数组结构；reshape只能改变数组结构

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shape改变数组结构：

import numpy as np

a=np.array([0,1,2,3,4,5])
print(a.shape);print(a)

a.shape=-1,2
print(a.shape);print(a)

结果：

关于shape后面使用-1，博主还没有搞懂。

应该是按照正数的那个值2a.shape=-1,2进行结构改变，即让原数组的列变成2列，(行数shape程序自己计算出来)

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reshape改变数组结构：

import numpy as np

b=np.array([0,1,2,3,4,5])
b.reshape(3,2)
print(b)
print(b.reshape(3,2))
print(type(b))

结果：

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关于shape读取numpy的array的结构：

参考大佬博主文章