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SEU-WYL
深度学习dnn深度学习人工智能
基于深度学习的文本引导的图像编辑(Text-GuidedImageEditing)是一种通过自然语言文本指令对图像进行编辑或修改的技术。它结合了图像生成和自然语言处理(NLP)的最新进展,使用户能够通过描述性文本对图像内容进行精确的调整和操控。1.文本引导的图像编辑的挑战文本和图像之间的对齐:如何将文本中的语义信息准确地映射到图像中的特定区域或元素是一个关键挑战。这涉及到多模态数据的对齐和理解。编
- 【可控图像生成系列论文(四)】IP-Adapter 具体是如何训练的?1公式篇
多恩Stone
AIGCDiffusionTransformer计算机视觉深度学习pythonAIGCpytorch机器学习人工智能
系列文章目录【可控图像生成系列论文(一)】简要介绍了MimicBrush的整体流程和方法;【可控图像生成系列论文(二)】就MimicBrush的具体模型结构、训练数据和纹理迁移进行了更详细的介绍。【可控图像生成系列论文(三)】介绍了一篇相对早期(2018年)的可控字体艺术化工作。文章目录系列文章目录前言〇、文生图模型预备知识1.训练目标2.无分类器指导(classifier-freeguidanc
- 常见大模型框架
AI小夜
ai
生成对抗网络(GAN)类似框架StyleGAN(及其变体StyleGAN2和StyleGAN3):开发者:NVIDIA特点:能够生成极高质量的图像,广泛应用于人脸生成、艺术创作等领域。BigGAN:开发者:DeepMind特点:在大规模数据集上训练的高质量图像生成模型,特别适用于高分辨率图像生成。CycleGAN:特点:用于图像到图像的转换任务,如风格迁移,无需成对的训练数据。Pix2Pix:特点
- [Instance Normalization] The Missing Ingredient for Fast Stylization
emergency_rose
paper阅读笔记大数据
BN->IN,能有效提升纹理风格转化任务的图像生成质量1、原因1)生成图像的对比度主要取决于style图像,而非content图像;通过instancenormalization,可以去除content图像的个体对比度差异,从而简化生成过程2)高度非线性的contrastnormalization很难通过CNNblock(包含卷积、池化、上采样、BN等)来实现,因此需要直接在architectur
- NLP-预训练模型-中文:封神榜系列【姜子牙(通用大模型)、太乙(多模态)、二郎神(语言理解)、闻仲(语言生成)、燃灯(语言转换)、余元(领域)、...】
u013250861
LLM自然语言处理人工智能深度学习
封神榜模型系列简介系列名称需求适用任务参数规模备注姜子牙通用通用大模型>70亿参数通用大模型“姜子牙”系列,具备翻译,编程,文本分类,信息抽取,摘要,文案生成,常识问答和数学计算等能力太乙特定多模态8千万-10亿参数应用于跨模态场景,包括文本图像生成,蛋白质结构预测,语音-文本表示等
- DALL-E 2: 重新定义图像生成的人工智能
-龙川-
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前言随着人工智能技术的迅猛发展,图像生成已经成为AI研究领域中的一个重要方向。OpenAI推出的DALL-E2无疑是其中的佼佼者。这一强大的生成模型能够根据文本描述生成高质量的图像,为创意工作者和各行各业的专业人士提供了全新的工具。本文将深入探讨DALL-E2的原理、应用、技术优势及其对未来图像生成领域的影响。一、DALL-E2简介DALL-E2是OpenAI开发的一种基于GPT-3架构的生成模型
- AIGC提示词(2):塑造未来内容创作的核心力量
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引言在这个数字化的时代,人工智能生成内容(AIGC)正变得越来越普遍。从自动写作到图像生成,AI正以前所未有的速度和多样性创造内容。然而,要实现高质量和相关性强的内容生成,关键在于有效地使用AIGC提示词。AIGC提示词的重要性AIGC提示词是用户输入的简短指令或描述,用于指导AI生成特定类型的内容。这些提示词对于AI理解用户意图至关重要。通过精确的提示词,AI能够更准确地生成符合用户期望的内容,
- AI时代的价值盈利①:生成式人工智能生态系统中的价值创造与分配
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「想象一个人工智能助手在一个由硬币组成的景观中导航」(Meta.ai图像生成)介绍最近在生成人工智能(GenAI)方面的突破抓住了人们的想象力,让我们看到了这项新技术的潜力。许多商业领袖立即看到了GenAI创造新价值的巨大机会,以及它同样巨大的潜力,可以颠覆他们业务的方方面面,甚至超越。在正在进行的关于GenAI的辩论中,所有人似乎都同意,不管一个人对这项技术的看法如何,没有人能够「观望」或放弃它
- 4. 生成对抗网络(GAN):生成模型的崛起
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引言生成对抗网络(GAN)是近年来深度学习领域中最具创新性和影响力的模型之一。GAN通过生成器和判别器的对抗性训练,能够生成逼真的图像、音频、文本等数据,广泛应用于图像生成、数据增强、风格迁移等任务中。本篇博文将深入解析GAN的基本原理、训练过程,以及其在各类生成任务中的应用。1.GAN的基本架构生成对抗网络(GAN)由两个核心部分组成:生成器(Generator)和判别器(Discriminat
- 本地电脑大模型系列之 20 离线 AI:使用 Ollama+llama3+privateGPT+Langchain+GPT4ALL+ChromaDB 与 Pdf、Excel、CSV、PPTX、PPT、
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简介Ollama在Mac/Windows/Ubuntu上与llama3一起运行MAC至少需要8GBRAM,Ubuntu和Windows至少需要16GBRAMpython3.10和git系列文章《本地电脑搭建StreamDiffusion:用眼睛见证实时人工智能创意利用交互式高速扩散技术彻底改变图像生成》权重1,本地类《使用本地Llama2模型和向量数据库建立私有检索增强生成(RAG)系统LangC
- 小琳AI课堂:生成对抗网络(GANs)
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大家好,这里是小琳AI课堂!今天我们要聊一聊生成对抗网络(GANs),这个让AI界沸腾的技术。想象一下,有两个小精灵在玩“你画我猜”的游戏,一个负责画画(生成器),一个负责猜画的是真是假(判别器)。这个游戏可不是随便玩玩的,它能在图像生成、风格转换等领域创造奇迹哦!GANs的神奇之处生成器和判别器的较量:生成器就像一个魔术师,能把随机噪声变成逼真的图片。判别器则是个严格的裁判,要分辨出这些图片是真
- iOS中的Grok获得升级——使用AI在X中创建和分析图像
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X公司已经为使用iOS应用的高级和高级+订阅用户升级了Grok的体验。在X应用10.56版本的发布中,订阅用户将获得若干新的AI功能和令人印象深刻的Grok2聊天机器人的新界面。此次更新中最值得关注的功能可能是使用FluxAI模型在Grok2中的图像生成功能。通过这项功能,用户还可以获得图像生成提示建议,从而避免面对一个空白框时不知所措。这一功能主要对那些希望通过AI生成视觉效果但没有明确或独特提
- Stable Diffusion
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StableDiffusion是一种基于深度学习的文本到图像生成模型,其原理主要基于扩散模型(DiffusionModel)的变体,即潜在扩散模型(LatentDiffusionModel,LDM)。原理一、技术架构与组成StableDiffusion由三个主要部分组成:变分自编码器(VAE)、U-Net和一个文本编码器。变分自编码器(VAE):VAE是一种生成模型,用于将图像压缩到低维的潜在空间
- 5分钟 Stable Diffusion 本地安装
狒狒伯尼
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StableDiffusion是一种强大的文本到图像生成模型,由于其开源特性,用户可以在本地计算机上进行安装和使用。下面是一个精简的5分钟快速指南,帮助您在本地安装StableDiffusion。为了确保顺利操作,您需要具备一定的计算机基础知识,并预先安装Python和Git。安装前的准备确保系统要求:您需要一台安装了NVIDIA显卡的计算机(最好支持CUDA,至少6GB显存)。操作系统:Wind
- Stable Diffusion快速安装及prompt的使用
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老童陪你学AIpythonstablediffusion
StableDiffusion是一种基于深度学习的文本到图像生成技术,它可以生成高质量的图像。以下是一篇快速安装教程,适合初学者理解和操作。什么是StableDiffusion?StableDiffusion是一种AI模型,它能够根据用户输入的文本描述生成相应的图像。这项技术在艺术创作、游戏设计、广告制作等领域有着广泛的应用。系统要求在开始安装之前,请确保你的计算机满足以下基本要求:操作系统:Wi
- 2024年国内版AI写作对话工具推荐
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以下排名随意编排,无先后。提高工作效率的AI神器|国内版笔尖AI写作能写文案、读文献、互动答疑,多场景写作模板,不限于某个领域,12+种职位的100+工作场景,10秒即可生成一篇专业文章。推荐指数⭐⭐⭐⭐豆包聊天机器人、写作助手、图像生成、阅读总结、翻译,功能全面,而且还能建各种有趣的智能体,想体验DAN的,在豆包上能找到类似的智能体噢推荐指数⭐⭐⭐天工AI有搜索(答案很全面)、阅读、对话等功能,
- Midjourney推出网页版编辑器应对Ideogram 2.0冲击
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AI新闻Midjourney推出网页版编辑器应对Ideogram2.0冲击摘要:随着Ideogram2.0的发布,AI图像生成市场竞争愈发激烈,Midjourney感受到危机,于上周推出了网页版图像编辑器,并恢复免费试用功能。尽管Midjourney6.1版本在画质上有所提升,但创新不足,用户付费意愿下降。而Ideogram2.0则以更高的生成质量和多样化的功能吸引用户,包括文本渲染和多个图像风格
- Datawhale AI夏令营第四期魔搭- AIGC文生图方向 task03笔记
汪贤阳
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如何学习八图ai模型kolors1,Kolors是由快手公司开源的第三代文本到图像生成模型,基于StableDiffusion框架开发。它支持中英文输入,特别在中文内容的理解和生成上表现出色。2,深度学习基础:熟悉神经网络、卷积神经网络(CNN)、Transformer等深度学习模型的基本原理。自然语言处理(NLP):了解文本编码、语言模型等NLP技术,因为Kolors在生成图像时需要理解并处理输
- 2024年最新指南:如何订阅Midjourney(详尽步骤解析)
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前言:Midjourney是一个基于人工智能的图像生成工具,它使用高级算法来创建独特和复杂的图像。这个工具能够根据用户输入的文字描述生成对应的图片。Midjourney的特点在于它能够处理非常抽象或者具体的描述,生成高质量、富有创意的视觉内容。Midjourney通常被用于艺术创作、设计灵感探索、教育目的和娱乐。因为它基于人工智能,所以能够迅速从大量的数据中学习和适应,创造出各种风格和类型的图像。
- openai DALL-E 3 从文本描述生成图像原理通俗解释
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序言在数字时代,图像生成技术正日益成为人工智能领域的热点。本讨论将重点聚焦于两个备受瞩目的模型:DALL-E和其他主流AI绘图方法。我们将探讨它们的优势、局限性以及未来的发展方向。通过比较分析,我们期望能够更全面地了解这些技术,为未来的研究和应用提供启示。Q:介绍一下dall-eOpenAI的DALL-E是一个基于深度学习的生成模型,专门用于从文本描述生成图像。它的名字灵感来源于艺术家Salvad
- 基于Diffusion Model的数据增强方法应用——毕业设计 其三
大鸟仙童
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文章目录题目简介前言StableDiffusionLatentdiffusion自动编码器(VAE)U-NetText-EncoderStableDiffusion的推理过程从零开始配置实验环境IDEAnacondaCUDA和CuDNNCuDNNStableDiffusion的本地部署运行测试总结题目简介笔者个人的毕业设计课题如下:简介:使用预训练的DiffusionModel图像生成模型生成图像
- 视频生成领域的发展概述:从多级扩散到LLM
深度学习人工智能llm视频
2023年是语言模型(llm)和图像生成技术激增的一年,但是视频生成受到的关注相对较少。今年刚到2月份,OpenAI就发布了一个惊人的视频生成模型Sora。虽然它的架构没有披露,但是通过总结现有的视频生成领域可能能对Sora的构架有所理解。在这篇文章中,我们将整理视频生成在最近几年是发展概况,模型的架构是如何发展的,以及现在面临的突出问题。我们以时间轴看作是一个观察视频生成模型演变的旅程。这将帮助
- 深度学习模型:GAN(生成对抗网络)
缘起性空、
生成对抗网络人工智能神经网络
简述生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks,简称GAN)是一种深度学习模型,由IanGoodfellow于2014年提出。它的主要目标是生成与真实数据分布相似的新数据。GAN在许多领域都取得了显著的成功,如图像生成、图像到图像的转换、文本生成等。IanGoodfellow(图片来自网络)此外,GAN模型还衍生出了多种变体,如CGAN、LAPGAN、DCGAN、In
- 车道拓扑、目标布局、天气条件全都要!Text2Street:犀利的街景生成神器!
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计算机视觉人工智能AIGC数据集自动驾驶
文本到图像生成在扩散模型的出现下取得了显著进展。然而,基于文本生成街景图像仍然是一项困难的任务,主要是因为街景的道路拓扑复杂,交通状况多样,天气情况各异,这使得传统的文本到图像模型难以处理。为了解决这些挑战,今天给大家分享一个新颖的可控文本到图像框架,名为Text2Street。在该框架中,首先引入了基于车道的道路拓扑生成器,通过计数适配器实现文本到地图的生成,具有准确的道路结构和车道线,实现可控
- 字节&UC伯克利新研究 | Magic-Me:简单有效的主题ID可控视频生成框架
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AIGC文生视频特定IDAIGC生成模型
在生成模型领域,针对特定身份(ID)创建内容已经引起了极大的兴趣。在文本到图像生成(T2I)领域,以主题驱动的内容生成已经取得了巨大的进展,使图像中的ID可控。然而,将其扩展到视频生成领域尚未得到很好的探索。今天分享的这个工作,提出了一个简单而有效的主题ID可控视频生成框架,称为VideoCustomDiffusion(VCD)。论文链接:https://arxiv.org/pdf/2402.09
- AIGC专题一:探析AIGC的技术发展和应用
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AIGC成为新的内容生产方式,跨模态生成值得重点关注。区别于PGC与UGC,AIGC是利用人工智能技术自动生成内容的新型生产方式。按照模态区分,AIGC可分为音频生成、文本生成、图像生成、视频生成及图像、视频、文本间的跨模态生成,细分场景众多,其中,跨模态生成需要重点关注。关注公众号:【互联互通社区】,回复【AI108】获取全部报告内容。精彩推荐AI001:人工智能核心技术产业白皮书AI002:2
- XR行业首家|李未可科技通过深度合成服务算法备案
问界前讯
业界资讯
2月18日,国家网信办发布第四批深度合成服务算法备案。根据《互联网信息服务深度合成管理规定》第十九条规定,具有舆论属性或者社会动员能力的深度合成服务提供者,应当按照《互联网信息服务算法推荐管理规定》履行备案和变更、注销备案手续。深度合成服务技术支持者应当参照履行备案和变更、注销备案手续。从公布的清单中可以看到,本次共有266个算法上榜入列,涉及图像生成、视频生成、数字人、智能对话等多个种类,应用范
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AI生成艺术python人工智能游戏
要使用Python将AI生成的概念图制作成2D游戏,你可以遵循以下步骤:生成概念图:使用AI图像生成工具(如DALL-E、DeepArt等)来创建你的游戏概念图。保存生成的图像文件,通常为PNG或JPEG格式。选择游戏引擎:对于Python,一个流行的游戏开发库是Pygame(pygame.org)。安装Pygame库:pipinstallpygame。设置Pygame项目:创建一个新的Pytho
- openAI的sora的技术原理是什么
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OpenAI的Sora模型是一个视频生成模型,与GPT模型类似,Sora使用了Transformer架构,有很强的扩展性。Sora从类似于静态噪声的视频开始,通过多个步骤逐渐去除噪声,视频也从最初的随机像素转化为清晰的图像场景。这种工作方式类似于OpenAI的图像生成工具DALL-E。用户输入想要的场景,Sora会返回一个高清视频剪辑。此外,Sora还可以生成受静态图像启发的视频剪辑,并扩展现有视
- 【AIGC】Stable Diffusion 的提示词入门
AIGCExplore
AIGCstablediffusion人工智能
一、正向提示词和反向提示词StableDiffusion中的提示词通常用于指导用户对生成的图像进行控制。这些提示词可以分为正向提示词(PositivePrompts)和反向提示词(NegativePrompts)两类,它们分别影响图像生成过程中的内容和风格。反向提示词注意增加nsfw(notsafeforwork),避免生成办公场所不宜观看内容。二、内容型提示词人物及主体特征服饰穿搭:Whited
- 继之前的线程循环加到窗口中运行
3213213333332132
javathreadJFrameJPanel
之前写了有关java线程的循环执行和结束,因为想制作成exe文件,想把执行的效果加到窗口上,所以就结合了JFrame和JPanel写了这个程序,这里直接贴出代码,在窗口上运行的效果下面有附图。
package thread;
import java.awt.Graphics;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util
- linux 常用命令
BlueSkator
linux命令
1.grep
相信这个命令可以说是大家最常用的命令之一了。尤其是查询生产环境的日志,这个命令绝对是必不可少的。
但之前总是习惯于使用 (grep -n 关键字 文件名 )查出关键字以及该关键字所在的行数,然后再用 (sed -n '100,200p' 文件名),去查出该关键字之后的日志内容。
但其实还有更简便的办法,就是用(grep -B n、-A n、-C n 关键
- php heredoc原文档和nowdoc语法
dcj3sjt126com
PHPheredocnowdoc
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>Current To-Do List</title>
</head>
<body>
<?
- overflow的属性
周华华
JavaScript
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- 《我所了解的Java》——总体目录
g21121
java
准备用一年左右时间写一个系列的文章《我所了解的Java》,目录及内容会不断完善及调整。
在编写相关内容时难免出现笔误、代码无法执行、名词理解错误等,请大家及时指出,我会第一时间更正。
&n
- [简单]docx4j常用方法小结
53873039oycg
docx
本代码基于docx4j-3.2.0,在office word 2007上测试通过。代码如下:
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import ja
- Spring配置学习
云端月影
spring配置
首先来看一个标准的Spring配置文件 applicationContext.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi=&q
- Java新手入门的30个基本概念三
aijuans
java新手java 入门
17.Java中的每一个类都是从Object类扩展而来的。 18.object类中的equal和toString方法。 equal用于测试一个对象是否同另一个对象相等。 toString返回一个代表该对象的字符串,几乎每一个类都会重载该方法,以便返回当前状态的正确表示.(toString 方法是一个很重要的方法) 19.通用编程:任何类类型的所有值都可以同object类性的变量来代替。
- 《2008 IBM Rational 软件开发高峰论坛会议》小记
antonyup_2006
软件测试敏捷开发项目管理IBM活动
我一直想写些总结,用于交流和备忘,然都没提笔,今以一篇参加活动的感受小记开个头,呵呵!
其实参加《2008 IBM Rational 软件开发高峰论坛会议》是9月4号,那天刚好调休.但接着项目颇为忙,所以今天在中秋佳节的假期里整理了下.
参加这次活动是一个朋友给的一个邀请书,才知道有这样的一个活动,虽然现在项目暂时没用到IBM的解决方案,但觉的参与这样一个活动可以拓宽下视野和相关知识.
- PL/SQL的过程编程,异常,声明变量,PL/SQL块
百合不是茶
PL/SQL的过程编程异常PL/SQL块声明变量
PL/SQL;
过程;
符号;
变量;
PL/SQL块;
输出;
异常;
PL/SQL 是过程语言(Procedural Language)与结构化查询语言(SQL)结合而成的编程语言PL/SQL 是对 SQL 的扩展,sql的执行时每次都要写操作
- Mockito(三)--完整功能介绍
bijian1013
持续集成mockito单元测试
mockito官网:http://code.google.com/p/mockito/,打开documentation可以看到官方最新的文档资料。
一.使用mockito验证行为
//首先要import Mockito
import static org.mockito.Mockito.*;
//mo
- 精通Oracle10编程SQL(8)使用复合数据类型
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*使用复合数据类型
*/
--PL/SQL记录
--定义PL/SQL记录
--自定义PL/SQL记录
DECLARE
TYPE emp_record_type IS RECORD(
name emp.ename%TYPE,
salary emp.sal%TYPE,
dno emp.deptno%TYPE
);
emp_
- 【Linux常用命令一】grep命令
bit1129
Linux常用命令
grep命令格式
grep [option] pattern [file-list]
grep命令用于在指定的文件(一个或者多个,file-list)中查找包含模式串(pattern)的行,[option]用于控制grep命令的查找方式。
pattern可以是普通字符串,也可以是正则表达式,当查找的字符串包含正则表达式字符或者特
- mybatis3入门学习笔记
白糖_
sqlibatisqqjdbc配置管理
MyBatis 的前身就是iBatis,是一个数据持久层(ORM)框架。 MyBatis 是支持普通 SQL 查询,存储过程和高级映射的优秀持久层框架。MyBatis对JDBC进行了一次很浅的封装。
以前也学过iBatis,因为MyBatis是iBatis的升级版本,最初以为改动应该不大,实际结果是MyBatis对配置文件进行了一些大的改动,使整个框架更加方便人性化。
- Linux 命令神器:lsof 入门
ronin47
lsof
lsof是系统管理/安全的尤伯工具。我大多数时候用它来从系统获得与网络连接相关的信息,但那只是这个强大而又鲜为人知的应用的第一步。将这个工具称之为lsof真实名副其实,因为它是指“列出打开文件(lists openfiles)”。而有一点要切记,在Unix中一切(包括网络套接口)都是文件。
有趣的是,lsof也是有着最多
- java实现两个大数相加,可能存在溢出。
bylijinnan
java实现
import java.math.BigInteger;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
public class BigIntegerAddition {
/**
* 题目:java实现两个大数相加,可能存在溢出。
* 如123456789 + 987654321
- Kettle学习资料分享,附大神用Kettle的一套流程完成对整个数据库迁移方法
Kai_Ge
Kettle
Kettle学习资料分享
Kettle 3.2 使用说明书
目录
概述..........................................................................................................................................7
1.Kettle 资源库管
- [货币与金融]钢之炼金术士
comsci
金融
自古以来,都有一些人在从事炼金术的工作.........但是很少有成功的
那么随着人类在理论物理和工程物理上面取得的一些突破性进展......
炼金术这个古老
- Toast原来也可以多样化
dai_lm
androidtoast
Style 1: 默认
Toast def = Toast.makeText(this, "default", Toast.LENGTH_SHORT);
def.show();
Style 2: 顶部显示
Toast top = Toast.makeText(this, "top", Toast.LENGTH_SHORT);
t
- java数据计算的几种解决方法3
datamachine
javahadoopibatisr-languer
4、iBatis
简单敏捷因此强大的数据计算层。和Hibernate不同,它鼓励写SQL,所以学习成本最低。同时它用最小的代价实现了计算脚本和JAVA代码的解耦,只用20%的代价就实现了hibernate 80%的功能,没实现的20%是计算脚本和数据库的解耦。
复杂计算环境是它的弱项,比如:分布式计算、复杂计算、非数据
- 向网页中插入透明Flash的方法和技巧
dcj3sjt126com
htmlWebFlash
将
Flash 作品插入网页的时候,我们有时候会需要将它设为透明,有时候我们需要在Flash的背面插入一些漂亮的图片,搭配出漂亮的效果……下面我们介绍一些将Flash插入网页中的一些透明的设置技巧。
一、Swf透明、无坐标控制 首先教大家最简单的插入Flash的代码,透明,无坐标控制: 注意wmode="transparent"是控制Flash是否透明
- ios UICollectionView的使用
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UICollectionView的使用有两种方法,一种是继承UICollectionViewController,这个Controller会自带一个UICollectionView;另外一种是作为一个视图放在普通的UIViewController里面。
个人更喜欢第二种。下面采用第二种方式简单介绍一下UICollectionView的使用。
1.UIViewController实现委托,代码如
- Eos平台java公共逻辑
蕃薯耀
Eos平台java公共逻辑Eos平台java公共逻辑
Eos平台java公共逻辑
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年6月1日 17:20:4
- SpringMVC4零配置--Web上下文配置【MvcConfig】
hanqunfeng
springmvc4
与SpringSecurity的配置类似,spring同样为我们提供了一个实现类WebMvcConfigurationSupport和一个注解@EnableWebMvc以帮助我们减少bean的声明。
applicationContext-MvcConfig.xml
<!-- 启用注解,并定义组件查找规则 ,mvc层只负责扫描@Controller -->
<
- 解决ie和其他浏览器poi下载excel文件名乱码
jackyrong
Excel
使用poi,做传统的excel导出,然后想在浏览器中,让用户选择另存为,保存用户下载的xls文件,这个时候,可能的是在ie下出现乱码(ie,9,10,11),但在firefox,chrome下没乱码,
因此必须综合判断,编写一个工具类:
/**
*
* @Title: pro
- 挥洒泪水的青春
lampcy
编程生活程序员
2015年2月28日,我辞职了,离开了相处一年的触控,转过身--挥洒掉泪水,毅然来到了兄弟连,背负着许多的不解、质疑——”你一个零基础、脑子又不聪明的人,还敢跨行业,选择Unity3D?“,”真是不自量力••••••“,”真是初生牛犊不怕虎•••••“,••••••我只是淡淡一笑,拎着行李----坐上了通向挥洒泪水的青春之地——兄弟连!
这就是我青春的分割线,不后悔,只会去用泪水浇灌——已经来到
- 稳增长之中国股市两点意见-----严控做空,建立涨跌停版停牌重组机制
nannan408
对于股市,我们国家的监管还是有点拼的,但始终拼不过飞流直下的恐慌,为什么呢?
笔者首先支持股市的监管。对于股市越管越荡的现象,笔者认为首先是做空力量超过了股市自身的升力,并且对于跌停停牌重组的快速反应还没建立好,上市公司对于股价下跌没有很好的利好支撑。
我们来看美国和香港是怎么应对股灾的。美国是靠禁止重要股票做空,在
- 动态设置iframe高度(iframe高度自适应)
Rainbow702
JavaScriptiframecontentDocument高度自适应局部刷新
如果需要对画面中的部分区域作局部刷新,大家可能都会想到使用ajax。
但有些情况下,须使用在页面中嵌入一个iframe来作局部刷新。
对于使用iframe的情况,发现有一个问题,就是iframe中的页面的高度可能会很高,但是外面页面并不会被iframe内部页面给撑开,如下面的结构:
<div id="content">
<div id=&quo
- 用Rapael做图表
tntxia
rap
function drawReport(paper,attr,data){
var width = attr.width;
var height = attr.height;
var max = 0;
&nbs
- HTML5 bootstrap2网页兼容(支持IE10以下)
xiaoluode
html5bootstrap
<!DOCTYPE html>
<html>
<head lang="zh-CN">
<meta charset="UTF-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">