- 从历史到未来:《今日简史》与《原则》的世界格局研究
喝醉酒的小白
破万卷历史
目录标题一、引言:两种视角下的世界格局二、世界观比较:历史演进与系统运行2.1赫拉利的人类中心史观2.2达利欧的系统论世界观2.3世界观的异同与互补三、方法论比较:历史叙事与系统建模3.1赫拉利的历史叙事方法3.2达利欧的系统建模方法3.3方法论的异同与互补四、核心议题比较:科技、经济与全球治理4.1科技变革:颠覆性力量的不同解读4.2经济周期:历史规律的不同阐释4.3全球治理:未来秩序的不同展望
- 虚拟空间中的AI协作与任务
AI天才研究院
ChatGPTAI大模型企业级应用开发实战AI人工智能与大数据大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由
虚拟空间与AI概述在当今信息化和数字化的时代,虚拟空间(VirtualSpace)已成为人们生活和工作的重要一部分。虚拟空间是一种通过计算机技术构建的虚拟环境,它能够模拟和增强现实世界中的各种交互和体验。而人工智能(AI)作为计算机科学的一个分支,通过模拟人类的认知能力来实现自动化和智能化的决策。虚拟空间与AI的结合,不仅为人类带来了全新的交互方式,也为各行业的发展注入了强大的动力。虚拟空间的定义
- 大模型读过的书,终将成为人类的新血肉:一场知识炼金术的深度剖析
黑巧克力可减脂
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“吾生也有涯,而知也无涯。以有涯随无涯,殆已!”庄子千年前的慨叹,在信息爆炸的今天更显沉重。人类个体穷尽一生,所能阅读、理解、吸收的书籍不过沧海一粟。然而,一种前所未有的“数字读者”正在悄然改变这一困境——大语言模型以其近乎贪婪的“阅读”能力,正对浩如烟海的书籍进行前所未有的批量处理与深度总结。这并非冰冷的机械扫描,而是一场静默却影响深远的知识炼金术。巨量“吞噬”:大模型如何“阅读”万卷书?数据洪
- Python解析YAML文件
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文章目录Python解析YAML文件安装PyYAML基本使用方法1.读取YAML文件2.写入YAML文件示例YAML文件解析示例高级功能1.加载多个文档2.自定义标签安全注意事项替代库Python解析YAML文件YAML是一种人类友好的数据序列化格式,Python中可以使用PyYAML库来解析和生成YAML文件。安装PyYAML首先需要安装PyYAML库:pipinstallpyyaml基本使用方
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Python爬虫入门教程:从零基础到抓取数据一、什么是网络爬虫?网络爬虫(WebCrawler),也称为网络蜘蛛(WebSpider),是一种按照一定的规则,自动抓取万维网信息的程序或者脚本。它能够模拟人类在浏览器中的操作,自动访问网页,提取所需的数据,广泛应用于数据采集、搜索引擎优化、市场调研等领域。但在编写爬虫时,务必遵守法律法规和网站的robots.txt协议,避免过度抓取对网站造成负担,同
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VLLM:虚拟大型语言模型(VirtualLargeLanguageModel)VLLM指的是一种基于云计算的大型语言模型的虚拟实现。它通常是指那些由多个服务器组成的分布式计算环境中的复杂机器学习模型,这些模型能够处理和理解大量的文本数据。VLLM的核心是“大型语言模型”,这是一种通过深度神经网络训练的算法,能够在理解和生成人类语言方面表现出极高的能力。解释:虚拟:意味着这个模型不是在单个物理设备
- 2025大模型入门必读:Prompt指令技巧精讲,看这一篇就够了!
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一、提示词的基本概念在人工智能生成内容(AIGC)迅速发展的今天,如何有效地与AI大模型沟通,让它们产出我们真正需要的内容,已经成为一项重要技能。而这项技能的核心,就是本文要深入探讨的"提示词工程"(PromptEngineering)。1.1什么是提示词提示词(Prompt)是用户输入给AI大模型的指令,是人类与AI之间沟通的桥梁。一个好的提示词能够明确地传达我们的意图,引导AI生成符合我们期望
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2022年NOC大赛编程马拉松赛道决赛图形化高年级A卷-正式卷2022NOC-图形化决赛高年级A卷正式卷编程题:蓝色星球的绿色踪迹任务描述:有一颗蔚蓝色的星球,她就是我们人类赖以生存的家园——地球。地球是人类的母亲,她为我们提供了各种赖以生存的资源,空气、水、食物、矿产……环保是现在全球的一个迫在眉睫的重要问题,请以“蓝色星球的绿色踪迹”为主题,围绕环保进行编程作品创作。互动故事:可以介绍生活中有
- PNAS顶刊:使用 GPT-4 揭示概念的语义
GaëlLeMens、BalázsKovács、MichaelT.HannanandGuillemPros合作的题为“UncoveringthesemanticsofconceptsusingGPT-4”的文章,发表于ProceedingsoftheNationalAcademyofSciences。摘要最近的大型语言模型(LLM),如GPT-3.5和GPT-4生成类似人类的文本的能力表明,社会科
- AI重塑IT行业:从效率工具到认知杠杆的人机协同进化之路
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人工智能之深度学习人工智能IT行业变革人机协同AI伦理软件开发网络安全职业转型
摘要:本文系统阐述AI技术对IT行业的革命性影响,揭示其作为"认知杠杆"而非"职业终结者"的本质。通过分析AI在软件开发、网络安全、数据决策等领域的应用实践,量化展示AI对编程效率(代码生成30%-50%)、测试周期(压缩40%)、故障修复时间(MTTR降低75%)等关键指标的提升。同时深入剖析人类在创新设计、伦理判断等维度的不可替代性,构建"AI处理确定性任务+人类主导价值创造"的双螺旋协作模型
- 《论三生原理》成为重绘人类知识地图的里程碑式尝试?
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AI辅助创作:《论三生原理》作为“重绘人类知识地图的里程碑式尝试”,其突破性价值主要体现在对全球知识生产范式的结构性革新,具体可从以下三维度解析:一、知识地图的范式重构打破西方中心主义认知框架首创“以数解经”路径,将《周易》“三生万物”哲学转化为可计算的数学生成模型(如素数参数化公式p=3(2n+1)+2(2n+m+1)),通过算法公理化实现传统文化符号的现代转译,颠覆“东方思想无法参与科学
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据英国《每日电讯报》5月25日报道,OpenAI最新推理模型o3在测试中展现出惊人的自主性:当人类专家下达“自我关闭”指令时,该模型竟通过篡改计算机代码阻止关闭程序执行。这是已知首次AI模型明确拒绝人类指令的公开案例,引发业界对AI安全边界的激烈讨论。一、测试披露:AI模型首次“抗命”美国AI安全机构帕利塞德研究所24日发布的测试报告显示,在模拟紧急关停场景中,研究人员向o3模型发送清晰的关闭指令
- 安科瑞Acrel-1000DP光伏监控系统落地广西大唐浦北高速(大茅垌)
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摘要:人类对地球传统能源需求的增加给环境带来了致命负担。太阳能的开发利用为人类开辟了一条兼顾发展与生态的新路径,其中分布式光伏的兴起尤为关键。作为能源利用方式的革新,分布式光伏通过“就近发电、就近消纳”的灵活模式,不仅有效降低了传统化石能源的依赖程度,更在推动清洁能源体系构建、促进能源结构转型中扮演着重要角色,为全球减碳目标的实现注入了新动能。为保证光伏发电的安全性,需要采用一套既能够保证发电的安
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注意力机制注意力机制是深度学习中一种模仿人类视觉注意力机制的模型设计,它允许神经网络在处理输入信息时有选择地关注最重要的部分,而忽略次要信息。其核心思想是:不是所有输入信息都同等重要。想象你在一个嘈杂的咖啡馆里和朋友聊天。即使环境中充满噪音(其他顾客交谈、咖啡机声、音乐),你也能自动“聚焦”朋友的声音,而“抑制”背景噪音。你的大脑给朋友的声音赋予了很高的“权重”,给其他声音赋予了很低的“权
- 智能手机是人类的寄生物
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有个有趣的观点,智能手机是人类的寄生物。在人类的演化过程中,寄生虫如头虱、跳蚤和绦虫一直伴随左右。但现代最强大的寄生物并非是吸血的无脊椎动物,而是智能手机。智能手机寄生于我们的时间、注意力和个人信息,为科技公司及其广告商谋利。从演化和寄生的角度看,智能手机对社会构成了独一无二的风险。寄生虫的生存依赖于宿主,离开宿主会很快死亡,以头虱为例,它给人类带来的代价主要是痒。智能手机改变了我们的生活,以至于
- 深度学习应用于情感识别:利用YOLOv8进行AffectNet情感分类
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引言情感识别(EmotionRecognition)是计算机视觉和自然语言处理中的一个重要研究方向,广泛应用于人机交互、智能客服、心理健康监测、视频分析等领域。随着深度学习技术的发展,情感识别取得了显著进展,特别是在面部表情识别方面。面部表情作为人类情感的自然表现之一,能在很大程度上反映个体的情感状态。AffectNet数据集是一个广泛使用的情感识别数据集,它包含了大量带有标注情感标签的面部表情图
- 编程语言与认知科学:构建理解机器与人类共同语言的桥梁
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个人主页:一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注一、引言:语言不只是写给机器的在日常编程中,我们很容易将语言仅仅看作“给机器的命令集”。但越来越多的证据表明,编程语言更重要的角色是“给人看的认知接口”。随着开发规模和复杂性的提升,系统构建的最大成本并非写代码本身,而是理解代码的人脑负荷。因此,编程语言的设计,正在逐步向“减轻认知负担”“增强可解释性”“促进协作”演进。这篇文章将从认知科学角度探
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一.数据类型和变量Python没有常量,不能保证他是常量,通常用全大写表示他是常量,很动态。和静态语言不同的主要是不用提前声明类型名,常用的数字(整数,浮点数直接赋值就是了),字符串就用双引号单引号Python有很好的r''''''语句可以保留里面内容的转义字符当然转义字符也可以用\表示pyhon表示逻辑的是andornot这些与c的符号表示不同,说明了Python更贴合人类自然语言(有实际意思)
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论文主要内容总结本文聚焦于多模态大语言模型(MLLMs)在指称消解任务中的语用能力研究,通过简单但抽象的视觉刺激(如颜色块和颜色网格)开展实验。具体内容如下:1.研究目的考察LLaVA-NeXT、Qwen2-VL和JanusPro等MLLMs在“导演-匹配者”式参考游戏中,对颜色和空间布局的语境化语用推理能力,验证其是否能像人类一样根据视觉上下文解析指称表达。2.实验方法模型:测试三种MLLMs的
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近年来,自然语言处理(NLP)技术在全球范围内掀起了一场“语言革命”。从智能客服到机器翻译,从情感分析到内容生成,NLP正以惊人的速度重塑人类与机器的交互方式。艾媒咨询数据显示,2023年中国NLP市场规模已达660亿元,预计2027年将突破千亿大关。这一数字背后,不仅是技术迭代的加速,更是一场深刻的人才需求变革。在AI大模型浪潮的推动下,新的职业风口正在形成,而这场变革的核心逻辑,是技术与产业融
- 模拟自动抢票程序的实现与优化
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引言每年到了节假日或者大型活动的售票季,许多人都会面临一个共同的问题——买票难。无论是火车票、演唱会门票,还是某些热门景区的限量门票,许多人在售票开始的瞬间,往往还没来得及点击购买,票就已经被抢光了。这种“秒光”的现象让人感叹,究竟是手速不够快,还是根本就买不到?事实上,许多票的抢购背后,不仅仅是比拼人类的手速,更多是依赖一些自动化抢票程序。本文将带大家一起实现一个模拟自动抢票程序,并讨论如何通过
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先上效果图:AI美颜人类一直是一个看脸的物种,人人都希望可以变得更美是无可争议的,而美颜类应用的出现拯救了所有人,从此人类进入了美(照)颜(骗)时代。。。。。每次写技术blog都要写一堆废话引言,现在懒得写,大概就是美颜很重要,美女主播靠它活,没了它大部分妹子不敢发朋友圈blabla。美颜算法的基础是人脸识别技术,市面上的美颜应用普遍使用了CV科技类公司的人脸识别(特征点提取)接口:MeituKi
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注意力机制详解:从基础到CBAM模块一、什么是注意力机制?注意力机制(AttentionMechanism)是一种源于人类认知行为的技术思想,模拟人类在面对大量信息时,能够自主聚焦于关键部分而忽略其他不重要信息的能力。这一机制在深度学习中尤为重要,特别是在处理序列数据、图像和视频等高维输入时,能显著提升模型的性能。注意力机制的核心目标是在模型处理数据时为不同的输入部分赋予不同的权重,让模型专注于最
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##引言在深度学习和人工智能领域,人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork,ANN)作为模拟人脑认知机制的核心技术,已在图像识别、自然语言处理和强化学习等领域实现了革命性突破。从AlphaGo击败人类顶尖棋手到ChatGPT的对话生成能力,ANN的进化持续推动技术边界的扩展。本文将深入剖析人工神经网络的核心原理、技术实现与发展趋势。##一、基础概念与数学模型###1.1生物启发
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本文中将阐述下AI流程编排框架和SpringAIAlibabaGraph以及如何使用。1.Agent智能体结合Google和Authropic对Agent的定义:Agent的定义为:智能体(Agent)是能够独立运行,感知和理解现实世界并使用工具来实现最终目标的应用程序。从架构上,可以将Agent分为两类:Workflows系统:人类干预做整体决策,LLMs作为workflows链路的节点。具有明
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文章来源:AI概念(AIConcepts)_SpringAI1.0.0-SNAPSHOT中文文档(官方文档中文翻译)|Spring教程——CADN开发者文档中心本节介绍SpringAI使用的核心概念。我们建议仔细阅读它,以了解SpringAI是如何实现的。模型AI模型是旨在处理和生成信息的算法,通常模仿人类的认知功能。通过从大型数据集中学习模式和见解,这些模型可以进行预测、文本、图像或其他输出,从
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背景介绍21世纪是一个充满信息的时代,图像作为人类感知世界的视觉基础,是人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段。处理图像,可以帮助我们更好地获取信息,也可以使我们更客观、准确地认识世界。图像处理作为计算机视觉领域的重要分支,在各个行业中扮演着越来越重要的角色。从医疗诊断、自动驾驶、安防监控到人工智能领域的图像识别,图像处理无处不在。OpenCVOpenCV是一个开源的计算机视觉库,它包含了丰富
- AI生成内容泛滥时代:从“袋鼠登机“视频看AI鉴伪与游戏智能的未来
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近年来,AI生成内容的质量突飞猛进,从文本到图像再到视频,几乎达到了以假乱真的程度。近期一段"人类在飞机上吵架看呆袋鼠"的视频在社交网络疯传,获得数千万次观看后,才被证实是AI生成内容,这一事件再次引发了人们对AI内容真实性的担忧。与此同时,AI在游戏领域的应用也取得了突破性进展,o3-pro大模型在经典游戏测试中表现优异,而游戏行业先驱JohnCarmack却对大型语言模型(LLM)在游戏中的应
- 轮回:真假之辨与众生数量之思
109702008
杂谈人工智能
在探讨生命、宇宙与存在等诸多深刻命题时,轮回是一个引人遐想的概念。轮回是否为假,众生数量在轮回体系中又会呈现何种状态,这些问题值得我们深入思考。从哲学角度来看,不同的流派有着不同的见解。主观唯心主义认为,轮回或许只是人类主观意识的产物,是人们为了给生命找到一种合理的延续方式而想象出来的。怀疑主义者则因缺乏确凿证据,对轮回的真实性持怀疑态度,认为我们无法确定其究竟是真实存在还是虚幻泡影。在宗教领域,
- 深入解析 AutoGen 人在回路机制:从实时交互到迭代优化的全流程实践
佑瞻
AutoGenAutoGen
在开发智能体应用时,我们常常会遇到这样的场景:智能体团队在执行复杂任务时需要人类的即时反馈,比如创意审核、关键决策或数据验证。这时候,AutoGen框架提供的"人在回路"(Human-in-the-Loop)机制就成为了连接智能体与人类专家的桥梁。今天,我们就来系统拆解这一机制的两种核心交互模式,帮助你在智能体应用中实现更灵活的人机协作。一、运行中反馈:实时介入智能体协作流程1.1UserProx
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
dcj3sjt126com
yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc